-
Staleks Shop & Service
Retail; 50–250 employees - Remote jobs
- Full-time. Work experience more than 2 years.
- SQL
- Python
- Google Analytics
- PostgreSQL
- Google Ads
- Looker Studio
- Активність
- Діловодство
- MS Power BI
- Маркетинг
- Уважність
- Аналітичне мислення
- Аналіз даних
- Моделювання
- pandas
- NumPy
- Tableau
- Seaborn
- SciPy
- Системне мислення
- Amplitude
- Meta ads
- Google Analytics 4
- Mixpanel
Job description
Staleks Shop & Service — мережа фірмових магазинів із великим асортиментом товарів для beauty-майстрів та домашнього використання.
Ми активно розвиваємося та шукаємо в команду Senior Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на зрозумілі рішення для бізнесу, маркетингу та e-commerce. Бо цифри самі себе, на жаль, не проаналізують.
Що ми пропонуємо
- Конкурентний рівень заробітної плати за результатами співбесіди;
- Роботу в компанії, яка понад 15 років успішно працює на ринку України;
- Знижки на продукцію компанії;
- Підтримку колег та керівництва;
- Можливість впливати на аналітичні процеси та розвиток data-driven підходу в компанії.
Що для нас важливо
- Досвід роботи Data Analyst від 3 років;
- Сильне аналітичне та системне мислення;
- Впевнене володіння SQL та досвід роботи з Google BigQuery, PostgreSQL, ClickHouse;
- Досвід роботи з dbt: моделювання даних, оптимізація складних запитів;
- Знання Python для аналізу даних: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, seaborn, statsmodels;
- Досвід роботи з BI-системами: Looker Studio, Power BI, Tableau, Superset;
- Практичний досвід роботи з Google Analytics 4, GA4 API та BigQuery Export;
- Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel, Clarity;
- Розуміння e-commerce та маркетингової аналітики: Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, eSputnik, Google Merchant Center, Clerk.io;
- Знання методів Cohort Analysis, A/B-тестування, LTV/CAC modeling, Customer Journey Mapping, RFM та Cluster Analysis;
- Розуміння марковських ланцюгів та їх застосування в атрибуції маркетингових каналів;
- Буде перевагою освіта за напрямами прикладна математика, статистика, data science.
Основні завдання
- Побудова та розвиток наскрізної аналітики;
- Аналіз ефективності рекламних каналів та побудова data-driven атрибуції;
- Математичне моделювання рекламних каналів, зокрема із застосуванням марковських ланцюгів;
- Аналіз Customer Journey Map (CJM) та поведінки клієнтів;
- Проведення когортного та сегментаційного аналізу;
- Оцінка клієнтської юніт-економіки: LTV, CAC, Retention;
- Аналіз результатів A/B-тестів та перевірка статистичних гіпотез;
- Підготовка аналітичних звітів, дашбордів та рекомендацій для бізнесу;
- Пошук закономірностей у даних та формування висновків, які допомагають приймати бізнес-рішення.
Кого ми шукаємо
Нам потрібна людина, яка не просто будує звіти, а розуміє, навіщо бізнесу ці дані, знаходить закономірності та може пояснити складне простими словами.
Якщо ти самостійний, системний, уважний до деталей та любиш знаходити відповіді там, де інші бачать просто таблицю з цифрами, будемо раді познайомитися.
Надсилай резюме у відгуки на вакансію.
Якщо залишилися питання по вакансії — дзвони: Олександра (https://t.me/hrforyou)
Більше про нас:
- Сайт нашої компанії: https://staleks.ua/
- Instagram-сторінка: https://www.instagram.com/staleks_ukraine/
- Pinterest: https://www.pinterest.com/staleks/_created/
Similar jobs
-
Data Analyst (E-commerce, операційна аналітика)
COMFY, Remote -
Senior Data Scientist
Nix, Remote -
Senior Web Analyst
Starlight Media, Remote -
Senior Data Analyst
Starlight Media, Remote -
Middle/Senior Business Analyst
Нік-Електроніка, Remote