Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/18322659/

Work experience

Career break

from 01.2026 to 07.2026 (7 months)
Професійне відновлення та робота над власними проєктами

Актуалізація знань Python і backend-розробки, вивчення сучасних AI/LLM-інтеграцій та практичне застосування навичок у двох власних проєктах.

Pet Projects

AI Career Assistant API

GitHub:
https://github.com/hannamasheiko/ai-career-assistant-api

Розробила асинхронний REST API для організації процесу пошуку роботи, структурованого AI-аналізу резюме та вакансій, оцінювання їх відповідності й генерації персоналізованих супровідних листів.

* побудувала модульну багатошарову архітектуру на FastAPI з окремими API, service, ORM, schema та AI-шарами;
* реалізувала JWT-автентифікацію, bcrypt-хешування паролів і контроль доступу користувачів до профілів, резюме, вакансій та результатів аналізу;
* інтегрувала OpenAI API через LangChain і LCEL для парсингу резюме, аналізу вакансій, candidate-to-vacancy matching та генерації cover letters;
* використала Pydantic structured outputs для отримання типізованих і валідованих відповідей LLM та розділила парсинг, аналіз і генерацію контенту на окремі AI chains;
* реалізувала асинхронну роботу з PostgreSQL через SQLAlchemy 2.0 та asyncpg, керування схемою БД через Alembic, а також збереження згенерованих супровідних листів із можливістю їх подальшого ручного редагування;
* винесла розрахунок комерційного досвіду в детерміновану backend-логіку та додала відстеження token usage і приблизної вартості OpenAI-запитів.

Технології: Python, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2.0, PostgreSQL, asyncpg, Alembic, OpenAI API, LangChain, LCEL, JWT, OAuth2, bcrypt.

FastAPI Microservices Todo Project

GitHub:
https://github.com/hannamasheiko/fastapi-todo-microservices

Розробила backend-застосунок із мікросервісною архітектурою, що об’єднує чотири FastAPI-сервіси для керування задачами, аналітики, повідомлень та AI-обробки текстових запитів.

* реалізувала асинхронний REST API на FastAPI, SQLAlchemy та PostgreSQL із JWT-автентифікацією, CRUD-операціями й доступом користувачів лише до власних задач;
* розділила дані між окремими PostgreSQL-базами та налаштувала міграції через Alembic;
* реалізувала Redis-кешування з інвалідацією після змін і міжсервісну взаємодію через RabbitMQ та HTTP;
* інтегрувала OpenAI Responses API для перетворення natural language input на структуровані Pydantic-дані та створення задач через Todo Service;
* контейнеризувала систему за допомогою Docker Compose та додала pytest-тести для основних API-сценаріїв.

Технології: Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Alembic, Docker Compose, JWT, HTTPX, OpenAI Responses API, pytest.

Career break

from 06.2021 to 12.2025 (4 years 7 months)
Caring for relatives

Сімейні обставини та догляд за близьким родичем

Python Developer (Odoo)

from 10.2019 to 02.2021 (1 year 5 months)
QA Madness, Харків (IT)

∙ розробляла backend-функціонал внутрішньої CRM/ERP-системи на базі Odoo 12 (Python)
∙ кастомізувала стандартні модулі Odoo (CRM, Contacts, Helpdesk, Employees) відповідно до бізнес-вимог
∙ реалізовувала бізнес-логіку з використанням Odoo ORM (models, methods, обробка та валідація даних)
∙ розробляла та змінювала бізнес-логіку системи для підтримки кастомних сценаріїв
∙ розширювала та модифікувала моделі даних (нові поля, зв’язки, бізнес-атрибути)
∙ інтегрувала legacy Python-скрипт у систему Odoo, реалізувавши логіку розрахунку інвойсів та фінансових показників
∙ автоматизувала формування та генерацію інвойсів у форматі PDF-документів
∙ модифікувала інтерфейс системи через XML views (форми, кнопки, логіка відображення даних), забезпечуючи коректну взаємодію між UI та бізнес-логікою
∙ інтегрувала Odoo-систему із зовнішнім backend API (HTTP/REST) для синхронізації даних (мерчанти, транзакції, інвойси), використовуючи бібліотеку requests

Junior Python Data Engineer

from 05.2018 to 03.2019 (11 months)
ActiveWizards, Дистанційно (IT)

∙ Розробляла автоматизовані скрипти для роботи з social media API
∙ Розробляла веб-скрейпери з використанням Scrapy, Splash та Lua
∙ Розробляла та підтримувала браузерні розширення для Google Chrome
∙ Працювала з обробкою та аналізом даних із використанням Pandas
∙ Брала участь у розробці веб-застосунків на Flask
∙ Працювала з візуалізацією даних із використанням D3.js
∙ Вносила зміни у фронтенд (HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap)

Education

Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Інформаційні управляючі системи та технології, Харків
Higher, from 2014 to 2016 (2 years)

Магістр(з відзнакою)

Донбаська державна машинобудівна академія

Комп’ютерні науки, Краматорськ
Higher, from 2010 to 2014 (4 years)

Бакалавр(з відзнакою)

Additional education and certificates

Developing LLM Applications with LangChain — DataCamp

2026
Certificate

Working with the OpenAI Responses API — DataCamp

2026
Certificate

Learn Prompt Engineering — Codecademy

2026
Certificate

OpenAI API Coding with Python — Codecademy

2026
Certificate

Knowledge and skills

• Python
• FastAPI
• REST API
• SQLAlchemy
• Pydantic
• PostgreSQL
• Alembic
• OpenAI API
• OpenAI Responses API
• LangChain
• LCEL
• Promt
• Pydantic Structured Output
• JSON Web Token
• Redis
• RabbitMQ
• Docker Compose
• Git
• PyTest
• SQL
• Knowledge of OOP principles
• Data Modeling
• Odoo
• Odoo ORM
• Flask
• MySQL
• Python Requests
• Pandas
• Scrapy
• Splash
• HTML
• CSS
• JavaScript
• Bootstrap
• D3.js
• Jira

Language proficiencies

• English — average
• Ukrainian — fluent

Additional information

Summary

Python Backend Developer із комерційним досвідом розробки CRM/ERP-рішень на Odoo 12, реалізації бізнес-логіки, роботи з ORM, PostgreSQL та інтеграціями із зовнішніми REST API. Маю профільну технічну освіту та досвід роботи з реальними бізнес-вимогами, моделями даних і обробкою інформації. Після кар’єрної перерви системно оновила знання Python і сучасного backend-стеку, поглибила навички роботи з OpenAI API, LLM, LangChain і Prompt Engineering та реалізувала два pet-проєкти на FastAPI. У проєктах застосувала асинхронний REST API, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker Compose, JWT-автентифікацію та Pydantic structured outputs. Розвиваюся у напрямку Python backend і практичної інтеграції AI-функціональності у прикладні системи.

Soft Skills:
- аналітичне мислення,
- уважність до деталей,
- здатність розбиратися в нових задачах і технологіях,
- самоорганізація та відповідальність

GitHub:
https://github.com/hannamasheiko