Спеціаліст з обробки будівельних даних, Construction Data Specialist

Ми шукаємо Data Tagger рівня 1 для приєднання до команди Versatile OPS з метою підтримки класифікації та анотації даних операцій з кранами. Ця роль є ключовою для точного тегування циклів підйому, що дозволяє покращувати інсайти на основі ШІ у сфері будівництва. Ідеальний кандидат має бути уважним до деталей, дотримуватись чітких інструкцій і комфортно працювати з цифровими інструментами.

Основні завдання:

• Створення та перевірка даних: Готувати потрібні дані для платформи, перевіряти їх на помилки та завершувати роботу вчасно.

• Повідомлення про складні ситуації: Якщо виникають незрозумілі або проблемні моменти, передавати їх більш досвідченим колегам і пропонувати можливі рішення.

• Додаткова перевірка та оновлення даних: За потреби — ще раз перевіряти дані або додавати до них нову інформацію для покращення роботи платформи.

• Оцінка якості продукту: Перевіряти, чи правильно працюють окремі частини продукту, звіти, сповіщення та аналітичні да

Обов’язки:

1. Тегування та класифікація даних

• Перегляд і класифікація циклів підйому за відеозаписами роботи крана.

• Ідентифікація та категоризація кожного етапу процесу підйому (наприклад, рух крана, завантаження, транспортування, розвантаження).

• Точне визначення часу кожного етапу.

• Дотримання визначених інструкцій з тегування для підтримки високої якості даних.

2. Контроль якості та точність

• Забезпечення 100% точності тегування шляхом звірки декількох джерел даних.

• Повідомлення про неясні або неоднозначні випадки керівнику команди.

• Перевірка вже тегованих даних на узгодженість та правильність.

3. Дотримання процесів та робочого процесу

• Робота в платформі Pyramid та за структурованими інструкціями.

• Виконання щоденних цілей із тегування, зберігаючи при цьому точність.

• Повідомлення про технічні проблеми або невідповідності керівнику команди.

4. Співпраця та комунікація

• Співпраця з лідерами команд і тегувальниками рівня 2 для покращення якості тегування.

• Надання зворотного зв’язку щодо неясних кейсів для покращення інструкцій.

• Участь у тренінгах для підвищення точності тегування.

Необхідні навички та знання

✅ Технічні навички:

• Досвід роботи з цифровими платформами або інструментами для анотації даних (бажано).

• Вміння працювати за структурованими інструкціями з тегування.

• Комфортне використання Slack та Jira для звітності.

• Досвід з Revit, BIM360, BIM Vision та AutoCAD.

✅ Soft Skills:

• Уважність до деталей та здатність точно дотримуватись процесів.

• Вміння працювати в терміни та підтримувати високий рівень точності.

• Проактивний підхід — готовність ескалувати незрозумілі випадки.

✅ Бажаний досвід:

• Попередній досвід тегування, класифікації чи анотації даних.

• Знання у сфері будівництва або розуміння роботи кранів — перевага.

• Базове знання англійської мови (для внутрішньої комунікації та документації).

Бажані якості:

• Готовність працювати в динамічному середовищі стартапу з частими змінами.

• Готовність працювати в нічні зміни для покриття різних часових зон, де встановлена технологія Versatile.

• Готовність працювати у вихідні та святкові дні за потреби — перевага.

• Командний гравець, який добре співпрацює з експертами в галузі.

• Енергійний, ініціативний, з бажанням навчатися та досягати результатів.

Чому варто приєднатись до нас?

• Станьте частиною інноваційної компанії, яка використовує ШІ у будівельних технологіях.

• Працюйте у структурованому, але динамічному середовищі з можливостями для зростання.

• Отримайте досвід у сфері роботи з даними та цифровими процесами.

• Повне навчання надається — попередній досвід не є обов’язковим.

• Графік роботи — нічні зміни з 22:00 до 06:00.

• Гнучкий графік під час навчання.

• Посада є повністю віддаленою.

We are looking for a Level 1 Data Tagger to join our Versatile OPS team and support the classification and annotation of crane operations data. This role is critical in ensuring accurate tagging of lifting cycles, which helps enhance AI-driven construction insights. The ideal candidate is detail-oriented, capable of following structured workflows, and comfortable working with digital platforms.

Position Overview

We are looking for a Level 1 Data Tagger to join our Versatile OPS team and support the classification and annotation of crane operations data. This role is critical in ensuring accurate tagging of lifting cycles, which helps enhance AI-driven construction insights. The ideal candidate is detail-oriented, capable of following structured workflows, and comfortable working with digital platforms.

Primary Mission

• Generate the construction data curation, quality assurance, and creation of data sets to the platform environment in the required time and within the required quality
• Escalate to a higher level on demand all abnormal issues with data and platform and recommend the possible solutions path to level 2 specialists
• Do additional data QA and data enrichment for developing the specific and future features on-demand
• Do quality and reliability checks on the construction product components, features, reports, alerts, and insights

Roles and Responsibilities

1. Data Tagging & Classification

• Review and classify lifting cycles based on crane operation footage.Identify and categorize each step in the lifting process (e.g., crane movement, loading, transport, unloading).
• Ensure accurate time tracking and classification of each step.
• Follow predefined tagging guidelines to maintain high data quality standards.

2. Quality Control & Accuracy

• Ensure 100% accuracy in tagging by cross-referencing multiple data points.
• Report unclear or ambiguous cases to team leads for resolution.
• Validate previously tagged data for consistency and correctness.

3. Workflow & Process Adherence

• Work within the Pyramid platform and follow structured workflows.
• Meet daily tagging targets while maintaining accuracy.
• Escalate technical issues or inconsistencies to the team lead.

4. Collaboration & Communication

• Collaborate with team leaders and L2 taggers to improve tagging quality.
• Provide feedback on unclear tagging cases to improve guidelines.
• Participate in training sessions to enhance tagging accuracy.

Required Qualifications and Knowledge

✅ Technical Skills:

• Experience using digital platforms or data labeling tools (advantage).
• Ability to work with structured tagging guidelines.
• Comfortable using Slack & Jira for reporting.
• Experience with Revit, BIM360, BIM Vision, and AutoCAD.

✅ Soft Skills:

• Strong attention to detail and ability to follow processes precisely.
• Ability to meet deadlines and maintain a high level of accuracy.
• Proactive mindset—able to escalate unclear cases.

✅ Preferred Experience:

• Previous experience in data tagging, classification, or annotation.
• Construction knowledge or understanding of crane operations is a plus.
• Basic English (for internal communication & documentation).

Preferred Attributes

• Willing to work in a dynamic start-up environment with fast-paced, frequent changes.
• Willing to work Night shifts to cover different time zones where Versatile Technology is installed.
• Willing to work on off days and holidays if required is an advantage.
• Collaborative and works well in a team environment and with subject matter experts.
• Energetic self-starter with a strong desire to develop, learn and succeed.

Why Join Us?

• Be part of an innovative, AI-driven construction technology company.
• Work in a structured yet dynamic environment with growth potential.
• Gain experience in data operations and digital workflows.
• Full training provided — no prior experience required.

• Schedule — night shifts from 10:00 PM to 6:00 AM.
• Flexible schedule during the training period.
• The position is fully remote.