Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/15194833/

Work experience

Технічний консультант / Ментор

from 07.2026 to now (2 months)
ФОП (консалтинг), Дистанційно (IT)

Консультаційна діяльність для сторонньої команди розробки.
- Проводжу технічні співбесіди кандидатів на позицію Junior Django Developer: складаю питання, оцінюю технічні відповіді
- Наставляю розробника: регулярний код-рев'ю, аудит якості виконаних задач, фідбек та коригування підходу до роботи

Python Backend Developer

from 03.2026 to now (6 months)
Neurotrack, Дистанційно (IT)

Розробка backend-рішень та AI-автоматизацій для клієнтських проєктів у форматі аутсорсу.
- Отримую технічне завдання від замовника, самостійно проєктую архітектуру проєкту та декомпоную на задачі (Jira), веду проєкт до здачі клієнту
- Наставляю розробника в команді: регулярні сінки, ревʼю виконаної роботи, планування задач на тиждень
- Розробив низку AI-рішень на базі RAG та agent-архітектур:
- AI-асистент для менеджерів з продажу з RAG-пошуком по каталогу товарів — суттєво скоротив час на пошук інформації про товари
- Telegram-бот для контролю дотримання SLA в спілкуванні з клієнтами (нагадування відповідальним, щоденний дайджест)
- Бот для брифування клієнтів — збирає вимоги через діалог і формує чернетку технічного завдання
- Автоматизація збору даних через парсери (Playwright, обхід anti-bot захисту та капч, робота з проксі)
- Голосовий агент для навчання співробітників через симуляцію дзвінків (STT/TTS: Whisper, ElevenLabs, телефонія через Zadarma)
- Бот автоматичної генерації етикеток для друку у векторному форматі
- Інтеграція з 1С через MCP для автоматизації облікових процесів (виписки, кадрові дані, звіти)

Стек: FastAPI, Django, DRF, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Celery, aiogram, Playwright, BeautifulSoup, Docker, Docker Compose, CI/CD, Qdrant, Git

Backend Developer (стажування)

from 01.2026 to 03.2026 (3 months)
Meduzzen, Дистанційно (IT)

3-місячна інтернатура за напрямком Python Backend Development.
- Виконував навчальні та реальні задачі з розробки backend-функціоналу під наглядом менторів
- Працював з REST API, базами даних, системою контролю версій Git
- Проходив код-рев'ю від сеньйор-розробників, отримував та впроваджував фідбек
- Ознайомився з патернами проєктування як от: Factory, UoW

Backend Developer / DevOps

from 09.2025 to 01.2026 (5 months)
Навчальний проєкт (НУВГП), Дистанційно (IT)

Розробка інформаційної системи інституту в співпраці з дирекцією закладу (команда з 2 осіб).
- Реалізував backend-частину системи, яка надає абітурієнтам і студентам інформацію про факультети, викладачів та навчальний процес
- Розробив RAG чат-бота на сайті для швидкого пошуку інформації по інституту
- Відповідав за DevOps-частину проєкту (деплой, налаштування середовища)
- Взаємодіяв напряму з дирекцією для збору вимог та узгодження функціоналу

Manual QA

from 01.2024 to 03.2024 (3 months)
QATestLab, Дистанційно (IT)

Практичний курс з мануального тестування веб-сервісів.
- Навчився мануально тестувати веб-сервіси: складання тест-кейсів, чек-листів, баг-репортів
- Виявляв та документував дефекти функціоналу, взаємодіяв з розробниками щодо їх виправлення
- Опанував основи тест-дизайну та типи тестування (функціональне, регресійне, smoke-тестування)
- Отримав сертифікат QA Test Lab за результатами курсу

Education

Національний університет водного господарства та природокористування

121 "Інженерія програмного забезпечення", Рівне
Higher, from 2022 to 2026 (4 years)

Additional education and certificates

No additional education or certificates.

