Андрій

АНДРІЙ ЛАЗОР
СТУДЕНТ КОМПʼЮТЕРНИХ НАУК З ДОСВІДОМ PYTHON ТА
ВЕБ-РОЗРОБКИ

ПРО СЕБЕ КОНТАКТ
Захоплююся кодуванням, вирішенням проблем та постійним навчанням. [open contact info](look above in the "contact info" section)
Маю досвід роботи з Python, HTML, CSS, C++ та C#, а також з інструментами Краків, Польща
контролю версій, такими як Git та GitHub. Мені подобається працювати як над
фронтендом, так і над бекендом, постійно вдосконалюючи свої навички. My LinkedIn Profile
Наразі я шукаю можливість робити внесок у змістовні проекти, співпрацювати My GitHub Profile
з командою та розвивати свій досвід у професійному середовищі. Якщо ви
шукаєте мотивованого та надійного розробника, я буду радий
співпрацювати з вами.
ХАРД СКІЛИ
ОСВІТА
Python (Мова
− Львівська гімназія “Євшан” програмування)
− Краківський Економічний університет
Бакалаврат. Компʼютерні науки HTML

CSS
СЕРТИФІКАТИ
− IT Step Git
− Cisco IT Essentials
− Cisco Cybersecurity GitHub

C++
PROJECTS C#
Ceneo Веб-скрейпер
Веб-скрейпер на основі Python, призначений для вибору та аналізу оглядів SQLAlchemy
продуктів із Ceneo, популярної платформи для огляду продуктів.
Flask
Ceneo Reviews Extractor збирає відгуки про продукти з Ceneo.pl, аналізує дані
та надає аналітичну інформацію за допомогою візуалізацій. Проєкт створено Рефакторизація коду
за допомогою Python, BeautifulSoup, Flask та Matplotlib і дозволяє
користувачам завантажувати відгуки в різних форматах (CSV, JSON, Excel). Вирішення проблем
Для обробки та маніпулювання даними використовувався pandas, а для
читання/запису файлів Excel — openpyxl. Навички аргументування

Ось кілька способів використання цієї програми: Компʼютерні науки
− Порівняння відгуків та оцінок перед покупкою продукту.
− Аналіз відгуків клієнтів, щоб краще зрозуміти сильні та слабкі сторони Тайм менеджмент
продукту.
− Експортуйт відгуків у форматі .json, .csv або .xlsx для подальшої Увага до деталей
зовнішньої обробки.
− Використання зібраних даних для створення звітів, графіків та
візуалізацій для потреб бізнесу.

Фінансовий трекер СОФТ СКІЛИ
Веб-додаток Flask для управління особистими фінансами. Критичне мислення

Амбітність
Finance Tracker — це веб-додаток для роботи з особистими фінансами,
створений за допомогою Flask з використанням модульної архітектури Ініціативність
Blueprint для масштабованості та зручності обслуговування. Він включає
модулі для управління доходами, витратами, повторюваними транзакціями та Робота в команді
аналітикою. WTForms та Flask-WTF обробляють логіку форм із перевіркою на
стороні сервера, захистом CSRF та налаштовуваними повідомленнями про Адаптивність
помилки. Аутентифікація користувачів здійснюється через Flask-Login з
хешуванням паролів на основі bcrypt, тоді як відновлення пароля Постійне вдосконалення
використовує токени JWT (PyJWT), а доставка електронної пошти — через
Flask-Mail та email-validator. База даних інтегрована з Flask-SQLAlchemy, а Терпіння
міграції обробляються Flask-Migrate та Alembic. Фронтенд використовує
Bootstrap 5 з налаштовуваним стилем та адаптивним дизайном. Позитивне ставлення
Середовище розробки ізольоване за допомогою venv, а залежності
перелічені у requirements.txt. Гнучкість

Ось кілька способів використання цієї програми: Робота в стресових ситуаціяx
− Користувачі можуть швидко записувати щоденні витрати та
класифікувати їх.
− Переглядаючи доходи та витрати, користувачі можуть зрозуміти,
скільки вони заощаджують або перевитрачають щомісяця.
− Кожен користувач має приватний обліковий запис із підтримкою МОВА
відновлення пароля через електронну пошту. Жодні фінансові дані не
розкриваються іншим особам. Англійська C1
− Користувачі можуть переглядати свої транзакції, відфільтровані за
датою, типом або категорією, щоб визначити, на що витрачається
найбільше грошей.
− Програма заохочує до усвідомлених витрат, допомагаючи
користувачам визначати несуттєві витрати та збільшувати
заощадження.