Contact information

The job seeker has entered a phone number , email and LinkedIn.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/5368504/

Work experience

Python розробник

from 03.2020 to now (5 years 5 months)
Ukrenergo, Киев (ернергетика)

Розробка обчислюючих скриптів за допомогою python 3(pandas, numpy, mathplotlib)

Фахівець відділу продажу, інженер

from 01.2002 to 03.2020 (18 years 2 months)
OBO Bettermann Ukraine, Київ (продажи)

Функціональні обов’язки:
• дослідження ринку;
• розробка проектної документації, погодження з замовником та
перевіряючими органами;
• підготовка комерційної пропозиції;
• перемовини з замовником.
• керування монтажною бригадою

Education

НТУУ КПІ

Електроенерготехніка і автоматика, Київ
Higher, from 1997 to 2002 (5 years)

Additional education and certificates

Django в IT Hillel Scool

2018

Knowledge and skills

• Python
• Django
• HTML
• CSS
• Linux
• SQL
• PostgreSQL
• Flask
• Bootstrap
• Selenium
• SQLAlchemy
• Pandas
• NumPy
• Користувач ПК
• Програмування
• Scrapy
• Тестування
• DjangoRestFramework/FlaskRest
• Налаштування Telegram-ботів
• Aiohttp
• Git

Language proficiencies

English — average

Additional information

Серед завершених проектів у програмуванні:

Розробка системою керування ботом в Flask-REST додатку, база даних PostgreSQL. Інтеграція бота в Mictosoft Teams, Facebook Worcplace і на корпоративних сайтах замовника

Розробка бота-скрапера сайту OLX з інтерфейсом керування через телеграм-бота. Використовував aiogram, SQLAlchemy (SQLite)

За допомогою Flask, SQLAlhemy виконано сервіс для вибору способу оплати https://github.com/SkotarenkoEvgeny/Test_task_piastrix

За допомогою фреймворку Scrapy було створено скрапер для
двох різних сайтів. Процес здобуття інформації та її
збереження виконується одночасно з двох сайтів. Інформація
зберігається або в xlsx файлі, або в PostgreSQL базі.
https://github.com/SkotarenkoEvgeny/Scrapy-training-project

За допомогою Python Django 1,11 розроблено учбовий сайт
обліку учбового процесу студентів. Інформація зберігається в
Postgres SQL
https://github.com/SkotarenkoEvgeny/The-student-attendance-service

За допомогою Selenium та Pytest зроблено програму
автоматичного тестування деяких розділів сайту
https://github.com/SkotarenkoEvgeny/Selenium_Pytest_training_work

Розроблено додаток порівняння інформації з декількох
погодних сайтів: мова програми Python 3 (інформація
отримується за допомогою Beautiful Soup, виводиться на
екран зберігається в файлі, конвертується в різні формати (csv,
txt), механізм кешування, налаштування місця розташування)
Розроблено веб-парсер сайту для пошуку товару, зберігання
текстової інформації та картинок відповідно до товару: мова
програми Python 3 (інформація отримується за допомогою
Beautiful Soup, багатопоточність забезпечується за допомогою
модуля threading, інформація конвертується в різні формати
(txt, xls))
https://github.com/SkotarenkoEvgeny/weatherapp.core