Knowledge and skills

• AI integration
• Aiogram
• OpenAI
• Redis
• SQLAlchemy
• Alembic
• Playwright
• Python Requests
• Beautiful Soup
• Selenium
• Python
• Git
• Знання принципів ООП
• HTML
• SQL
• GitHub
• Django
• CSS
• PostgreSQL
• REST
• Django Rest Framework
• Docker
• SQLite
• Docker Compose
• Celery
• Користувач ОС Linux
• FastAPI
• JavaScript
• Google Looker Studio
• Pydantic
• Qdrant
• CI/CD
• GitLab
• MCP
• Function calling

Language proficiencies

• English — average
• Ukrainian — fluent

Additional information

ПРОФІЛЬ:
Python backend-розробник з досвідом побудови REST API, Telegram-ботів з AI-інтеграцією та автоматизації бізнес-процесів. Маю досвід у комерційних проєктах: розробка AI-агентів (ElevenLabs, OpenAI), налаштування voice-ботів, n8n-автоматизацій та фінансових Telegram-ботів з NLP-класифікацією. Добре розумію асинхронну архітектуру, патерни Repository/UoW, REST API та контейнеризацію. Прагну розвиватись у команді з реальним комерційним продуктом.

ВЛАСНІ ПРОЄКТИ
Quiz Platform API - github.com/mrsy-21/backend-meduzzen-internship
Stack: FastAPI, PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy, Alembic, Auth0 + JWT, Docker, Pydantic, pytest, asyncpg, uv
- Корпоративна платформа для управління квізами: компанії, команди, ролі, аналітика результатів
- Повністю асинхронний стек — FastAPI + asyncpg + SQLAlchemy 2.0 async
- Подвійна автентифікація: власна JWT-система + Auth0 OAuth (соціальний логін)
- Generic Repository Pattern + Unit of Work — чистий поділ відповідальностей, масштабована архітектура
- Redis-кешування результатів
- 40+ REST-ендпоінтів у 8 роутерах
- RBAC (owner/admin/member)
- Аналітика: тижнева статистика, командні порівняння, експорт CSV/JSON
- автотести: транзакційна ізоляція, mock Redis, AsyncClient (httpx) через ASGI


University Web Service (наразі в розробці)
Stack: Django, DRF, PostgreSQL, Docker, Google OAuth2 (PKCE), Git, Swagger
Backend-розробка вебсайту для університету (інституту).
- Реалізував автентифікацію через Google OAuth2 з підтримкою PKCE.
- Створив REST API для керування контентом та взаємодії з користувачами.
- Працюю в команді з фронтенд-розробником, відповідаю за архітектуру, інтеграцію та безпеку.
- Забезпечив масштабованість і контейнеризацію проєкту за допомогою Docker та docker-compose.


Telegram-бот обліку фінансів (AI-класифікація)
Stack: Python, aiogram, OpenAI (function calling), PostgreSQL, SQLAlchemy, Repository + UoW, Docker
- Бот приймає довільний текст («витратив 300 грн на таксі») і класифікує тип та категорію транзакції через OpenAI
- Архітектура Repository + Unit of Work + SQLAlchemy для чистої роботи з БД
- AI-пошук по минулих транзакціях у вільній формі
- Аналітика: автоматична генерація графіків/діаграм і надсилання фото безпосередньо в чат
- Перевірка балансу, облік надходжень і витрат


Мови: Python, JavaScript
Backend: FastAPI, Django, Django REST Framework, aiogram
AI / Automation: OpenAI API (function calling, agents), AI integration, RAG, Qdrant, ElevenLabs API, n8n, MCP
Бази даних: PostgreSQL, Redis, SQLite
ORM / Патерни: SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic, Pydantic, Repository Pattern, Unit of Work, Factory
Автентифікація: JWT, OAuth2, Auth0, Google OAuth2 (PKCE), Argon2
Контейнеризація / CI/CD: Docker, Docker Compose, CI/CD, GitLab
Тестування: pytest, pytest-asyncio, httpx (AsyncClient)
Інструменти: Git, GitHub, GitLab, Linux, Swagger/OpenAPI, Postman, uv, Celery
Веб-скрапінг: Playwright, BeautifulSoup, Requests
Телефонія: Zadarma, SIPTrunk, ElevenLabs webhooks


КОНТАКТИ:
Telegram: @cisco_kaidzenn
e-mail: [open contact info](look above in the "contact info" section)
GitHub: https://github.com/mrsy-21