• Currently viewed by 2 job seekers
Staleks Shop & Service

Senior Data Analyst (E-commerce)

  • SQL
  • Python
  • Google Analytics
  • PostgreSQL
  • Google Ads
  • Looker Studio
  • Активність
  • Діловодство
  • MS Power BI
  • Маркетинг
  • Уважність
  • Аналітичне мислення
  • Аналіз даних
  • Моделювання
  • pandas
  • NumPy
  • Tableau
  • Seaborn
  • SciPy
  • Системне мислення
  • Amplitude
  • Meta ads
  • Google Analytics 4
  • Mixpanel
Show all skillsRoll up skills

Job description

Staleks Shop & Service — мережа фірмових магазинів із великим асортиментом товарів для beauty-майстрів та домашнього використання.

Ми активно розвиваємося та шукаємо в команду Senior Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на зрозумілі рішення для бізнесу, маркетингу та e-commerce. Бо цифри самі себе, на жаль, не проаналізують.

Що ми пропонуємо

  • Конкурентний рівень заробітної плати за результатами співбесіди;
  • Роботу в компанії, яка понад 15 років успішно працює на ринку України;
  • Знижки на продукцію компанії;
  • Підтримку колег та керівництва;
  • Можливість впливати на аналітичні процеси та розвиток data-driven підходу в компанії.

Що для нас важливо

  • Досвід роботи Data Analyst від 3 років;
  • Сильне аналітичне та системне мислення;
  • Впевнене володіння SQL та досвід роботи з Google BigQuery, PostgreSQL, ClickHouse;
  • Досвід роботи з dbt: моделювання даних, оптимізація складних запитів;
  • Знання Python для аналізу даних: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, seaborn, statsmodels;
  • Досвід роботи з BI-системами: Looker Studio, Power BI, Tableau, Superset;
  • Практичний досвід роботи з Google Analytics 4, GA4 API та BigQuery Export;
  • Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel, Clarity;
  • Розуміння e-commerce та маркетингової аналітики: Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, eSputnik, Google Merchant Center, Clerk.io;
  • Знання методів Cohort Analysis, A/B-тестування, LTV/CAC modeling, Customer Journey Mapping, RFM та Cluster Analysis;
  • Розуміння марковських ланцюгів та їх застосування в атрибуції маркетингових каналів;
  • Буде перевагою освіта за напрямами прикладна математика, статистика, data science.

Основні завдання

  • Побудова та розвиток наскрізної аналітики;
  • Аналіз ефективності рекламних каналів та побудова data-driven атрибуції;
  • Математичне моделювання рекламних каналів, зокрема із застосуванням марковських ланцюгів;
  • Аналіз Customer Journey Map (CJM) та поведінки клієнтів;
  • Проведення когортного та сегментаційного аналізу;
  • Оцінка клієнтської юніт-економіки: LTV, CAC, Retention;
  • Аналіз результатів A/B-тестів та перевірка статистичних гіпотез;
  • Підготовка аналітичних звітів, дашбордів та рекомендацій для бізнесу;
  • Пошук закономірностей у даних та формування висновків, які допомагають приймати бізнес-рішення.

Кого ми шукаємо

Нам потрібна людина, яка не просто будує звіти, а розуміє, навіщо бізнесу ці дані, знаходить закономірності та може пояснити складне простими словами.

Якщо ти самостійний, системний, уважний до деталей та любиш знаходити відповіді там, де інші бачать просто таблицю з цифрами, будемо раді познайомитися.

Надсилай резюме у відгуки на вакансію.

Якщо залишилися питання по вакансії — дзвони: Олександра (https://t.me/hrforyou)

Більше про нас:

Similar jobs

All similar jobs

Salary statistics