Микола

Аналітик, Data analyst, 45 000 UAH

Considering positions:
Аналітик, Data analyst, Аналітик
Employment type:
full-time
Age:
24 years
City of residence:
Boiarka
Ready to work:
Kyiv

Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Work experience

Аналітик

from 03.2025 to 03.2026 (1 year)
ДТЕК, Київ (Енергетика)

Проходив річну ротаційну програму, за допомогою якої встиг попрацювати на посаді аналітика в трьох компаніях групи ДТЕК: D.Traiding, ДТЕК Мережі та ДТЕК Енерго.

Під час проходження річної програми були виконані наступні завдання в мові програмування Python:
1. Був проведений відбір головних факторів для побудови моделі енергетичного ринку (України, Словакії, Румунії та Польщі), очистка данних. Було виконано видалення та заповнення пропусків в данних, а також проведено відбір факторів за допомогою наступних методів: за кореляцією Пірсона, за критерым Стьюдента про значущість факторів, РСА (метод опорних компонент, за яким обиралися найважливіші фактори основних
компонент), VIF та метод Random Forest.
2.Знаходження аномалій в даних, для цього застосовувались декілька методів, а саме: відхилення більше ніж 3 стандартних відхилення реальних данних від показань моделі на тестовій виборці (застосовувались лінійні моделі, моделі Баєса, АРІКС, МГУА та псевдолінійні), RandomCutForest, IsolationForest та інших.
3.Реалізація методів для побудови моделей даних, таких як: лінійна модель, Байесівська регресійна модель, (бустингові моделі, що засновані на концепції побудови випадкових дерев) Xg_Boost, Light GBM, ARIMA (прогнозна модель для часових рядів, що заснована на лінійній) та LSTM.
4.Було створено програму, що надавала можливість користувачу використовувати та будувати Байесівську мережу енергетичної системи, в якій будувався скелет мережі за кореляцією, виключалася можливість отримання циклічних графів, були реалізовані 2 методи для визначення напрямків ребер графа. Як результат проробленої роботи була створена байесівська мережа, що дозволяла ввести початкові значення деяких вершин, та отримати ймовірність отримання певних значень цільової змінної при заданих початкових умовах в необхідному вузлі енергосистеми.

Під час роботи в ДТЕК Мережах було виконано наступні завдання з використанням SQL:
1. Була проведена класифікація випадків невірних показань клієнтів спираючись на покази контролера, АСКУЄ та самі покази клієнта.
2. Було створено алгоритм ранжування клієнтів за достовірністю їх показів враховуючи системі помилки системи/лічильника, а також випадкові невірні передавання показів клієнтом.

Під час роботи в ДТЕК Енерго з використанням Excel та Power Query було виконано наступні завдання:
1. Було виконано автоматизацію передавання даних для оновлення та виконання звітів по ОЄС України та інших.
2. Виконано звіт у вигляді файлу ексель для автоматичного розподілу відпуску блоків станцій ТЄС ДТЕК по дням для визначення їх прогнозного балансу. Звіт був створений для звіту СЕО.
3. Створювались звіти по щоденному імпорту/експорту електроенергії для ТОП менеджменту ДТЕК.
4. Було відредагованого та оптимізовано звіти ДТЕК, що вже існували.
5. Було створено звіт по аналізу поведінки ціни РДН на щоденній основі.
6. Створено звіт про витрати газу та палива ТЄС ДТЕК для розпалювання котлів.
та інше


Маю досвід роботи з конфеденційною та чутливою ін

Education

Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського, Навчально-науковий інститут прикладного системного аналізу

Магістратура - Системний аналіз фінансового ринку; Бакалавріат - Системний аналіз та управління, Київ
Higher, from 2019 to 2025 (6 years)

Knowledge and skills

  • Здатність до навчання
  • Python
  • MS Excel
  • Старанність
  • Доброзичливість
  • Неконфліктність
  • MySQL
  • MS Power BI
  • SQL
  • pandas

Similar candidates

All similar candidates

Candidates at categories

Candidates by city


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: