Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/16193449/

Work experience

Python developer

from 03.2000 to now (25 years 11 months)
ФОП Бобро І.В. (Роздрібна торгівля)

Education

Харківський університет

Метрологія та вимірювальна техніка, Харків
Higher, from 1988 to 1993 (5 years)

Кандидат технічних наук у галузі метрології та автоматизації обробки даних

Knowledge and skills

• Комунікабельність
• Python
• SQL
• MySQL
• FastAPI

Language proficiencies

English — above average

Additional information

Розробка та впровадження проєктів на Python з нуля 🧩 Профіль проєктів: Архітектура автоматизованих рішень для бізнесу
У межах моєї професійної діяльності я розробив і впровадив низку архітектурно складних рішень, спрямованих на автоматизацію бізнес-процесів, інтеграцію даних з різнорідних джерел, підвищення прозорості, достовірності та аналітичної цінності інформації. Основний фокус — створення гнучких, масштабованих систем, які поєднують простоту використання (наприклад, через Telegram-ботів або Excel) з глибокою логікою обробки, верифікації та аудиту даних.
Мої рішення орієнтовані на реальні бізнес-потреби: від швидкої обробки замовлень у харчовій промисловості до побудови єдиного інформаційного поля для управлінського, фінансового та регламентного аналізу. Я поєдную інженерну точність із гнучкістю інтеграцій, використовуючи Python, ML-алгоритми, Excel, Access, BAS (1С) та інші інструменти.
Нижче — два ключові проєкти, які демонструють мої підходи до автоматизації, аудиту та архітектурного мислення.
🔧 Ключові проєкти: Автоматизація бізнес-процесів та інтелектуальна обробка даних
📦 Telegram-бот для автоматизації замовлень, виробництва та логістики (харчова промисловість, B2B)
Роль: Архітектор рішення / Python-розробник
Технології: Python, Flask, Telegram Bot API, ExcelWriter, Access ODBC, ngrok, JSON, Excel, SQL, CSV
Опис:
Рішення для компаній, що працюють за моделлю «замовлення ввечері — доставка зранку». Автоматизовано повний цикл: від прийому замовлень у Telegram до формування виробничих завдань, пакування, логістики та експорту в BAS (1С). ML-адаптація до стилю кожного клієнта.
Функціонал:
• Збір замовлень через Telegram з ML-логікою
• Запис у Access з автогенерацією таблиць
• Excel-зведення для контролю, пакування, логістики
• Генерація унікальних етикеток, накладних, виробничих завдань
• Експорт у BAS (1С) без участі оператора
Досягнення:
• Повна автоматизація процесу: від замовлення до доставки
• Відмова від складних інтерфейсів BAS — все через Excel
• Візуальний контроль і прозорість на кожному етапі

🧠 Інтелектуальна обробка, аудит та реконструкція бізнес-даних
Роль: Системний архітектор / Аналітик
Технології: Python, Excel, SQL, BAS (1С), Access, ML-модулі, Fuzzy Matching
Опис:
Система побудови єдиного інформаційного поля з різнорідних джерел (операційні системи, бухгалтерія, BAS, зовнішні сервіси). Забезпечує достовірність, структурну узгодженість та аналітичну придатність даних для управлінських, фінансових та регламентних цілей.
Архітектура:
• Інтеграція даних → Верифікація → Класифікація → Аналітика → Аудит з автокорекцією → Візуалізація → Збереження → Тестування
Функціонал:
• Семантична класифікація бізнес-процесів
• Виявлення аномалій, дублікатів, фейків
• Автоматична реконструкція даних, fuzzy matching
• Кольорове маркування в Excel (❌, ⚠️, ✅, 🕳️)
• Генерація тестових сценаріїв і фейкових записів
Результати:
• Прозора, контрольована модель даних
• Автоматизований аудит і корекція
• Підвищення аналітичної цінності для звітності та прогнозування