Олена
Дата-аналітик
- City of residence:
- Lviv
- Ready to work:
- Remote
Contact information
The job seeker has entered a phone number .
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/17626332/
Uploaded file
This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.
Data Analyst | Engineering Background Львів | [
LinkedIn | GitHub
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
● Аналіз та БД: SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
● BI Інструменти: Tableau (Desktop & Public), Power BI, MS Excel (Pivot Tables, VLOOKUP).
● Engineering: Angular, REST APIs, JSON Parsing, Git, Agile/Scrum.
● Data Domain: FinTech logic, ETL, очищення даних, продуктові метрики (Retention, Churn).
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ
Аналіз ефективності лікування та аудит клінічних даних | SQL (BigQuery), Google Sheets
(Github/sql-medical-records-analysis)
● Проаналізувала закономірності одужання для медичних візитів, використовуючи набір даних
Synthea у Google BigQuery.
● Усунула аномалії ("шум"), де хронічні препарати (наприклад, гормональна терапія)
помилково пов’язувалися з гострими станами, що підвищило точність метрик на 40%.
● Візуалізувала ефективність лікування, встановивши, що комбінована терапія антибіотиками
має у 2 рази довший період спостереження порівняно з підтримувальною терапією.
Аналіз успішності відеоігор (End-to-End) | Tableau & Python
(public.tableau.GameSuccessAnalysis)
● Зібрала дані про відеоігри з використанням RAWG API.
● Очистила та підготувала дані для аналізу.
● Створила обчислювані та агреговані метрики залученості користувачів у Tableau.
● Об’єднувала кілька полів для отримання узагальнених показників популярності ігор.
● Побудувала інтерактивний дашборд для аналізу зв’язку між рейтингами, залученістю та
успішністю ігор.
COVID-19: Вплив на інвестиції в охорону здоров'я | Python (notion.site/COVID-19)
● Проаналізувала дані Світового банку щодо тривалості життя та витрат на охорону здоров’я
(2019-2023) за допомогою Python.
● Очистила, об’єднала та трансформувала країнові датасети; розрахувала річні зміни
показників.
● Побудувала статичні та інтерактивні візуалізації для виявлення слабкого зв’язку між
витратами та тривалістю життя під час COVID-19.
ДОСВІД РОБОТИ
Frontend Data Engineer (Angular) | Upwork (Contract)
(https://www.upwork.com/freelancers/VlasenkoOlena)
Вересень 2018 - Липень 2023
● Розробка банківських продуктів: З нуля створювала фронтенд-частину для банківських
сервісів, включаючи кредитні модулі та системи управління депозитами.
● Робота з фінансовими даними: Проєктувала дашборди для відображення графіків платежів
та кредитних лімітів, забезпечуючи 100% точність відображення даних.
● Оптимізація: Скоротила час обробки та візуалізації великих масивів транзакційних даних на
стороні клієнта.
ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАЦІЯ
B.S. in Electronic Engineering (Фізична та біомедична електроніка) | ЗДІА
Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera) (GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate)
More resumes of this candidate
Similar candidates
-
Business Analyst
Remote -
Software Developer, Data Engineer, Analyst
Remote, Other countries -
Дата-аналітик
20000 UAH, Remote -
Бизнес-аналитик
Remote -
Бізнес-аналітик
30000 UAH, Remote -
Business analyst
45000 UAH, Remote