Data Engineer

Ми постійно зростаємо і шукаємо таланти, які підсилять нашу команду. Якщо тобі близький підхід до роботи, наш темп і драйв — відгукуйся на вакансію і давай знайомитись!

Дізнавайся більш детальну інформацію про компанію та відгукуйся на вакансії за посиланням:

• https://robota.avrora.ua/
• https://telegram.me/Avrora_HC_bot

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш досвід роботи з ML або LLM у production-середовищі.
• Маєш розуміння повного ML lifecycle: підготовка даних, training, validation, deployment, monitoring, retraining. — Досвід Python та SQL.
• Маєш досвід роботи з хмарними або корпоративними ML-платформами.
• Маєш досвід побудови batch inference, API inference або scheduled ML-пайплайнів.
• Розумієш MLOps-практик: versioning, model registry, CI/CD, monitoring, logging.
• Маєш практичний досвід роботи з LLM: prompt engineering, embeddings, RAG, evaluation, guardrails. — Вміння працювати з Data Scientists, Data Engineers, BI-командою та бізнес-замовниками.
• Маєш здатність документувати технічні рішення зрозуміло для команди та бізнесу.

Буде перевагою:

• Досвід з Google Cloud AI Platform / Vertex AI / Gemini, AWS SageMaker, Azure ML, Databricks ML або аналогічними платформами.
• Досвід побудови Model Registry, Feature Store або централізованого парку моделей.
• Досвід із LangChain / LlamaIndex / vector databases.
• Досвід у retail / e-commerce / supply chain / pricing / customer analytics.
• Розуміння Data Governance, Data Quality, role-based access та безпеки даних.

Твої ключові задачі:

• Розробляти, тестувати та впроваджувати ML/LLM-моделі для бізнес-кейсів компанії.
• Формувати та підтримувати парк моделей: реєстр моделей, версії, статуси, власники, опис логіки, сценарії використання.
• Налаштовувати життєвий цикл моделей: експерименти, навчання, валідація, deployment, inference, monitoring, retraining.
• Переводити ML/LLM-прототипи з notebooks у стабільні production-рішення.
• Будувати batch та online inference-сценарії. — Інтегрувати результати моделей у BI, CRM, ERP, внутрішні сервіси або операційні процеси.
• Працювати з Data Scientists над підготовкою моделей до промислової експлуатації.
• Створювати reusable ML/LLM-компоненти: пайплайни, шаблони, inference-сервіси, evaluation-підходи.
• Впроваджувати LLM-сценарії для аналітики, автоматизації рутинних задач, генерації висновків, класифікації, пошуку та підтримки прийняття рішень.
• Працювати із корпоративними джерелами даних, Data Lake / DWH / Gold Layer як основною базою для моделей.
• Забезпечувати моніторинг моделей: якість прогнозу, drift, стабільність, latency, помилки виконання.
• Документувати модельну логіку, обмеження, ризики, метрики якості та правила використання моделей бізнесом.
• Забезпечувати контроль доступів, логування запитів до моделей і базові вимоги безпеки.

Додаткові переваги:

• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Безкоштовне навчання в Навчальному центрі Аврори такомпенсація 50%, 75%, 100% вартості навчання на зовнішніх освітніх платформах
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами
• 2000 грн щомісячна фінансова підтримка для людей з інвалідністю (ми відкриті до працевлаштування людей з інвалідністю, відповідально ставлячись до медичних рекомендацій);
• 1000 грн щомісячна фінансова підтримка для ВПО;

Маєш питання? Телефонуй!

Валерія 380673026607Show phone(Телеграм)