Антон

Аналітик консолідованої інформації

Considering positions: Аналітик консолідованої інформації, Аналітик, Інвестиційний аналітик, Аналітик продаж, Фінансовий аналітик, Бізнес-аналітик, Аналітик ринку

Employment type: full-time, part-time

Age: 19 years

City of residence: Kyiv

Ready to work: Kyiv, Lviv, Remote

Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/9648058/?puid=176264

Work experience

Аналітик

from 06.2025 to now (8 months)
W8shipping, Дистанційно (Автобізнес та автосервіс)

Викладач програмування

from 04.2024 to 05.2025 (1 year 2 months)
itstep бердичів, Бердичів (IT)

Education

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Факультет інформатики та обчислювальної техніки 126, Київ
Higher, from 2023 to 2027 (4 years)

Additional education and certificates

hillel it school , Introduction Python for schoolchildren

05.07 - 28.10.2022
Certificate

hillel it school , Python for children level 2

3.12.2022 - 08.04.2023
Certificate

Knowledge and skills

MS Excel
Здатність до навчання
Самостійність
MS Word
Аналітичне мислення
MS Teams
DHCP
Налаштування DNS
HTML
VLAN
Active Directory
IP (Internet Protocol)
CSS
Користувач Ubuntu
TCP/IP
Комунікабельність
SQL
MySQL
Python
Git
GitHub
BASH
PowerShell

Language proficiencies

English — average
Ukrainian — fluent

Additional information

https://github.com/AntonAKG

Сar registry analytics
This program automates the loading, processing, and
analysis of vehicle registration data. It:
Downloads files from JSON resources, unzips archives an
converts them to CSV format. Combines all data into one
final file. Cleans and organizes data, converts dates, adds
annual figures.Performs trend analysis, including car
registrations by year, popular brands and colors.
Visualizes the data using Seaborn and Matplotlib graphs.

Web Scraper
This program automates the loading, processing, and
analysis of vehicle registration data. It:
Downloads files from JSON resources, unzips archives and
converts them to CSV format. Combines all data into one
final file. Cleans and organizes data, converts dates, adds
annual figures.Performs trend analysis, including car
registrations by year, popular brands and colors.
Visualizes the data using Seaborn and Matplotlib graphs.