Data analyst, engineer

Ми будуємо сучасну централізовану функцію аналітики та шукаємо Analytics Engineer, який допоможе створювати єдину аналітичну інфраструктуру компанії, автоматизовувати процеси роботи з даними та розвивати внутрішні аналітичні продукти.

Якщо вам цікаво працювати з архітектурою даних, ETL/ELT, Data Warehouse та створювати технічну основу для ефективної бізнес-аналітики — будемо раді знайомству.

Що буде у ваших задачах:

• розробка та підтримка централізованої аналітичної інфраструктури;
• побудова процесів інтеграції даних із внутрішніх та зовнішніх джерел;
• розробка, оптимізація та підтримка ETL/ELT-процесів;
• проєктування, розвиток та підтримка Data Warehouse;
• забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• автоматизація процесів обробки інформації;
• підготовка технічної бази для BI-звітності та аналітичних продуктів;
• розробка внутрішніх цифрових інструментів для автоматизації роботи команди;
• документування архітектури, процесів та технічних рішень;
• технічна підтримка команди аналітики.

Ми очікуємо:

• від 1,5−2 років досвіду на позиціях Analytics Engineer, Data Engineer, BI Engineer або Python Developer (Data);
• практичний досвід побудови ETL/ELT-процесів;
• розуміння принципів моделювання даних та побудови Data Warehouse;
• досвід інтеграції даних із різних джерел;
• досвід автоматизації процесів обробки даних;
• знання принципів забезпечення якості даних;
• вміння трансформувати бізнес-потреби у технічні рішення;
• досвід документування технічних рішень.

Технічний стек:

• SQL (складні запити, CTE, JOIN, Window Functions, оптимізація);
• Python;
• Git;
• Power BI або інша BI-платформа;
• реляційні бази даних.

Для нас важливо:

• системне мислення;
• уважність до деталей;
• відповідальність;
• самостійність у прийнятті технічних рішень;
• ініціативність;
• бажання автоматизовувати процеси;
• вміння працювати з великим обсягом інформації;
• ефективна комунікація з командою та бізнесом.

Ми пропонуємо:

• конкурентну заробітну плату
• гібридний формат роботи;
• графік: 09:00−17:00 або 10:00−18:00;
• випробувальний термін — 3 місяці;
• можливість будувати сучасну аналітичну платформу та впливати на розвиток Data-напряму компанії;
• професійну команду та цікаві технічні задачі.
• насичене корпоративне життя;
• медичне страхування;
• корпоративна англійська;
• корпоративний спорт.

Якщо вам подобається працювати з даними, проєктувати надійні рішення та створювати інструменти, які допомагають бізнесу приймати рішення швидше та якісніше — надсилайте своє резюме. Будемо раді познайомитися!