Ukraine's #1 job service
Personal information hidden
This job seeker has chosen to hide his personal information and contact info. You can contact him using this page: https://www.work.ua/resumes/16177651/
Data analyst
- Considering positions:
- Data analyst, Product analyst
- City of residence:
- Odesa
- Ready to work:
- Kyiv, Odesa, Remote
Contact information
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
Uploaded file
Quick view
version
This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.
ОЛЕКСАНДРА КУЗАН
DATA ANALYST
ОДЕСА, УКРАЇНА | [open contact info ](look above in the "contact info" section) | [open contact info ](look above in the "contact info" section)
Self-education Dancing ✈ Traveling 📖 Reading Volleyball
Аналітичне мислення, увага до деталей, адаптивність та гнучкість, дисциплінованість, готовність вчитися й
опановувати нову інформацію, бажання зростати в цій сфері. Уміння працювати як індивідуально, так і в команді.
НАВИЧКИ ▪ SQL (SELECT, GROUP BY + Aggregations, JOINs, Subquerying, Views, CTEs, Windows)
▪ Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Pingouin, Scipy.Stats)
▪ R (Tidyverse)
▪ MS Excel
▪ Power BI (Power Query, Pivot, DAX, Dashboards)
▪ Statistics
▪ Unit-economics
ПРОЄКТИ OTT VIEWER DROP-OFF ANALYSIS https://github.com/murkit/viewer-drop-off-analysis
▪ Провела EDA 33 171 епізоду 489 шоу за 23 змінними для дослідження закономірностей відтоку
глядачів.
▪ Виконала перевірки якості даних, їх трансформацію, та сегментацію для перевірки гіпотез, де саме
глядачі перестають дивитись епізод.
▪ Застосовувала статистичні методи, включно з тестами хі-квадрата, Манна-Уітні, кореляцією
Спірмена та логістичною регресією, для оцінки взаємозв’язків між чинниками відтоку.
▪ Виявила найбільший стрибок drop-off між першим і другим епізодами: з 3,60% до 17,91%.
▪ Визначила сегмент підвищеного ризику відтоку: показник drop-off становив 76,72% для епізодів із
відповідним профілем характеристик проти 8,35% для інших епізодів.
▪ Створила візуалізації та перетворила статистичні результати на гіпотези щодо причин віттоку
глядачів, сформулювала рекомендації для моніторингу залученості після релізу та пріоритизації
контенту для подальшого аналізу.
CYBERSTALKING DETECTION https://github.com/murkit/cyberstalking-detection
▪ Дослідила ml методи виявлення кіберпереслідування, обрала модель текстової класифікації.
▪ Сформувала, підготувала й очистила датасет із 13 464 повідомлень для виявлення загрози.
▪ Розробила бінарну SVM-модель для виявлення кіберсталкінгу та багатокласову модель для
визначення його типів.
▪ Досягла 98,6% Accuracy для бінарної класифікації та 90,2% для визначення типів сталкінгу на
тестових вибірках.
▪ Оцінила якість моделей за матрицею помилок і метриками, такими як: Precision, Recall, Macro-F1,
візуалізації ROC кривих.
ПРОФЕСІЙНІ ▪ Datacamp – Data Analyst
СЕРТИФІКАЦІЇ ▪ Udemy – Power Bi Specialist
▪ Datacamp – Data Analyst Associate
ОСВІТА ▪ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ОДЕСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Одеса, Україна
Бакалавр зі спеціальності «Кібербезпека та захист інформації», 2021 – 2025
▪ UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA (UPV) ALCOY, SPAIN
«Менеджмент та управління бізнесом + комп’ютерна інженерія»
МОВИ Українська – C2 English – B2 Español – B1
DATA ANALYST
ОДЕСА, УКРАЇНА | [
Self-education Dancing ✈ Traveling 📖 Reading Volleyball
Аналітичне мислення, увага до деталей, адаптивність та гнучкість, дисциплінованість, готовність вчитися й
опановувати нову інформацію, бажання зростати в цій сфері. Уміння працювати як індивідуально, так і в команді.
НАВИЧКИ ▪ SQL (SELECT, GROUP BY + Aggregations, JOINs, Subquerying, Views, CTEs, Windows)
▪ Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Pingouin, Scipy.Stats)
▪ R (Tidyverse)
▪ MS Excel
▪ Power BI (Power Query, Pivot, DAX, Dashboards)
▪ Statistics
▪ Unit-economics
ПРОЄКТИ OTT VIEWER DROP-OFF ANALYSIS https://github.com/murkit/viewer-drop-off-analysis
▪ Провела EDA 33 171 епізоду 489 шоу за 23 змінними для дослідження закономірностей відтоку
глядачів.
▪ Виконала перевірки якості даних, їх трансформацію, та сегментацію для перевірки гіпотез, де саме
глядачі перестають дивитись епізод.
▪ Застосовувала статистичні методи, включно з тестами хі-квадрата, Манна-Уітні, кореляцією
Спірмена та логістичною регресією, для оцінки взаємозв’язків між чинниками відтоку.
▪ Виявила найбільший стрибок drop-off між першим і другим епізодами: з 3,60% до 17,91%.
▪ Визначила сегмент підвищеного ризику відтоку: показник drop-off становив 76,72% для епізодів із
відповідним профілем характеристик проти 8,35% для інших епізодів.
▪ Створила візуалізації та перетворила статистичні результати на гіпотези щодо причин віттоку
глядачів, сформулювала рекомендації для моніторингу залученості після релізу та пріоритизації
контенту для подальшого аналізу.
CYBERSTALKING DETECTION https://github.com/murkit/cyberstalking-detection
▪ Дослідила ml методи виявлення кіберпереслідування, обрала модель текстової класифікації.
▪ Сформувала, підготувала й очистила датасет із 13 464 повідомлень для виявлення загрози.
▪ Розробила бінарну SVM-модель для виявлення кіберсталкінгу та багатокласову модель для
визначення його типів.
▪ Досягла 98,6% Accuracy для бінарної класифікації та 90,2% для визначення типів сталкінгу на
тестових вибірках.
▪ Оцінила якість моделей за матрицею помилок і метриками, такими як: Precision, Recall, Macro-F1,
візуалізації ROC кривих.
ПРОФЕСІЙНІ ▪ Datacamp – Data Analyst
СЕРТИФІКАЦІЇ ▪ Udemy – Power Bi Specialist
▪ Datacamp – Data Analyst Associate
ОСВІТА ▪ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ОДЕСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Одеса, Україна
Бакалавр зі спеціальності «Кібербезпека та захист інформації», 2021 – 2025
▪ UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA (UPV) ALCOY, SPAIN
«Менеджмент та управління бізнесом + комп’ютерна інженерія»
МОВИ Українська – C2 English – B2 Español – B1
Similar candidates
-
Data analyst
Kyiv, Dnipro, Remote -
Data analyst
Remote -
Дата-аналітик
Kyiv -
Data analyst
Remote -
Дата-аналітик
Remote -
Data analyst
Kyiv, Remote