• File

Богдан

Аналітик продаж

Considering positions: Аналітик продаж, Аналітик, Аналітик баз даних, BI Analyst, Product Analyst, Data analyst
Age: 24 years
City of residence: Lviv
Ready to work: Lviv, Remote
Considering positions:
Аналітик продаж, Аналітик, Аналітик баз даних, BI Analyst, Product Analyst, Data analyst
Age:
24 years
City of residence:
Lviv
Ready to work:
Lviv, Remote

Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Uploaded file

Quick view version

This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.

СВІЖОВИЧ БОГДАН
Product Analyst
ОСНОВНІ КОМПЕТЕНЦІЇ
Hard Skills: SQL, Power BI, Power Query, Excel, 1C, CRM
Languages: Ukrainian — Native, English — B2 (Intermediate)

ОСВІТА
Серпень 2020 – Червень 2023 (Менеджмент)
ЛНУ ім. Івана Франка (Бакалавр)
Серпень 2023- червень 2024 (Менеджмент)
ЛНУ ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького
(Магістр з відзнакою)

Досвід Роботи

− Прогнозував продажі та аналізував планові й фактичні показники для

ОСОБИСТІ ДАНІ прийняття управлінських рішень.
− Формував звіти по ключових показниках для внутрішніх підрядників у
АДРЕСА стандартизованому форматі.
М. Львів − Аналізував ринок, враховуючи сезонність, конкурентне середовище
та потужності регіонів.
КОНТАКТНА ІНФОРМАЦІЯ
− Автоматизував процес підготовки звітності та створив інтерактивні
ТЕЛЕФОН:
[open contact info](look above in the "contact info" section) інформаційні панелі у Power BI.
− Впроваджував CRM-систему для регіональних менеджерів та
АДРЕСА ЕЛЕКТРОННОЇ ПОШТИ інтегрував метрики для оцінки їхньої роботи та продуктивності товарів.
[open contact info](look above in the "contact info" section) − Виявляв закономірності в даних і готував аналітичні висновки для
підтримки прийняття рішень.

Досягнення

− Ініціював концепцію CRM з інтегрованими метриками для оцінки
ефективності менеджерів і продажів, що дало змогу виявити
проблемні області та забезпечити +20% приросту продажів за рік.
− Створив модель прогнозування продажів на основі даних замовлень
із відтермінованими відвантаженнями, що знизила похибку прогнозу з
30–35% до 10–15% та підвищила точність планування.
− Оптимізували складний щомісячний процес розрахунку бонусів для
дилерів, який враховував десятки унікальних умов для кожної марки.
Створивши в Excel гнучку модель, яка автоматично аналізує дані і
застосовує відповідні формули.
Результат:
− Скорочення часу обробки з ~1,5 робочих днів до менше ніж 1 години;
− Зменшення кількості помилок;
− Підвищення надійності та прозорості процесу.
ДОДАТКОВА ІНФОРМАЦІЯ

Similar candidates

All similar candidates


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: