Contact information

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/18003201/

Work experience

Product Data Analyst

from 09.2025 to 04.2026 (8 months)
Finverge, Дистанційно (IT)

Супроводжував повний цикл A/B тестування нових продуктових фіч: від розрахунку розміру вибірки та MDE (Minimum Detectable Effect) до оцінки статистичної значужності p-value.
Аналізував поведінку користувачів та будував когортні звіти для трекінгу і розрахунку ключових метрик юніт-економіки (LTV, CAC, Retention Rate, Churn).
Оптимізував складні SQL-запити із використанням віконних функцій та CTE, що значно скоротило час вивантаження даних для продуктової звітності.
Керував трансформацією даних та аналітичними пайплайнами за допомогою dbt та Python (Pandas/SciPy).

BI / Data Analyst

from 01.2025 to 08.2025 (8 months)
OmniFlow, Дистанційно (IT)

Проєктував архітектуру корпоративної BI-звітності з нуля, впроваджував моделювання даних за схемою «Зірка» (Star Schema) та писав оптимізовані міри на мові DAX.
Автоматизував ручні дата-пайплайни, розробляючи Python-скрипти для вивантаження, очищення та завантаження (ETL) даних із зовнішніх CRM та рекламних платформ до сховища даних (DWH).
Налаштував безпеку на рівні рядків (RLS) та автоматичне оновлення звітів у Power BI, що заощадило команді понад 40 годин ручної роботи на місяць.

Content Analyst

from 07.2024 to 12.2024 (6 months)
AdNova, Дистанційно (IT)

Аналізував метрики залученості аудиторії (Retention Rate, Session Duration, CTR) для цифрового контенту з метою пошуку точок росту органічного трафіку.
Розробляв автоматизовані дашборди в Looker Studio, успішно перенісши процеси звітності з ручних таблиць Excel у режим реального часу.
Проводив A/B тестування для різних форматів контенту та креативів, що дозволило суттєво підвищити показники клікабельності (CTR).
Збирав дані через зовнішні API за допомогою Python-скриптів та працював із Google Analytics.

Education

Львівська Політехніка

Системний аналіз, Львів
Unfinished higher, from 2024 to 2028 (4 years)

Ключові напрями навчання та здобуті навички:
Математика та статистика: поглиблене вивчення теорії ймовірностей, математичної статистики, методів оптимізації та аналізу часових рядів. Ці знання застосовую на практиці для дизайну та оцінки результатів A/B тестувань, розрахунку статистичної значужності p-value та побудови предиктивних моделей.
Аналіз даних та програмування: практичне освоєння мови Python (бібліотеки Pandas, NumPy, SciPy) для обробки та аналізу великих масивів даних, автоматизації рутинних аналітичних процесів та побудови алгоритмів.
Моделювання систем та бізнес-аналіз: вивчення методів системного підходу для структурування складних і хаотичних бізнес-вимог. Вміння перекладати запити бізнесу на мову конкретних технічних завдань для команд розробки (створення user stories, робота з технічною документацією).Практична діяльність: успішний захист курсового проєкту, що базувався на комплексному аналізі процесів, моделюванні систем та розробці рішень для автоматизації роботи з даними.

Additional education and certificates

No additional education or certificates.

Knowledge and skills

• SQL
• Python
• Dbt
• ETL
• MS Power BI
• Looker Studio
• Tableau
• Google Analytics 4
• MS Excel
• A/B тестування
• Git
• Jupyter Notebook

Language proficiencies

• English — above average
• Ukrainian — fluent