Contact information

The job seeker has entered a phone number , email and address.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/12330368/

Education

Национальный технический университет "Днепровская Политехника"

Факультет інформаційних технологій, 122 Комп'ютерні науки
Higher, from 2019 to 2025 (6 years)

Knowledge and skills

• Здатність до навчання
• MS Excel
• SQL
• MS Power BI
• Python
• Неконфліктність
• Jira
• Scrum
• Kanban
• Agile
• Комунікабельність

Language proficiencies

• English — above average
• Ukrainian — fluent

Additional information

Про себе
Я - аналітик даних-початківець із глибоким інтересом до перетворення інформації на стратегічні рішення. Моя академічна підготовка в галузі аналізу даних і суміжних дисциплін сформувала міцне підґрунтя для роботи з сучасними інструментами та технологіями.

Ключові компетенції:

Аналіз даних: Вивчення курсів Основи аналітики даних (Business Intelligence), Інтелектуальний аналіз даних і Теорії ймовірностей і математичної статистики дало змогу освоїти методи обробки даних, статистичного аналізу та візуалізації результатів.

Big Data і хмарні технології: Знайом з архітектурою великих даних (Big Data), хмарними рішеннями (Cloud Technology) та інструментами для роботи з розподіленими системами, включно з OLAP-технологіями.

Бази даних та інформаційні системи: Маю розуміння проєктування та організації баз даних, а також досвіду роботи з аналітичними системами на основі сучасних платформ.

Прикладні навички: Володію основами машинного навчання (курси Системи штучного інтелекту, Методи обробки зображень), що дає змогу розв'язувати задачі прогнозування та класифікації даних.

Управління проєктами: Пройшов курс Управління проєктною командою, що розвинуло навички координації завдань, комунікації та роботи в команді.

Прагну застосовувати отримані знання на практиці, брати участь у проєктах, що вимагають аналітичного мислення, роботи з великими масивами даних і впровадження інноваційних рішень. Готовий розвиватися в галузі Data Science і BI, щоб підвищувати ефективність бізнес-процесів через аналіз даних.