Colibri Trade — технологічна trading-компанія, яка розробляє алгоритмічні стратегії для фінансових інструментів, вартість яких відображає ймовірність настання певних подій.
Ми працюємо з великими масивами ринкових даних: цінами, угодами, заявками, знімками біржових стаканів і результатами виконання власних торгових алгоритмів.
У зв’язку з розвитком компанії шукаємо Керівника відділу кількісної аналітики, який побудує дослідницьку команду з нуля та допоможе перетворити накопичені дані на перевірені торгові гіпотези й практичні рішення.
Це hands-on позиція: на початковому етапі керівник не лише управлятиме командою, а й особисто братиме участь у дослідженнях, моделюванні та перевірці гіпотез.
Що потрібно робити:
- сформувати структуру аналітичного відділу та визначити зони відповідальності команди;
- побудувати повний research-процес: від постановки питання до статистичної перевірки, бектесту та передачі результатів у розробку;
- визначати та пріоритизувати напрями досліджень разом із трейдерами та розробниками;
- досліджувати часові ряди, ціноутворення, ліквідність і поведінку різних торгових майданчиків;
- організувати пошук кореляцій, lead-lag залежностей, ринкових аномалій і факторів, що впливають на зміну ймовірностей;
- контролювати коректність методології, якість даних та відсутність look-ahead bias, overfitting і data leakage;
- визначати стандарти бектестування та критерії прийняття або відхилення торгових гіпотез;
- наймати, навчати й розвивати аналітиків;
- презентувати результати досліджень у зрозумілому для команди форматі;
- оцінювати фактичний ефект упроваджених моделей і торгових рішень.
Що ми очікуємо:
- від 3 років досвіду в data analytics, quantitative research, risk analytics або статистичному моделюванні;
- досвід управління аналітиками або роботи в ролі Team Lead;
- сильне знання математичної статистики, теорії ймовірностей та аналізу часових рядів;
- впевнене володіння Python: pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, scikit-learn;
- сильний SQL, включно зі складними JOIN, CTE та віконними функціями;
- досвід побудови й перевірки статистичних моделей;
- розуміння принципів коректного бектестування;
- здатність перетворювати нечітке бізнес- або торгове питання на конкретне дослідження;
- досвід побудови аналітичних процесів і контролю якості результатів.
Буде перевагою:
- досвід у quantitative trading, fintech, betting, risk modelling або інших data-driven фінансових продуктах;
- розуміння біржових стаканів, ліквідності, slippage, latency та механіки виконання ордерів;
- досвід роботи з високочастотними або event-based даними;
- знання методів моделювання ймовірностей і калібрування прогнозів;
- досвід доведення моделей від дослідження до production.
Що ми пропонуємо:
- можливість побудувати аналітичний відділ і research-культуру з нуля;
- роботу з великим масивом реальних ринкових даних;
- прямий вплив досліджень на торгові рішення та фінансовий результат;
- тісну взаємодію із засновниками, трейдерами та розробниками;
- мінімум бюрократії та швидку перевірку ідей;
- віддалений формат роботи;
- конкурентну фінансову винагороду, яка обговорюється індивідуально.
Шукаємо людину, яка вміє не лише аналізувати дані, а й будувати навколо них системний дослідницький процес: ставити правильні питання, відокремлювати реальні закономірності від випадковості та перетворювати результати на практичні торгові рішення.
Для звʼязку:
Telegram — @serhiooss Mail — [apply]