Middle Data Engineer

Ми шукаємо інженера, який не просто пише ETL, а формує дата-інфраструктуру: від data lakes і cloud-платформ до стрімінгових систем і масштабованих пайплайнів.

МІСІЯ:

Будувати та оптимізувати «основу» даних для бізнесу наших клієнтів. Твоя місія виходить за межі простого переміщення даних; ти гарантуватимеш, що пайплайни є стійкими, масштабованими та економічно ефективними (FinOps). Ти станеш містком між інфраструктурою та даними, беручи на себе відповідальність за технічну реалізацію та допомагаючи формувати архітектуру сучасних платформ даних.

ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ

• Data Platform Development: Проектувати та впроваджувати пайплайни для завантаження, очищення та трансформації даних у Data Lakes та Data Warehouses.
• Performance & FinOps: Активно моніторити та оптимізувати пайплайни для покращення продуктивності та зниження витрат. Ти розумієш різницю між запитом, що «просто працює», та ефективним запитом.
• Deployment & Configuration: Налаштовувати розгортання пайплайнів та керувати параметрами середовища, використовуючи інструменти IaC (Terraform) та CI/CD.
• Quality Assurance: Впроваджувати перевірки якості даних (наприклад, Great Expectations, dbt tests) та забезпечувати цілісність даних.
• Mentorship: Комунікувати зі стейкхолдерами для уточнення вимог, а також надавати технічні поради та проводити code review для Junior-інженерів.

ЩО НАМ ВАЖЛИВО

• Experience: 2+ роки практичного досвіду в data engineering (ETL/ELT).
• Data Architecture: Глибоке розуміння концепцій Data Warehousing (Star/Snowflake Schema) та принципів Data Lake (Medallion Architecture).
• Key Platforms: Досвід роботи з Databricks (керування кластерами, notebooks), Azure Data Factory (пайплайни, data flows) або Snowflake.
• Engineering Core: Досконале володіння Python (OOP, функціональне програмування) та сильні навички SQL для складних трансформацій.
• Cloud Fluency: Практичний досвід роботи з принаймні однією основною хмарною платформою (AWS, GCP, Azure) та її сервісами даних (наприклад, Kinesis/Lambda, Dataflow/BigQuery, Synapse).
• Infrastructure Awareness: Базове розуміння Infrastructure as Code (Terraform). Вміння самостійно розгортати та модифікувати інфраструктурні ресурси.
• Communication: Вміння доносити та аргументувати технічні рішення безпосередньо клієнтам та команді.

БУДЕ ПЛЮСОМ

• Досвід налаштування складних модулів у Terraform або Pulumi.
• Практичний досвід роботи з функціями Delta Lake або Apache Iceberg (Time Travel, Schema Evolution).
• Досвід моделювання даних для NoSQL баз даних (MongoDB, DynamoDB).

ЩО ТИ ОТРИМАЄШ

• Конкурентну компенсацію відповідно до досвіду.
• Вплив на технології та архітектурні рішення.
• Середовище сильних інженерів і архітекторів.
• Сучасний стек: Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Docker.
• Виклики — великі дані, real-time стріми, складні інтеграції.
• Гнучкість — remote-first та work-life balance.
• Міжнародність — глобальні клієнти та мультинаціональні команди.

📩 Приєднуйся до NIX — і допоможи нам будувати дата-архітектури, які визначають майбутнє бізнесу