Senior Data Analyst

Inzhur

Інвестиційна компанія, з якою всі українці та українки можуть інвестувати у велику прибуткову нерухомість від 10 гривень, а також в облігації з найкращого каталогу України. З фондами нерухомості Inzhur інвестори заробляють на дивідендах і капіталізації активів, а з пропозицією Inzhur щодо облігацій — на відсотках за купонами.

Наша місія — робити інвестиції доступними та прибутковими для кожного.

Ми реалізуємо проєкти, які впливають на економіку країни та змінюють уявлення про інвестування, саме тому шукаємо досвідченого Senior Data Analyst, який стане ключовим драйвером продуктових рішень через дані. Це роль для людини, яка не просто рахує, а впливає: формує систему метрик, знаходить точки росту та допомагає продукту масштабуватись.

Місія ролі

Формувати аналітичну основу продукту: будувати систему метрик, перевіряти ефективність процесів, виявляти закономірності та забезпечувати прийняття рішень, що впливають на дохід і зростання.

Зони відповідальності

• Розробка та підтримка аналітичних дашбордів у BI-системах (Grafana, PowerBI тощо);
• Проєктування, проведення та аналіз A/B-тестів і продуктових експериментів, формування рішень за результатами;
• Побудова прогнозів ключових показників (активність, транзакції, відтік, LTV);
• Аналіз потрету користувачів та сегментація (RFM, сегментація, cohort-аналіз);
• Формування рекомендацій щодо розвитку продукту на основі даних (воронки, конверсії, retention, поведінки);
• Виявлення проблем та точок росту продукту;
• Написання складних PostgreSQL-запитів, побудова датасетів та моделей даних;
• Контроль якості даних;

Перші 2−3 місяці

• Зануритись у продукт, бізнес-модель та ключові метрики (активність, транзакції, дохід, retention, LTV);
• Розібратись у структурі даних, джерелах, якості даних та існуючих аналітичних процесах;
• Провести аудит поточної аналітики: дашбордів, показників;
• Дати пропозиції ключових продуктових метрик;
• Проаналізувати поточні клієнтські флоу і знайти проблемні місця;
• Запропонувати перші аналітичні гіпотези для покращення продукту;
• Провести перші A/B-тести та надати висновки;
• Почати формувати підхід до контролю якості даних;

Що ми очікуємо від тебе

• 5+ років досвіду роботи Data Analyst у продуктових або ІТ-компаніях (бажано фінтех / інвестиції);
• Впевнене володіння PostgreSQL (складні запити, агрегації, тощо), досвід роботи з великими обсягами даних;
• Досвід роботи з BI-інструментами (Наприклад: Grafana, PowerBI, Tableau, Looker тощо);
• Розуміння продуктових метрик та їх розрахунок;
• Досвід аналізу поведінки користувачів;
• Досвід проєктування та аналізу A/B тестів;
• Досвід побудови аналітичних моделей (сегментація, RFM, LTV) та базового прогнозування;
• Розуміння принципів контролю якості даних та виявлення аномалій;
• Вміння трансформувати дані у бізнес-висновки та рекомендації для продукту;
• Навички роботи з Phyton

Буде плюсом:

• Python для аналітики

Soft skills

• Системне мислення та увага до деталей
• Самостійність та відповідальність за результат
• Вміння працювати в умовах невизначеності

Компенсаційний пакет

• 🏥 Медичне страхування після випробувального періоду
• 🧠 Програма психологічної підтримки для ментального здоров’я
• 📚 Навчання та розвиток за рахунок компанії
• 🚀 Кар'єрне зростання та професійний розвиток
• 🤝 Сильна корпоративна культура: тімбілдинги, корпоративи, благодійні ініціативи, подарунки та традиції
• 📂 24 календарні дні оплачуваної щорічної відпустки