Product, Data Analyst (DSP, Big дата)

Про компанію

Ми шукаємо Product / Data Analyst для нашого надійного партнера — B2B SaaS-платформи, яка спеціалізується на ретаргетингу та реактивації користувачів за допомогою реклами.

Компанія працює з міжнародними клієнтами, обробляє мільярди подій та допомагає бізнесам оптимізувати ефективність трафіку й збільшувати GGR.

Про роль

Ми шукаємо зрілого Product / Data Analyst, який стане відповідальним за екосистему збору, відстеження та аналітики даних.

Це Greenfield-позиція, де ви зможете з нуля побудувати аналітичний рівень для Big Data B2B SaaS-продукту та отримувати глибокі математичні інсайти з необроблених даних для оптимізації алгоритмів ретаргетингу.

Ваші завдання

• Побудова BI-інфраструктури з нуля: оцінити та обрати оптимальний BI-інструмент (Looker Studio, Grafana, Apache Superset або Metabase) для роботи з базою даних ClickHouse та автоматизувати створення звітів.
• Аналіз поведінки та точок взаємодії: моделювати шлях користувача до конверсії, оптимізувати Frequency Caps, проводити аналіз Recency & Frequency для пошуку «золотих годин» із найвищою ймовірністю конверсії.
• Incrementality & Attribution: математично оцінювати приріст GGR завдяки рекламі та вимірювати непрямий вплив рекламних контактів (post-view effects) за допомогою контрольних груп.
• Якість даних та логування: контролювати коректність збору метаданих (IP, User-Agent, Device ID) та формувати вимоги до логування нових точок даних.
• Big Data та оптимізація запитів: самостійно писати й оптимізувати складні SQL-запити в ClickHouse для обробки мільярдів необроблених подій без постійної залежності від engineering-команди.
• Product Insights: використовувати Python для когортного аналізу, сегментації цільової аудиторії в Cookieless-середовищі та виявлення патернів, пов’язаних з антифродом.

Кого ми шукаємо

Ми шукаємо зрілого та самостійного аналітика, якому цікаві складні Data Engineering-задачі, який має сильне математичне мислення та вміє перетворювати необроблені дані на бізнес-результати.

Must-have:

• 3+ роки комерційного досвіду в Data/Product Analytics із Big Data.
• Сильна експертиза у відповідній сфері: досвід роботи у high-load індустріях — AdTech, RTB, MarTech або iGaming.
• Advanced SQL (ClickHouse): глибоке розуміння колоночних баз даних та роботи з raw logs.
• Python: сильний практичний досвід роботи з Pandas та NumPy для складного когортного та статистичного аналізу.
• Data Visualization: впевнений досвід самостійного створення та підключення BI-дашбордів з нуля.
• Англійська — Intermediate або вище: достатній рівень для роботи з технічною документацією та продуктовим контекстом.
• Українська / російська — вільне володіння для внутрішньої комунікації.

Буде плюсом

• Освіта у сфері математики, статистики, Data Analysis або теорії ймовірностей.
• Досвід роботи з антифрод-аналітикою трафіку.
• Розуміння subscription-моделей та прогнозування LTV.

Як ми працюємо

• Безпосередня звітність Product Owner / CEO.
• Фокус на автоматизованій довгостроковій інфраструктурі замість рутинного створення щоденних звітів вручну.
• Повна автономність у виборі інструментів для аналізу даних.
• Чіткі межі ролі: аналітик не займається ручним управлінням рекламними кампаніями та не виконує функції DBA.

Що ми пропонуємо

• Повну відповідальність за data architecture та стандарти звітності компанії.
• Роботу зі складним high-load продуктом, який обробляє мільярди подій.
• Конкурентну компенсацію.
• 100% віддалений формат роботи.
• Роботу з міжнародним ринком та клієнтами.

Коротко про роль

Product / Data Analyst відповідатиме за перетворення необроблених ClickHouse-логів на прозору та автоматизовану BI-екосистему, а також за надання математично обґрунтованих інсайтів для підвищення ефективності ретаргетингу платформи.