Contact information

The job seeker has entered a phone number , email, Facebook and LinkedIn.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/9542242/

Work experience

Mobile ML Developer

from 10.2025 to 01.2026 (4 months)
Adam Mickiewicz University, Дистанційно (Освіта, наука)

• Developed a mobile application using Flutter and Dart with integrated TensorFlow Lite image classification model.
• Implemented on-device machine learning inference for real-time image-based object recognition.
• Collaborated within a 4-member Agile team using Scrum - managed tasks via Jira, maintained version control with Git, actively participating in code reviews and sprint
workflows.
• Delivered project presentations to academic staff and industry stakeholders, clearly communicating technical concepts and results.

Machine Learning Researcher

from 04.2025 to 11.2025 (8 months)
Adam Mickiewicz University & ID-UB, Дистанційно (Освіта, наука)

• Conducted machine learning research within the Excellence Initiative – Research University grant program.
• Collected, cleaned, and preprocessed CT imaging data; created and published an annotated dataset on Kaggle (140+ img).
• Trained and evaluated multiple CNN-based models for rare brain pathology detection, achieving >90% accuracy.
• Built data processing and image analysis pipelines in Python using OpenCV and NumPy.

Тренер програмування для дітей та молоді

from 03.2025 to now (1 year 2 months)
Coding Giants, Дистанційно (Освіта, наука)

• Delivered programming courses for children and teenagers, covering Python, ML/AI fundamentals, C++, C#, HTML, and Scratch.
• Designed and adapted educational materials to different skill levels, improving student engagement and comprehension.

Викладач англійської для дітей

from 10.2023 to 06.2025 (1 year 9 months)
Study Less Kids, Вся Україна (Освіта, наука)

Проведення індивідуальних та групових занять. Заповнення звітів та робочих таблиць.

Стажер ІТ департаменту

from 06.2023 to 08.2023 (3 months)
PEPCO, Познань (IT)

Здобула знання опрацювання, перетворення, інтерпретування та візуалізації даних. Отримала досвід роботи з EXCEL та ERP. Вчила використання DAX. Практикувалася у використанні Power BI.

Education

The Adam Mickiewicz University

Mathematics and Informatics, Познань
Higher, from 2024 to 2026 (2 years)

Data Science

The Adam Mickiewicz University

Mathematics and informatics, Познань
Higher, from 2021 to 2024 (3 years)

statistics and data analysis

The Ivan Franko National University

Applied mathematics and informatics, Львів
Higher, from 2020 to 2024 (4 years)

System analysis and management. Data science.

Additional education and certificates

Applications of AI for Anomaly Detection- NVIDIA

2025

Getting Started with Deep Learning – NVIDIA

2025

Analytics for Beginners / Advanced – Google

2021

AI in business development - Google and SGH

5 тижнів

Knowledge and skills

• Академічний малюнок
• Blender
• C#
• Flask
• pandas
• Python Requests
• NumPy
• TensorFlow
• AI
• Machine learning
• GitHub
• Грамотна усна та письмова мова
• Написання наукових робіт
• Зусередженість
• Багатозадачність
• Уважність
• Відповідальність
• Комунікабельність
• Гнучкість розуму
• Креативність
• Знання офісних програм
• Знання принципів ООП
• Програмування
• Python
• C++
• HTML
• CSS
• MongoDB
• PostgreSQL
• Tableau
• MS Excel
• Google Sheets
• SQL
• Бажання вчитися і розвиватися
• Адаптивність

Language proficiencies

• English — above average
• Polish — fluent
• Ukrainian — fluent
• Italian — beginner

Additional information

Проєкти / Projects
• Mobile app with Machine Learning “Wasted”
The main idea of the project was to create an application that would help determine which bin to throw garbage in. As well as spread awareness of the importance of
proper garbage sorting and caring for the environment.The program allows to take a photo and, using a trained classifier, identify which trash can to throw the object in. In
addition, the application provides information about trash cans, what you can/cannot throw in them. There is also a quiz available to help you test your knowledge.
• Fahr’s disease detection with Deep Learning
This project aimed to investigate the effectiveness of various CNNs in detecting a rare brain pathology - Fahr's disease, using CT images. As part of the study, a new unique
dataset was created, which will soon be available on Kaggle. The research was funded by grant as part of the "Excellence Initiative - Research University" project and in
collaboration with Professor of Adam Mickiewicz University in Poznań.
• Statistical analysis of the impact of the introduction of the "Safe Credit 2%" program on apartment prices in Poland with Python
This project aimed to show how the government's "Safe Credit 2%" programme has affected housing prices in Poland. The analysis used data on housing prices from 2010
to 2022 in the 5 largest cities of Poland, taken from the GUS website, as well as data for 2023 on housing prices from Kaggle. The research used multiple regression analysis and
repeated measures analysis.

➢ Grocery Store Sales Report with Power BI
➢ Movie analysis with Tableau

UA
* Доповідач на:
- LIV International Biometrical Colloquium конференція - "Порівняння методів машинного навчання у виявленні хвороби Фара"
- Польська національна конференція студентів-математиків "Oblicze" - "Градієнт, але справа не в кольорах - градієнтні методи за межами математики"
- Познанський фестиваль науки та мистецтва - "З великою силою приходить велика відповідальність! Штучний інтелект у творчості"
- Віце-президент KNM – Koło Naukowe Matematyków (Наукове коло математиків), член наукового кола AI Star.
- Член програмної ради спеціальності «Аналіз та обробка даних»
- Волонтер на конференції "I Love Marketing & Technology" - підтримка організації конференції та координація заходу
* Переможниця конкурсу на отримання дофінансування для наукових студентських досліджень. Проєкт присвячений розробці програми розпізнавання медичних зображень і поглибленню знань у машинному навчанні.
* Лауреатка стипендійної програми NTDD Ukraine за спонсорства Intel i Perspektywy.

Портфоліо: https://annnamm.github.io/

Профіль GitHub: https://github.com/AnnnaMm
---
ENG
* Speaker at:
- LIV International Biometrical Colloquium Conference - "Comparing Machine Learning Methods in Detecting Fahr's Disease"
- Polish National Conference of Mathematics Students "Oblicze" - "Gradient, but it's not about colors - gradient methods beyond mathematics"
- Poznań Festival of Science and Art - "With Great Power Comes Great Responsibility! Artificial Intelligence in Creativity"
* Vice President of KNM – Koło Naukowe Matematyków (Scientific Circle of Mathematicians), member of AI Star Scientific Circle.
* Member of the Data Analysis and Processing Curriculum Committee
* Volunteer at “I Love Marketing & Technology” Conference - Supporting the conference organization and coordinating the event
* Winner of the competition for additional funding for scientific student research. Project for special development of a program for medical image recognition and deepening knowledge in machine learning.
* Winner of the NTDD Ukraine scholarship program sponsored by Intel and Perspektywy.

Portfolio: https://annnamm.github.io/

GiThub profile: https://github.com/AnnnaMm