Сергей
Agentic AI Engineer, AI Automation Architect, 50 000 UAH
- Employment type:
- full-time, part-time
- Age:
- 40 years
- City:
- Kyiv
Contact information
The job seeker has entered a phone number , email and Facebook.
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/18269280/
Work experience
No work experience.
Knowledge and skills
- AI integration
- Написання промптів для ChatGPT
- LLM-assisted automation
- Генерація текстів
- Контент-автоматизація
- Автоматизація коментарів
- SMM automation
- Social media systems
- Telegram automation
- Chatbot workflows
- Автоматизація акаунтів
- Розробка прикладного ПЗ
- SMS-верифікація
- Віртуальні номери
- Генерація відео
- Генерація сценаріїв
Language proficiencies
English — average
Additional information
Autonomous AI Agents · Multi-Agent Orchestration · LLMOps · AgentOps · Model Routing · Token-Cost Optimization · Local LLM · 24/7 Automation
Проєктую та запускаю автономні AI-агентні системи, які перетворюють складні workflow на контрольовані, cost-optimized 24/7 automation pipelines.
Інженер AI-систем та спеціаліст з цифрової автоматизації з 10+ роками виробничого досвіду. Моя ключова спеціалізація — автономні агенти, рої агентів, multi-agent orchestration, routing між LLM-моделями, локальний запуск open-source моделей і оптимізація витрат на токени.
Будую не разові скрипти, а відтворювані production-системи: агенти збирають дані, аналізують інформацію, пишуть і виконують код, працюють з API, браузером, документами, Telegram, базами даних, серверами та доставляють результат у потрібному форматі.
Релевантні ролі: Agentic AI Engineer, AI Automation Architect, LLMOps / AgentOps Engineer, AI Workflow Architect, Autonomous Systems Integration Engineer, Forward Deployed AI Engineer, Defense AI / OSINT Automation Engineer, Robotics Data & Automation Engineer.
Ключова спеціалізація
Проєктую агентські системи під конкретні бізнес- і технічні задачі: від архітектури та розподілу ролей між агентами до запуску, відлагодження, моніторингу й оптимізації вартості виконання.
Будую multi-agent workflows, де складна задача розбивається на етапи й виконується різними агентами: researcher, parser, analyst, coder, validator, reviewer, dispatcher, executor, reporter. Кожен агент має свою роль, контекст, інструменти, модель і правила виконання.
Налаштовую рої агентів для збору даних, аналізу, генерації коду, перевірки результатів, моніторингу джерел, підготовки звітів і доставки результату через API, Telegram, файли, бази даних або зовнішні сервіси.
Оптимізую token-cost через model routing, prompt compression, caching, скорочення контексту, structured outputs, локальні LLM для high-volume задач і гібридні cloud + local пайплайни.
Використовую routing між моделями: прості задачі виконуються дешевшими моделями, складні reasoning-задачі передаються потужнішим LLM. Це знижує cost-per-task без втрати якості.
Розгортаю локальні LLM: Llama, Mistral, Qwen та інші open-source моделі на власній інфраструктурі. Це дозволяє зберігати дані on-premises, зменшувати залежність від зовнішніх API та контролювати собівартість агентських задач.
AgentOps / LLMOps
Запускаю AI-системи в production: 24/7 execution на виділених серверах, автоперезапуск агентів, retry/fallback logic, черги задач, логування рішень і дій, моніторинг стану, контроль token usage, human-in-the-loop для ризикових дій, валідація результату та відтворюваний запуск.
Мій фокус — не “AI заради AI”, а робочі системи, які зменшують ручну працю, прискорюють операції, контролюють витрати на LLM і автономно виконують задачі в масштабі.
Що можуть мої агенти
Автономний збір і обробка даних із сайтів, Telegram, API, документів, таблиць, email та інформаційних потоків. Веб-дослідження, моніторинг джерел, витяг сутностей, класифікація, порівняння, генерація звітів. Генерація, запуск і перевірка коду для автоматизації. Робота з браузером, WebSocket, CRM, Telegram Bot API, файлами, базами даних і кастомними backend-сервісами. Автоматизоване прийняття рішень за правилами, LLM-оцінкою або комбінованою логікою. OSINT та інформаційний моніторинг: новини, Telegram-канали, сигнали, наративи, звʼязки між акторами та подіями.
Реалізовані напрями
Автономні AI-агенти для збору, аналізу, класифікації та доставки даних. Multi-agent workflows для досліджень, коду, контенту, моніторингу та операційних задач. Telegram-автоматизація: боти, канали, комунікаційні ланцюжки, збір заявок, сповіщення, підтримка. Мульти-канальні системи: Telegram, WhatsApp, Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, X. LLM-контентні workflow, short-form video pipelines, email automation infrastructure до 500 листів на хвилину, проксі-мережі, черги задач, API-інтеграції, сервери, емулятори та VM-середовища.
Стек
Claude API, GPT-4, OpenAI-compatible API, local LLMs, Llama, Mistral, Qwen, Python, Node.js, WebSocket, REST API, Telegram Bot API, browser automation, SQLite, Qdrant, vector search, knowledge graphs, dedicated servers, VM/emulators, GitHub, Cursor, ZennoPoster.
Доступність
Доступний для консалтингу, проєктної співпраці або повної зайнятості. Формат роботи — дистанційно.
Similar candidates
-
Junior Mechanical Engineer (CAD, Manufacturing)
Kyiv -
Інженер-будівельник
Kyiv -
Головний інженер (технічний нагляд)
70000 UAH, Kyiv -
Інженер-електрик
Kyiv, Kharkiv -
Field Support, Integration Engineer
Kyiv, Lviv , more 5 cities -
Инженер-технолог
Kyiv, Dnipro , more 4 cities