Contact information

The job seeker has entered a phone number , email and LinkedIn.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/13588261/

Work experience

Junior AI Engineer/Фахівець з AI-агентів

from 12.2025 to now (3 months)
Rocket Website Agency, Дистанційно (IT)

Проєкт: Anchor List Generator
Розробила автоматизований workflow в n8n для генерації SEO анкор-листів на основі даних Ahrefs та Zoho Sheet без ручної обробки.

Основні задачі та реалізація:
- Інтегрувала Zoho Sheet API для автоматичного отримання вхідних даних (домен, ключові слова, geo, language, qty)
- Інтегрувала Ahrefs API для отримання keyword ideas, search volume та keyword difficulty
- Розробила алгоритм відбору ключових слів:
- фільтрація за мінімальним volume
- сортування за search volume
- динамічний вибір top 10 або top 15 keywords
- Реалізувала алгоритм пропорційного розподілу кількості анкорів відповідно до search volume
- Автоматизувала створення файлу анкор-листа на основі шаблону Zoho WorkDrive
- Реалізувала автоматичне заповнення таблиці через Zoho Sheet API
- Реалізувала генерацію назв файлів на основі домену, ключового слова та мови
- Побудувала повністю автономний workflow без участі користувача

Технології:
n8n, JavaScript, Ahrefs API, Zoho Sheet API, Zoho WorkDrive API, REST API, JSON, CSV


Проєкт: Primary Domain Version Resolver (Telegram Bot)
Розробила Telegram-бота для автоматичного визначення primary domain version з використанням Google indexing, WebArchive API та генерацією звіту.
Основні задачі та реалізація:
- Розробила Telegram-бота з використанням Telegram Bot API та n8n
- Інтегрувала Zoho Sheet API для отримання списку доменів для аналізу
- Інтегрувала SerpAPI для перевірки індексації Google: site:domain.com та site:www.domain.com
- Інтегрувала WebArchive API для аналізу історичної версії домену та визначення canonical version
- Розробила алгоритм визначення основної версії домену на основі:
- кількості проіндексованих сторінок
- історичних даних WebArchive структури домену
- Реалізувала автоматичне створення таблиці результатів у Zoho Sheet
- Реалізувала автоматичне заповнення таблиці через API
- Реалізувала автоматичну публікацію результатів і відправку посилання користувачу в Telegram

Результат:
- Автоматизувала процес визначення primary domain version
- Скоротила час аналізу доменів з годин до хвилин
- Створила внутрішній інструмент для SEO-команди

Технології:
n8n, JavaScript, Telegram Bot API, SerpAPI, WebArchive API, Zoho Sheet API, REST API

Проект: Автоматизація SEO-семантики та ТЗ з використанням AI
- Розробила та впровадила end-to-end автоматизацію SEO-процесів: від збору семантичного ядра до формування технічного завдання та структури проєктної документації.
- Інтегрувала Ahrefs API для отримання keyword ideas (matching terms, related terms, search suggestions, overview) з подальшою нормалізацією, дедуплікацією та сортуванням за search volume.
- Побудувала AI-пайплайн для строгого відбору та класифікації ключових слів без генерації нових даних (тільки аналіз отриманих ключів).
- Реалізувала автоматичну кластеризацію ключів за типом сторінок (Main / App / Bonus / Demo) та пріоритетністю (primary / secondary).
- Налаштувала логіку формування top-15 ключових слів для кожного типу сторінки та g

Junior аналітик на автоматизацію бізнес‑процесів, Prompt‑інженер

from 09.2025 to 11.2025 (3 months)
Gravity, розумний дім, Дистанційно (IT)

Робота на неповну занятість

- Частково виконувала роль тімліда — координувала команду, розподіляла задачі, контролювала дедлайни.
- Здійснювала деплой n8n, ІІ-моделей та інших сервісів на платформі Railway.
- Працювала з інтеграціями через n8n (API, KeyCRM та інші зовнішні сервіси).
- Розробляла та налаштовувала ботів у Manychat для автоматизації комунікації в Direct.
- Створювала AI-агентів на n8n із використанням моделей ChatGPT, Gemini, DeepSeek та інших.
- Писала ефективні промти для взаємодії з ІІ-моделями та досягнення потрібних результатів.
- Розробка тг бота для публічного канала за допомогою бібліотеки Aiogram
- Розробка програм/ботів за допомогою бібліотеки Selenium

AI engineer

from 08.2025 to 02.2026 (7 months)
Darobots, Дистанційно (IT)

Проєктна робота.
- Вибір моделей ШІ
- Вибір векоторних БД(якщо потрібно)
- Написання промтів для них
- Створення вокрфлоу на n8n для роботи з ШІ та векторними базами даних

Education

Центральноукраїнський національний технічний університет

Комп'ютерна інженерія, Кропивницький
Higher, from 2025 to 2026 (1 year)

Центральноукраїнський національний технічний університет

Комп'ютерна інженерія, Кропивницький
Unfinished higher, from 2022 to 2025 (3 years)

Олександрійський політехнічний фаховий коледж

Комп'ютерна інженерія
Specialized secondary, from 2018 to 2022 (4 years)

Additional education and certificates

No additional education or certificates.

