Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Досвід роботи

Data engineer

з 01.2025 по нині (1 рік)

Розробка ETL pipelines для обробки великих обсягів даних:
- Побудував data processing system що обробляє 5-30M записів щодня
- Реалізував medallion architecture (Bronze/Silver/Gold) для data quality
- Розробив validation frameworks з 95%+ accuracy
- Оптимізував performance на 40% через Parquet + DuckDB
- Працював з datasets 100+ GB, Python, pandas, SQL

Технології: Python, pandas, SQL, DuckDB, Parquet, Git, ETL

Освіта

Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Факультет інформатики, спеціальність компʼютерні науки, Київ
Незакінчена вища, з 2023 по 2027 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Supervised Machine Learning: Regression and Classification

2025, 3 місяці, є сертифікат

Python for Data Science, AI & Development

2025, 3 місяці, є сертифікат

Introduction to Data Analytics in Google Cloud

2025, 2 місяці, є сертифікат

Знання і навички

• Python
• Git
• GitHub
• SQL
• Pandas
• ETL
• Data Processing
• Data Quality
• DuckDB
• Parquet
• Machine learning
• Big Data
• Data Engineering
• Data Pipelines
• Data Analysis

Знання мов

• Англійська — вище середнього
• Українська — вільно

Додаткова інформація

Junior Data Engineer з 1 роком досвіду побудови ETL pipelines.
Сильні сторони:
- Досвід з production data processing (5-30M records/day)
- Python, SQL, pandas - щоденне використання
- Autonomous problem-solving та optimization
- Швидке навчання новим технологіям
Зацікавлений у: Data Engineering, MLOps, automation, data-driven рішення
Шукаю remote позицію де зможу розвиватися технічно та працювати
над складними data challenges.