Contact information

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/16685194/

Work experience

Промпт-інженер

from 02.2025 to now (1 year 8 months)
Сам на себе, Київець (Приватні особи)

Основний профіль - prompt engineering, AI R&D та побудова AI-автоматизацій. Працюю з chain-of-prompts для генерації, переформатування й контролю якості великих документів: від аналізу структури джерела до відтворення логіки документа, шаблонізації, перевірок і стабільного фінального результату.

Розвиваю власну AI/R&D-практику навколо масштабних prompt chains, документних пайплайнів і AI-автоматизацій. Основний фокус - системи, які приймають великий масив вихідних матеріалів, розкладають його на структуру, логіку, ролі блоків і вимоги до результату, а потім відтворюють це у вигляді великих документів, презентацій, навчальних матеріалів або технічних специфікацій.

Працюю з пайплайнами на 10-50+ послідовних промптів, де кожен етап має окрему функцію: аналіз джерел, нормалізація даних, побудова структури, генерація розділів, перевірка повноти, редагування стилю, контроль термінології та фінальна валідація. Для таких сценаріїв проєктую контрольні чеклісти, критерії якості, regression-перевірки й повторювані шаблони, щоб результат можна було стабільно відтворювати, а не отримувати випадковий one-shot output.

Практичний стек: n8n, OpenAI API, Claude, Ollama, MCP, RAG, embeddings, chunking, Google Sheets/Drive, email-автоматизації, API/webhooks, бази даних та інтеграції зовнішніх сервісів. Окремо опрацьовував самохостинг/деплой n8n, дебаг workflow, стабільність сценаріїв, prompt-injection/privacy ризики та базові юридичні аспекти AI.

Маю практичні skills у prompt engineering, context engineering та harness engineering: будую багатоетапні prompt chains, декомпозую складні задачі на контрольовані LLM-кроки, проєктую структуру контексту, evaluation/regression-набори, чеклісти якості, критерії приймання, fallback-логіку та процеси перевірки стабільності AI-output.

Education

Національний університет харчових технологій

Факультет біотехнологій та екологічного контролю, спеціальність 162, Київ
Unfinished higher, from 2022 to 2026 (4 years)

Студент 4 курсу :)

Additional education and certificates

Udemy: Automate Everything: n8n, LLMs, OpenAI API, Claude, Ollama, MCP & RAG

2025

Google / Мінекономіки / EdEra: онлайн-курс «ШІ для бізнесу»

2025

Ukraine Global Faculty / KIEF Academy: семінар «Автономні агенти штучного інтелекту: кейси застосування»

2025, 1,5 години

Knowledge and skills

• Комунікабельність
• Здатність до навчання
• Доброзичливість
• Старанність
• AI prompting
• AI integration
• Rag
• Reverse engineering
• Llm agents
• Python
• Python Requests
• OpenAI API
• AI automation
• LLM
• N8n
• Ollama
• Prompt engineering
• LLM evaluation
• API integration
• Webhooks
• Context engineering
• Harness engineering

Language proficiencies

• Ukrainian — fluent
• English — above average
• Polish — average

Additional information

Prompt Engineer / AI Automation Specialist з фокусом на LLM-рішення, AI-агентів, prompt chains і автоматизацію складних документних процесів. Проєктую системи, які зчитують логіку та ієрархію контенту, відтворюють структуру документів у потрібному форматі, стандартизують вимоги до результату та дають стабільну якість через тестування промптів, метрики й ітеративну оптимізацію.

Практикую n8n, OpenAI API, Claude, Ollama, MCP, RAG, embeddings, chunking, інтеграції через API/webhooks, роботу з Google Sheets/Drive, email-автоматизації та зовнішні сервіси. Швидко розбираю бізнес-задачу, перетворюю її на робочий AI-workflow або прототип, збираю фідбек і покращую якість, стабільність та відтворюваність результату.

Паралельно розвиваю власну AI/R&D-практику навколо масштабних prompt chains, документних пайплайнів і AI-автоматизацій. Працюю з пайплайнами на 10-50+ послідовних промптів, де кожен етап має окрему функцію: аналіз джерел, нормалізація даних, побудова структури, генерація розділів, перевірка повноти, редагування стилю, контроль термінології та фінальна валідація.

Маю практичні skills у prompt engineering, context engineering та harness engineering: будую багатоетапні prompt chains, декомпозую складні задачі на контрольовані LLM-кроки, проєктую структуру контексту, evaluation/regression-набори, чеклісти якості, критерії приймання, fallback-логіку та процеси перевірки стабільності AI-output.

Шукаю роль AI Engineer / AI Automation Specialist або Prompt Engineer, де потрібно швидко будувати корисні AI-рішення під бізнес-задачі: agentic workflows, LLM-інтеграції, автоматизації через API/webhooks, RAG, локальні LLM і системи контролю якості промптів.