Роман

РОМАН СМІРНОВ
AI/Agentic Engineer | Cloud Engineer
[open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | Львів, Україна

ПРОФІЛЬ (SUMMARY)
AI/Agentic Engineer з практичним досвідом проєктування та запуску production-ready систем на
базі LLM та end-to-end data-платформ. Розробляю multi-agent архітектури (LangGraph +
LangChain), будую повні RAG-пайплайни (embedding → vector search → reranking → generation)
та автоматизую бізнес-процеси через n8n. Поєдную cloud-інфраструктуру (GCP, Hetzner, Docker)
з глибокою інтеграцією LLM API (Anthropic Claude, OpenRouter) та LLM-observability (Langfuse,
Prometheus/Grafana). Орієнтований на бізнес-результат: cost optimization, self-healing системи та
human-in-the-loop контроль.

ТЕХНІЧНІ НАВИКИ (SKILLS)

AI Frameworks & Multi-Agent: LangGraph, LangChain. Autonomous agents, human-in-the-loop,
complexity-based model routing, self-healing архітектури
RAG Pipeline & Vector DB: Embeddings, chunking, vector search, reranking, semantic caching,
retrieval evaluation. Qdrant (production, 2 collections), FAISS
LLM APIs & Prompt Engineering: Anthropic Claude, OpenRouter (GLM-5, Kimi K2.5, Qwen3),
Google Gemini. Structured prompts, output validation, cost optimization, anti-injection
Workflow Automation: n8n (webhooks, cron, multi-step pipelines), Playwright (browser automation),
event-driven architecture
Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, Langfuse (LLM tracing, cost analytics, budget
limits)
Cloud & Infrastructure: GCP (Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud Run, Cloud
Storage, Cloud Scheduler), Hetzner, Docker, Coolify, CI/CD
Data Engineering: ETL/ELT pipelines (batch & streaming), BigQuery DWH, Data Lake, Data Quality
Management, PostgreSQL, Redis
Backend & Programming: Python 3.10+, FastAPI, asyncio, SQL, Pandas, NumPy
BI & Visualization: Looker Studio, Google Sheets API, semantic layer modeling

ПРОЄКТИ (PROJECTS)

AiRoS-Brain - Autonomous AI Operating System
AI/Agentic Engineer / Architect | 2025–2026
•​ Спроєктував і запустив multi-agent систему з 3 автономних агентів (Self-Learning,
Autonomous Coder, Safe Outreach) з complexity-based model routing між 4+ LLM
•​ Побудував повний RAG-пайплайн: Qwen3-Embedding-8B → Qdrant vector search
(top_k=40) → Zerank-2 reranking (top_n=8) → LLM generation з двома колекціями
(knowledge_base + semantic_cache)
•​ Реалізував semantic caching (similarity > 0.95 → $0 cost) та smart model router - економія до
90% токенів
•​ Оркестрував workflow через n8n: webhooks, cron-задачі, self-healing watchdog (auto-restart
контейнерів через Coolify API)
•​ Налаштував LLM Observability (Langfuse): трейси, cost tracking, budget hard limits по
API-провайдерах
•​ Інфраструктура: Hetzner + Coolify + Docker-network, Prometheus + Grafana для
моніторингу, щодобові бекапи на S3
Stack: Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, n8n, Langfuse, Prometheus, Grafana,
Anthropic Claude, OpenRouter, Qwen3-Embedding, Zerank-2, Docker, Coolify, Playwright
LinguaGuard - Enterprise AI Monitoring Platform
Cloud Engineer / Architect | 2025
•​ Розробив end-to-end cloud-платформу для автоматизованого моніторингу якості
комунікацій в корпоративних Telegram-чатах
•​ Реалізував трирівневий ETL/ELT pipeline для real-time та batch обробки через event-driven
підхід (Pub/Sub + Cloud Functions)
•​ Гібридне сховище: Firestore (метадані) + BigQuery DWH; semantic layer та інтерактивні
дашборди в Looker Studio
•​ Інтеграція Claude API для автоматичної AI-категоризації контенту
Stack: Python, GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Firestore, Cloud Scheduler), Claude API,
Looker Studio, Telethon
AI Transcription & Analysis System
Cloud Engineer | 2025
•​ Автоматизований speech-to-text pipeline на GCP для контролю якості відеоуроків з
event-driven ETL та data quality контролем
•​ Data Lake на Google Cloud Storage для structured storage MP3/WAV/JSON; асинхронна
обробка через Pub/Sub + Cloud Functions
•​ Data Quality контроль з валідацією та retry logic; оптимізація cloud costs через intelligent
batching та scheduling
•​ Інтеграція Google Speech-to-Text / Gemini / Whisper + Claude API для AI-аналізу та
автоматичної звітності
Stack: Python, GCP (Cloud Functions, Cloud Storage, Pub/Sub, Speech-to-Text, Gemini, Whisper),
Claude API, Google Sheets API

ДОСВІД (EXPERIENCE)

AI SPACE - Freelance AI/Agentic & Cloud Engineer
10/2024 - дотепер
•​ Розробка production AI-рішень: проєкти AiRoS-Brain, LinguaGuard, AI Transcription System
•​ Multi-agent системи, RAG-пайплайни, LLM-інтеграції для автоматизації бізнес-процесів
•​ Консалтинг щодо вибору технологічного стеку та архітектури; управління проєктами від
аналізу вимог до деплою в production
Підприємницький та бізнес-досвід
2004–2024
Пройшов шлях від B2B-продажів корпоративним клієнтам до управління франчайзинговою
мережею та власним e-commerce брендом (ProCreditBank, WOG, Bilux, Sonro). Цей досвід
визначає підхід до AI-розробки: проєктую системи під бізнес-результат, а не під технічне
завдання.

ОСВІТА (EDUCATION)
НУ «Львівська Політехніка» - Менеджмент зовнішньоекономічної діяльності
Львів | 2002 - 2006
Харківський Військовий Університет - Командир зенітних підрозділів
Харків | 1999 - 2002

НАВЧАННЯ (TRAINING / COURSES)
Cloud / Data Engineer - самостійне вивчення (GCP, BigQuery, ETL, хмарна архітектура) | 2024
Target - курс Влада Лиманюка | 2023

МОВИ (LANGUAGES)
Українська - рідна | Англійська - Intermediate (технічна документація)