Contact information

The job seeker has entered a phone number , email and LinkedIn.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/16317661/

Work experience

No work experience.

Education

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Економічна кібернетика, Київ
Higher, from 2024 to 2028 (4 years)

Математичне моделювання, економетрика, статистика, методи прогнозування, Python для Data Science, MS SQL Server, Excel, VBA

Основні проєкти:
- Аналіз прямих іноземних інвестицій (FDI) у світі: застосування лінійної регресії та K-Means кластеризації у Excel для аналізу структури FDI
GitHub: https://github.com/r0gerthaaat/FDI_Analysis_Excel

- Прогнозування волатильності S&P500: розроблено нейромережеву модель LSTM-Attention для прогнозування щоденної нестабільності ринку і порівняно з класичними економетричними методами
GitHub: https://github.com/r0gerthaaat/VolatilityForecast

Additional education and certificates

SAP Certified - Implementation Consultant - End-to-End Business Processes for SAP Business Suite

2026, 3 місяці
Certificate

SQL (Intermediate) Certificate - HackerRank

2026, 3 місяці
Certificate

Knowledge and skills

• PyTorch
• Scikit-learn
• MS Excel
• Power Query
• VBA
• Формування зведених таблиць
• MS Power BI
• Python
• NumPy
• Pandas
• MS Word
• MS PowerPoint
• SQL
• Статистика
• Візуалізація даних
• MS SQL Server
• SAP ERP
• Економетрика
• Прогнозування продажів
• Machine learning
• Аналіз даних

Language proficiencies

• Ukrainian — fluent
• English — above average

Additional information

Telegram: @r0ger_thaaat
GitHub: https://github.com/r0gerthaaat
LinkedIn: [open contact info](look above in the "contact info" section)

Студент спеціальності "Економічна кібернетика", спеціалізуюся на Data Science, кількісній аналітиці та прогнозуванні часових рядів.

Мої ключові проєкти та компетенції:
- Прогнозування волатильності (PyTorch, ML): розробив нейромережу LSTM-Attention для прогнозування внутрішньоденної волатильності індексу S&P 500. Модель статистично перевершила класичні економетричні підходи (GARCH, HAR-RV) та була успішно застосована для розрахунку Intraday Value at Risk (IVaR) із показником Hit rate 5.6% (при еталоні 5.0%)
- Макроекономічна аналітика (Excel+VBA, ETL): побудував End-to-End пайплайн для обробки даних та кастомні макроси для аналізу прямих іноземних інвестицій (FDI) по 100+ країнах

Мій стек:
- Програмування та ML: Python (PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy), SQL (сертифікат HackerRank)
- Аналітика та BI: MS Excel (Power Query, VBA), MS Power BI
- Бізнес-процеси: SAP ERP (сертифікат SAP Implementation Consultant)

Захоплення та інтереси:
Автомобілі, електротехніка, велопрогулянки, волейбол, фінансові інструменти