Knowledge and skills

• Python
• Automation / Workflow Automation
• N8n
• Make.com
• REST API
• Git / GitHub
• OpenAI
• Gemini
• Mistral
• Prompt Engineering
• Hugging Face
• TensorFlow
• Text Analysis / NLP
• SQLite
• PostgreSQL
• SQL
• JSON / Data Processing
• Telegram API
• Aiogram
• Telegram Bot Development
• JavaScript
• Web Scraping (Python)
• Data Collection Automation

Language proficiencies

• English — average
• Ukrainian — fluent

Additional information

AI Automation Engineer з практичним досвідом розробки автоматизаційних рішень, Telegram-ботів та AI-систем на Python, JavaScript та n8n/Make.com.
Працюю з інтеграціями зовнішніх API, обробкою та аналізом даних, а також впровадженням LLM-моделей у реальні бізнес-процеси.
Основні напрямки роботи:
- розробка Telegram-ботів на Python (python-telegram-bot);
- автоматизація бізнес-процесів та нагадувань через n8n/Make.com;
- інтеграція API (Google Sheets, Google Forms, Calendly, Zoho, Ahrefs);
- побудова AI-рішень для аналізу текстів, зображень і новин;
- використання LLM (Gemini, GPT-4o) для узагальнення, аналізу та класифікації даних;
- робота з базами даних (SQLite) та структурованими даними (JSON).
Також маю досвід написання автоматизацій та ботів на Python для соціальних платформ, а також скриптів для збору та обробки публічних даних (web scraping, data collection automation).
Нижче наведені навчальні та pet-проєкти, які демонструють практичні навички у сфері автоматизації, Python-розробки, AI та інтеграцій:

🤖 Проєкт: Telegram Booking Bot для нагадувань (n8n-Workflow)
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/telegram-reminder-bot-n8n

Розробка Telegram-бота, що автоматизує запис користувачів на діагностику та надсилає нагадування через платформу n8n.
– Бот запитує ім’я та Telegram-юзернейм, зберігає ці дані в Google Sheets
– Надсилає користувачеві посилання на попередньо заповнену Google-форму
– Отримує доступні слоти для запису через API Calendly → надає вибір дати та часу
– Після підтвердження зберігає вибір у Google Sheets
– Використовує ноду Wait для автоматичної відправки нагадувань за 1 годину та 10 хвилин до прийому
– Реалізовано весь логічний потік за допомогою Code-нодів (JavaScript) у середовищі n8n

🎓 Дипломний проєкт: AI-Text-Analysis-Psychological-Influence-Detection
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AI-Text-Analysis-Psychological-Influence-Detection

Розробка системи штучного інтелекту для автоматичного виявлення інформаційно-психологічного впливу в текстах.
– Реалізовано 4 авторські алгоритми аналізу текстів:
• Сентимент-аналіз з використанням VADER та TextBlob
• Аналіз суб’єктивності тексту
• Оцінка різноманіття лексики (лексичне різномаїття)
• Алгоритм пошуку маніпулятивних ознак
– Використано бібліотеки: TensorFlow, scikit-learn.
– Проведено повну передобробку текстових даних, формування навчальної вибірки та оцінку результатів
– Створено інтегровану модель для виявлення дезінформації та психологічного тиску

🖼️🤖 Проєкт: AI-Image-Analyze
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AIImageAnalyze
Розробка додатку для класифікації зображень з використанням Sightengine для визначення типу зображення та YOLOv10 для детекції об'єктів.
– Використання Sightengine API для автоматичного визначення типу зображення: фото чи ілюстрація
– Реалізація детекції об'єктів на зображеннях за допомогою YOLOv10
– Виведення об'єктів на зображенні та підрахунок їх кількості
– Створено зручний інтерфейс для користувачів, що дозволяє відправляти зображення та отримувати результат класифікації та детекції

🤖🎬Курсовий проєкт: Chat Kasper Bot
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/chat_kasper_bot

Розробка Telegram-бота, який навчається на основі введених відповідей та відповідає на питання користувача, використовуючи базу даних.
– Створення бота за допомогою python-telegram-bot
– Використання SQLite для збереження відповідей і формування контексту для наступних взаємодій
– Бот може відповідати на запитання та адаптуватися до нової інформації
– Також створена база даних з фільмами в трьох жанрах: комедія, кримінал, хоррор
– Інтерфейс, який дозволяє користувачам взаємодіяти з ботом для отримання фільмів з певних жанрів

📰🤖 Проєкт: AI-News-Bot
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AI_News_Bot

Розробка Telegram-бота для автоматичного збору, ранжування та публікації новин, пов’язаних зі штучним інтелектом, із різних джерел (RSS, GitHub Trending, API).
– Реалізовано механізм автоматичного збору новин з кількох джерел
– Дедуплікація новин для уникнення повторів
– Ранжування за важливістю (impact) та актуальністю
– Автоматичне узагальнення новин за допомогою LLM (Gemini Flash та GPT-4o)
– Публікація breaking news та щоденних дайджестів у Telegram-каналі
– Підтримка двох мов: українська/російська та англійська
– Впроваджено збір статистики популярності новин через лайки користувачів

🤖📩 Проєкт: KEFF-BOT
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/KEFF-BOT

Розробка простого Telegram-бота для прийому заявок від користувачів та передачі їх адміністратору.
– Бот приймає повідомлення від користувачів і передає їх разом з ім'ям користувача головному адміністратору
– Реалізація бота за допомогою python-telegram-bot
– Легкий і зручний інтерфейс для відправлення заявок без необхідності реєстрації