• Currently viewed by 4 job seekers
Netpeak

Data Analyst (Marketing)

  • MS Excel
  • SQL
  • Python
  • Google Sheets
  • MS Power BI
  • Маркетинг
  • Уважність
  • Аналітичне мислення
  • Уміння аналізувати
  • Аналіз даних
  • Продаж
  • Візуалізація
  • Моделювання
  • Робота з великим обсягом інформації
  • Tableau
  • Продуктовий маркетинг
Show all skillsRoll up skills

Job description

Netpeak шукає аналітика, який допоможе нам побудувати новий напрямок — Marketing Mix Modeling (MMM) для медійних та крос-медійних клієнтів.

Це роль для того, хто хоче працювати з реальними бізнес-задачами: будувати моделі, оцінювати ефективність кампаній, прогнозувати продажі й трафік та впливати на зростання клієнтських проєктів.

Не обов’язково бути гуру Python чи R — головне, щоб ти вмів працювати з даними та створювати моделі, навіть в Excel чи Google Sheets.

У тебе буде можливість:

  • запускати та розвивати новий напрямок аналітики в компанії,
  • працювати з медійними клієнтами різних ніш,
  • робити дані основою для стратегічних рішень,

Що нам важливо:

  • 1+ років досвіду роботи аналітиком (Data / Marketing / Product / BI).
  • Практичний досвід побудови моделей (прогнозування продажів, оцінка ефективності кампаній, аналіз каналів).
  • Розуміння економетрики та статистики: регресійні моделі, часові ряди, методи прогнозування.
  • Впевнене володіння Excel / Google Sheets (моделювання, великі масиви даних, складні формули).
  • Базові навички роботи з SQL та BI-інструментами (Looker / Tableau / Power BI / BigQuery).
  • Уміння самостійно працювати з даними: від збору та структурування до інтерпретації та рекомендацій.
  • Аналітичне мислення, структурність та уважність до деталей.

Буде перевагою:

  • досвід уMarketing Mix Modeling (MMM) або економетричних моделях,
  • робота з Bayesian-методами, Python / R,
  • досвід аналізу великих наборів даних.

Що входитиме у твої задачі:

  • Збирати та аналізувати великі масиви даних з різних джерел (реклама, продажі, трафік).
  • Будувати маркетинг мікс моделі (MMM), які показують, як канали працюють разом і який їхній вплив на результати.
  • Шукати точки зростання для клієнтів і формувати зрозумілі бізнес-рекомендації.
  • Оцінювати ефективність кампаній і доводити, які інвестиції реально приносять результат.
  • Прогнозувати майбутні продажі, трафік та інші ключові показники на основі моделей.
  • Створювати дашборди для візуалізації результатів і моніторингу KPI.
  • Аналізувати тренди та виявляти аномалії, щоб клієнти могли реагувати вчасно.

Що ми пропонуємо:

  • Оплату — ставку + щомісячний бонус. Це означає, що окрім фіксованої ринкової ставки ти ще маєш додатковий бонус на який можеш безпосередньо впливати.
  • Гнучкий графік роботи з можливістю починати робочий день із 8:00 до 10:00 та завершувати з 17:00 до 19:00.
  • Можливість працювати повністю віддалено або в офісі (Одеса, Київ, Харків та Черкаси). Офіси автономні на випадок відключення світла.
  • Оплачувану відпустку — 18 робочих днів, 8 оплачуваних лікарняних на рік без довідок та 11 державних вихідних.
  • Компенсацію 50% професійного навчання: курси, тренінги, вебінари й т.д.
  • Додаткові оплачувані day off, які надаються при настанні певних життєвих обставин.
  • Наявність прозорої політики Sabbatical (тривала відпустка на 1−3 місяці).
  • Можливість навчання та розвитку: досвід та підтримку наших співробітників, допомогу в професійній адаптації під кураторством протягом усього випробувального терміну.
  • Внутрішні корпоративні знижки на замовлення їжі, розваги, побутові послуги, техніку, навчання, книги, здоров’я, спорт і фінансові сервіси.
  • Швидке прийняття рішень та тестування ідей — відсутність зайвої бюрократії та мікроменеджменту.
  • Профільні івенти та чати для обміну досвідом у рамках групи компаній.
  • Командні заходи, щоб навіть у складні часи підтримувати один одного.
  • Чітку позицію та конкретні дії задля наближення Перемоги. Від початку повномасштабного вторгнення ми виділили понад 4 000 000 $ на мілітарний та гуманітарний напрямок.

Similar jobs

All similar jobs

Salary statistics