Data, ERP Operations Manager (NetSuite)

ERP Systems Manager (NetSuite) відповідає за операційне супроводження ERP-системи та якість даних у ній, розуміє логіку NetSuite, взаємозв'язки між довідниками, транзакціями та параметрами налаштування, а також їхній вплив на результати роботи системи. Основна роль полягає у забезпеченні повноти, актуальності та коректності первинних даних, контролі ключових системних показників. Співробітник виконує регулярний моніторинг якості даних, виявляє та допомагає усувати причини некоректної роботи системи.

Досвід:

• Практичний досвід роботи з ERP-системи (NetSuite буде перевагою) від 2 років.

• Розуміння взаємозв'язку між якістю первинних даних та результатами роботи ERP-системи.

• Розуміння принципів роботи MRP, управління запасами (Inventory Management), виробничого обліку та планування.

• Навички аналізу результатів MRP та виявлення причин некоректних рекомендацій системи.

• Досвід підготовки, очищення, завантаження та валідації даних в ERP-системах.

• Впевнене володіння Excel та інструментами аналізу даних для контролю якості інформації в системі.
• Для повноцінної роботи з ERP рівень англійської не нижче B1

• ERP з MRP (NetSuite / SAP / Oracle / Dynamics / Odoo — або інші).

• Microsoft Excel (Pivot Tables, Power Query буде перевагою).

• Засоби звітності та аналітики ERP: Saved Searches, Reports, Dashboards (або аналогічні інструменти в інших ERP-системах).

• Microsoft 365 (Excel, Teams, Outlook, SharePoint).

Задачі:

• Регулярна робота з MRP.

• Аналіз ключових складових (параметрів) планування і розуміння їх впливу на результати роботи системи.

• (Бажано) Загальне розуміння механіки роботи MRP: джерел попиту, параметрів постачання, виробничих обмежень, страхових запасів, lead time та інших факторів, що впливають на розрахунок потреб.

• Контроль повноти та коректності даних, необхідних для роботи MRP та інших функцій ERP.

• Взаємодія з користувачами системи для забезпечення своєчасного та коректного внесення даних.

• Робота з нестандартними ситуаціями, винятками та системними помилками, що впливають на якість даних.