Зареєструватися
  • File

Станіслав

Data analyst

Age:
22 years
City of residence:
Other countries
Ready to work:
Remote

Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Uploaded file

Quick view version

This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.

СТАНІСЛАВ КОВАЛЬЧУК – DATA ANALYST
Щецин, Польща (Remote) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | GitHub:
github.com/KovalSt
ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Аналітик даних із комерційним досвідом та ступенем бакалавра з економіки.
Маю досвід трансформації бізнес-вимог у технічні рішення за допомогою
Python, SQL та BI-інструментів. Спеціалізуюся на автоматизації звітності та
впровадженні аналітичних інсайтів для оптимізації бізнес-процесів.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Обробка та аналіз даних: SQL (DBeaver, PostgreSQL, BigQuery), Python
(Pandas, NumPy), Excel (Power Query).
• Візуалізація даних: Looker Studio, Power BI, Streamlit, Plotly.
• Машинне навчання: Scikit-Learn, CatBoost (прогнозне моделювання).
• Мови: українська (рідна), англійська (Pre-Intermediate), польська
(PreIntermediate).
ДОСВІД РОБОТИ Data Analyst | Мережа магазинів «Економ Клас»
(Ритейл)
Квітень 2025 — Грудень 2025 | Україна
• Аналізував складні бізнес-процеси та працював із системами
автозамовлення в 1С.
• Оптимізація складських запасів: Проводив регулярний ABC-аналіз для
активної матриці, що налічувала понад 500 SKU.
• Створював та підтримував інтерактивні дашборди в Looker Studio для
відстеження ключових бізнес-метрик.
• Використовував Python (Pandas) для автоматизації рутинної звітності в
Excel, що значно скоротило час на підготовку та мінімізувало ризик
виникнення помилок.
ПРОЄКТ E-Commerce Data Engine: Analytics & ML Prediction
Посилання на проєкт: https://github.com/KovalSt/ecom-analytics-engine
• Розробив аналітичний пайплайн для e-commerce, обробивши понад 100 000
реальних замовлень за допомогою Python та SQLite.
• Створив інтерактивний дашборд на Streamlit & Plotly для візуалізації
критичних KPI (виручка, середній чек).
• Розробив та впровадив модель машинного навчання CatBoost, що досягла
точності 92%+ у прогнозуванні затримок доставки.
ОСВІТА Луцький національний технічний університет (ЛНТУ)
• Ступінь бакалавра за спеціальністю «Економіка».
• Автор наукової статті: «Вплив інноваційного розвитку на макроекономічні
показники України».

Similar candidates

All similar candidates

Candidates at categories

Candidates by city


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: