Data Analyst (E-commerce, операційна аналітика)

Ми в пошуку Data Analyst, який допоможе нам глибше зрозуміти, як працює онлайн-бізнес і що саме впливає на продажі. Це роль для людини, яка не просто будує звіти, а знаходить інсайти, бачить причинно-наслідкові зв’язки та впливає на бізнес-рішення. Якщо тобі цікаво працювати з великими масивами даних, будувати аналітику навколо клієнтського шляху та впливати на розвиток e-commerce — будемо раді знайомству.

Основні обов’язки:

• Аналіз операційних показників E-commerce: частка ринку, структура продажів, конверсія, трафік, викупованість та ін. та їх впливу на продажі

• Вибудова системи KPI по оцінці ефективності проходження користувацьких шляхів (від замовлення до видачі)
• Дослідження та deep dive зв’язку продажів та показників, які можуть мати вплив на online (від ринку і конкурентів до швидкості видачі)
• Формування та підготовка регулярної звітності для прийняття рішень, формування тезисів, рекомендацій, висновків
• Побудова дашбордів в BI системах та Excel для системного контролю за показниками.
• Збір показників від інших департаментів з різних систем (DAX, POS, Power BI і т.д.) для побудови звітності
• Розбір кейсів та пошук взаємозв'язку з показниками. Пошук вузьких місць в операційних процесах
• Add hoc аналітика за запитом

Що для нас важливо:

• Досвід роботи аналітиком від 2 років (ритейл / e-commerce / продажі)
• Обов’язкові знання SQL та досвід роботи з BigQuery
• Високий рівень Excel (Power Query, Pivot) та BI-інструментами (Power BI / Qlik), досвід побудови дашбордів (від збору даних до візуалізації)
• Досвід роботи з великими масивами даних
• Сильні аналітичні та математичні здібності
• Розуміння продажів: сезонність, попит, відмінності онлайн та офлайн
• Вміння формулювати гіпотези, знаходити інсайти та чітко доносити їх до бізнесу

Ми пропонуємо:

• Вплив на ключовий напрям бізнесу — e-commerce, який активно зростає
• Роботу на перетині різних функцій: маркетинг, комерція, логістика, роздріб
• Можливість формувати аналітичну функцію та впливати на підходи до роботи з даними
• Професійний розвиток та роботу з сильним керівником
• Гібридний / віддалений формат роботи
• Графік: 5\2 з 9:00−18:00
• Знижки в мережі магазинів COMFY та наших партнерів