Data Scientist
Data Scientist — это человек, который работает с большими объемами данных. Вот прям с огромными. Он умеет их добывать, анализировать, но главное — обрабатывать.
Что делает Data Scientist
Data Scientist — человек с отличными математическими и аналитическими способностями, и совсем необязательно это должен быть только программист. Зачастую это направление интересно специалистам по прикладной математике и статистике, а также аналитикам. Data Scientist понимает, в каком виде данные воспримет компьютер и предоставляет ему их. Таким образом, компьютер может извлечь ценную информацию из полученных данных и использовать ее во благо. Например, на Data Science основаны Self-driving cars, персонализированные интерфейсы, медицинская система IBM Watson, подсказки на ресурсах типа AliExpress, Amazon, Netflix.
Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы. Работая с большими данными, нельзя обойтись без статистики, поэтому Data Scientist занимается еще и статистическими тестами и распределениями.
Data Scientist должен быть готов к упорной работе, ведь ему постоянно предстоит искать идеальную формулу для обучения искусственного интеллекта. К тому же, часто нет очевидного решения проблемы, поэтому среди всех алгоритмов специалистам приходится подыскивать подходящий под конкретную задачу.
Сколько зарабатывает Data Scientist
По классике: чем больше опыта у Data Scientist, тем выше его ставка. К тому же, размер зарплаты зависит еще и от региона — к примеру, в столичной компании ставка будет выше. А если вы еще и знаете Python, Java и Hadoop, то ваша средняя зарплата может вырасти.
Какие навыки нужны Data Scientist-у
Hard skills
- Языки программирования SAS, R или Python.
- Дискретная математика, статистика и статистический анализ.
- Базы данных MySQL и Postgres.
- Фреймворк распределенных вычислений Hadoop MapReduce.
- Алгоритмы Machine Learning.
- Технологии визуализации данных и отчетности.
- Понимание предметной области.
- Знание английского будет преимуществом.
Soft skills
- Аналитическое мышление.
- Презентационные навыки.
- Работа в команде.
- Активное слушание.
- Внимание к деталям.
- Креативность в алгоритмах.
Преимущества и недостатки в работе Data Scientist-а
- Творческая работа с большой свободой действий.
- Обширное комьюнити, где можно прокачать свой уровень.
- Необязательно быть программистом, чтобы начать свою карьеру в этой области.
- Перспективная и востребованная профессия в современных IT-реалиях.
- Можно работать как в офисе, так и на удаленке.
- Зарплата и карьерный рост ограничены.
- Большинство компаний заинтересованы в специалистах уровня middle и выше.
- Постоянно необходимо искать пути для новых решений. Хотя это не всегда плохо :)
- Очень большая часть заключается в исследовательской работе — никогда нет очевидного решения проблемы.
- Нужно иметь хорошую базу для старта карьеры.
Насколько востребованны Data Scientist-ы
С начала 2010-х годов Data Scientist считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий. И это неудивительно.
Сфера IT и работодатели, которые хотят развивать свой бизнес не могут обойтись без такой находки, как работа с данными. А значит, количество проектов, где требуются Data Scientists будет только расти. Более того, некоторые компании уже создали отделы по Data Science / Machine Learning и развивают эту услугу.
Number of job postings
in Ukraine
Где учиться на Data Scientist
Факультет прикладной математики в вузе. Но обратите внимание на программу: вам пригодятся дисциплины, связанные со статистикой, линейная алгебра, теория вероятности, а также языки программирования Python и R.
Самообучение — но при условии, что у вас уже есть какая-то база. Для того, чтобы вникнуть в суть происходящего, нужен человек, который мог бы доступно и понятно всё разложить по полочкам. Поэтому получить базовые знания можно на курсах.
Если вы уже хорошо разбираетесь в высшей математике и статистике, воспользуйтесь онлайн-ресурсами и видеокурсами на YouTube. И не забывайте задавать интересующие вас вопросы в комьюнити.
Share this material with your friends, post it on your social media pages, and tell your loved ones who are still unsure about what profession to choose. Everyone deserves to have a job of their dreams!
Other professions
Страховой агент
Страховой агент помогает выбрать правильную услугу в сфере страхования. Именно он расскажет, какой вам нужен полис, чтобы застраховать жизнь, а какой — чтобы обезопасить имущество.
Контент-менеджер
Контент-менеджер — это сердце и душа любого сайта или страницы в социальных сетях, ведь именно он управляет процессом создания, редактирования, обновления контента.