Data Scientist (NLP)

1-й корпус «Азов» шукає фахівців:

Обов’язки:

• проектування, розробка та впровадження моделей і алгоритмів машинного навчання для семантичного аналізу, замір настроїв (сентимент аналіз), кластеризації тексту та завдань узагальнення тексту;
• навчання та налаштування великих мовних моделей за допомогою трансформерних архітектур, наприклад GPT, BERT або RoBERTa;
• збір та обробка текстових даних, як джерела для навчання та оцінки моделей NLP;
• створення та розгортання систем моделей аналізу настроїв, семантичного аналізу, алгоритмів кластеризації тексту та завдань сумаризації тексту;

Вимоги:

• бажано 4+ (мінімум 2.5) років досвіду в машинному навчанні, обробці природної мови та методах глибокого навчання;
• володіння Python та досвід роботи з бібліотеками/фреймворками машинного навчання, такими як PyTorch, Tensorflow або Keras;
• розуміння великих мовних моделей, включаючи архітектури трансформерів, такі як GPT, BERT або RoBERTa;
• знайомство з бібліотеками та фреймворками NLP, такими як HuggingFaceдосвід навчання та крос-валідації/інференсу мовних моделей; глибоке розуміння контекстуальних вбудовувань слів та їх застосування в завданнях NLP;
• знайомство з методами попередньої обробки даних, розпізнавання іменованих сутностей (named entity recognition), нормалізація та заповнення пустот (imputation);
• володіння платформами хмарних обчислень (Google Colab, GCP або AWS) для розробки та розгортання моделей машинного навчання (ML);
• готовність до вирішення складних, нетипових завдань з пошуком асиметричних рішень;
• наявність творчих вмінь та досвіду буде пріоритетом;
• бажано, але не є основним критерієм — вища освіта інженерна, математична, економічна або споріднена.

Умови:

• офіційна мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом;
• можливість переведення чинних військовослужбовців;
• можливе виконання обов’язків в зоні проведення бойових дій;
• у випадку виконання завдань в зоні проведення бойових дій нараховуватиметься грошова надбавка в розмірі 3300 грн/день.

Якщо ви володієте необхідним досвідом та відповідаєте вимогам вакансії, будь ласка, надсилайте своє резюме або телефонуйте за номером 073 033−43−08Show phone.