Сергій

СЕРГІЙ БЕЗСМЕРТНИЙ , 23.09.1987 р.н. , тел. [open contact info](look above in the "contact info" section)
Python Developer | AI Automation | Web Scraping
ЗАГАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ
Розробник з фокусом на AI-інтеграції, автоматизацію медіа-пайплайнів та створення асинхронних систем збору даних. Маю практичний досвід розгортання GPU-воркерів та роботи з векторними базами даних (RAG).
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
- Мови: Python (3.11+), SQL
- AI & LLM: RAG (Retrieval-Augmented Generation), pgvector, DeepSeek, OpenAI API, Ollama (Qwen 2.5)
- Генеративні моделі: FLUX.2 (Image), Wan2.2 (Video Image-to-Video)
- Інфраструктура: RunPod Serverless GPU, Docker, Docker Compose, Cloudflare R2
- Бекенд та БД: Supabase (PostgreSQL), Asyncpg, Httpx, Boto3
- Автоматизація та парсинг: Playwright (Async), Selenium, FFmpeg (Media Processing)
ПРОЄКТИ
1. Pinterest Content Factory (AI Video Pipeline)
Повний цикл автоматизації створення унікального відеоконтенту.
- Реалізував асинхронний пайплайн: парсинг -> генерація унікального зображення (Flux.2) -> анімація (Wan2.2 I2V) -> публікація.
- Використовував RunPod Serverless для масштабованої генерації на GPU.
- Стек: Python, RunPod, Supabase, Cloudflare R2.
https://github.com/novogsportschool-source/pinterest-auto-video
https://github.com/novogsportschool-source/pinterest-automation-pipeline
2. AI Psychologist Bot (RAG & Vector Memory)
Просунутий Telegram-бот із довготривалою пам'яттю.
- Розробив систему векторного пошуку (pgvector) для зберігання та вилучення контексту минулих діалогів.
- Впровадив механізми сумаризації сесій та ризик-детектор (crisis detection).
- Стек: Python-telegram-bot, DeepSeek, PostgreSQL, Docker.
https://github.com/novogsportschool-source/ai-psychologist-telegram-bot
3. High-Performance Async Scraper
Асинхронний парсер для графічних ресурсів з обходом захисту.
- Забезпечив паралельну обробку тисяч сторінок з використанням Playwright.
- Впровадив автоматичну валідацію медіафайлів та інтеграцію з хмарним сховищем.
- Стек: Playwright, Httpx, Supabase, Tesseract OCR.
https://github.com/novogsportschool-source/cf-graphics-async-scraper
4. RunPod Worker (Backend Infrastructure)
Серверна частина для виконання важких нейромережевих завдань.
- Оптимізував Docker-образи для роботи з FLUX.2 та TurboWan.
- Налаштував автоматизований деплой воркерів на Serverless платформу.
https://github.com/novogsportschool-source/runpod-worker
5. Pinterest Anti-Detect Publisher & API
Гібридна система (Python + Node.js) для безпечної масової публікації контенту з обходом антибот-захисту.
- Розробив власне Node.js API (Express) з розумним парсером сесій (cookies/CSRF), генерацією anti-detect заголовків та підтримкою проксі для взаємодії з Pinterest.
- Реалізував Python-скрипт (Publisher) зі справедливою чергою публікацій (round-robin), механізмами retry (Tenacity) та безпечним завершенням процесів (graceful shutdown).
- Налаштував серверну інфраструктуру через Docker та Docker Compose для ізольованого запуску API-сервера.
- Інтегрував Supabase (PostgreSQL) для управління статусами черги та збереження пулу акаунтів.
Стек: Python, Node.js (Express), Docker, Supabase, Tenacity, Axios.
https://github.com/novogsportschool-source/pinterest-anti-detect-api

ДОСВІД РОБОТИ
Директор Новогуйвиської дитячо-юнацької спортивної школи 2021-2023
Заступник директора/директор ТОВ "Кондитерський дім "Кокос" 2024-2025
ОСВІТА
Київський національний університет внутрішніх справ (юрист) 2004-2008
Житомирський державний технологічний університет (облік і аудит) 2010-2013
Поліський нацціональний університет ( державне управління) 2018-2019