Михайло

AI engineer

Considering positions:: AI engineer, ML Junior, Trainee Engineer
Employment type:: full-time, part-time
Age:: 21 years
City:: Kyiv

Contact information

The job seeker has provided: Phone numberEmailMessenger

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/16331272/

Work experience

No work experience.

Education

ДУІКТ

122 Комп'ютерні науки, Штучний Інтелект, Київ
Unfinished higher, from 2023 to 2027 (4 years)

SUMMARY PDF
https://drive.google.com/file/d/1fN-PH5UVT3OkABvL-GWi3VfIg0NCePLC/view?usp=sharing

РЕЗЮМЕ PDF
https://drive.google.com/file/d/18SK6aGIB2Ya-5VAacIgB3mTR7paEmt45/view?usp=sharing

Additional education and certificates

Netforking foundation ( Hewlett Packard Enterprice, opereted by Sophela)

2025

Knowledge and skills

Python
SQL
Знання принципів ООП
SQLite
Комунікабельність
PostgreSQL
GitHub
Старанність
Здатність до навчання
Obsidian
Scikit-learn
NumPy
Pandas
Matplotlib
SQLAlchemy
Висока працездатність
FastAPI

Language proficiencies

English — above average

Additional information

Student
summary link PDF
https://drive.google.com/file/d/1fN-PH5UVT3OkABvL-GWi3VfIg0NCePLC/view?usp=sharing
Skills:
English: B1-B2 (Intermediate)
Libraries and frameworks: sklearn, NumPy, matplotlib, pandas, SQLite, PostgreSQL, SQLAlchemy.
Teamwork skills
Developed AI agents via API (OpenAI)
Can create simple dashboards
Worked with the following ML families:
Linear
Probabilistic (Naive Bayes)
Metric (k-nearest neighbors)
Marginal (SVM)
Centroid (k-means, KNN)
Hierarchical
Decision trees and Random Forest/Tree
Density-based DBSCAN
Gradient boosting and ensemble methods: XGBoost, LightGBM

Contact: [open contact info](look above in the "contact info" section) WhatsApp & Signal

Резюме на українській PDF
https://drive.google.com/file/d/18SK6aGIB2Ya-5VAacIgB3mTR7paEmt45/view?usp=sharing
Навчички:
Англійська: B1-B2 Intermedia
Бібліотеки і фреймворки: sklearn, Numpy, matplotlib, pandas, SQLite, PortgerSQL, SQLalchemy.
Вміння працювати в команді
Створював AI агентів по API (OpenAI)
Можу створювати прості дашборди
Працював з такими сім’ями ML :
Лінійною
Ймовірнісною наївний Баєc
Метричною k-nn
Маргінальною SVM
Центроїдною k-means, KNN
Ієрархічною
Деревами та лісом рішень Random Forest/Tree
Щільнісною DBSCAN
Градієнтний буст та ассамблеєвий метод XGBoost, LightGBM

Контакти: [open contact info](look above in the "contact info" section) Whats App & Signal