Іван

Іван Костенко
DevOps Practice Leader
Email: [open contact info](look above in the "contact info" section)
Телефон: [open contact info](look above in the "contact info" section)
Дата народження: 24/09/1990

ПРО МЕНЕ

Висококваліфікований DevOps інженер з підтвердженим досвідом керівництва в оптимізації процесів розробки та
доставки програмного забезпечення та інфраструктури. Працюю з високонавантаженими проєктами, маю понад 5
років досвіду у сфері DevOps, володію глибокими знаннями методологій DevOps, хмарних платформ, таких як
AWS, та технологій контейнеризації (Docker, Kubernetes). Наразі займаю керуючу посаду, під моїм прямим
керівництвом успішно працює та розвивається понад 9 інженерів із різних команд та проектів, різного рівня – від
молодших до старших. Знаходжу, ініціюю, та впроваджую бізнес рішення на рівні всієї компанії.
Успішно керував крос-функціональними командами, сприяючи співпраці та підвищенню ефективності доставки
програмного забезпечення. Маю досвід побудови CI/CD пайплайнів з використанням інструментів Jenkins, GitLab
CI, BitBucket pipelines та GitHub Actions. Володію інструментами управління конфігурацією (Terraform, AWS
CloudFormation, Puppet, Ansible) та хмарними платформами. Значний досвід у побудові та підтримці
масштабованих, безпечних та високодоступних хмарних середовищ.
Мої комунікативні навички та здатність вирішувати проблеми дозволяють мені ефективно керувати командою,
наставляти її членів, сприяти співпраці та впроваджувати надійні рішення, що відповідають бізнес-цілям. Я
вважаю проблеми викликом і з задоволенням знаходжу креативні, але відповідні рішення. Беру відповідальність
за свої рішення, а також ефективно працюю в команді. Шкідливих звичок немає. Не користуюся соціальними
мережами, тільки Telegram як месенджер. Маю сороку як домашнього улюбленця.

НАВИЧКИ

Мови програмування Python, bash
Фреймворки та Flask and Django, SQLAlchemy
бібліотеки
Платформи та Linux/Unix (CentOS, Ubuntu, Fedora, macOS, Amazon Linux). Хмарні платформи
інструменти (AWS). Інструменти віртуалізації (VMware, VirtualBox). Контейнеризація (Docker,
k8s). IDE (Visual Studio, PyCharm, LM Studio).
Бази даних та PostgreSQL, MongoDB, Redis. ETL-процеси разом з Informatica як BI-інструментом
управління даними та Looker для візуалізації. Підтримка Apache Airflow DAGs. Значний досвід роботи
з AWS EMR.
Управління кодом, Управління вихідним кодом (Git, Gitlab, Bitbucket). Безперервна інтеграція /
збірка, CI/CD безперервне розгортання (Jenkins, GitLab CI, Bitbucket pipelines, GitHub Actions).
Інші навички Sagemaker та Kubeflow. Великий досвід побудови високозахищеної
інфраструктури на основі найкращих практик DevSecOps та значний досвід
роботи з Terraform та AWS CloudFormation. Знання систем моніторингу Zabbix,
 Nagios, Checkmk (подібна до Nagios), Prometheus + Grafana. Англійська
(Upper-Intermediate), чорний пояс у гуглінгу.
Особисті інтереси / хобі Музика. Джемую на електрогітарі з другом кілька разів на тиждень. Відеоігри у
вільний час. Благодійність для тварин. Спортивна стрільба. Велосипед. Flipper
Zero. Azure (планую здати сертифікат).

ОСВІТА

Одеський національний політехнічний університет України — 2007 – 2012
Диплом спеціаліста: факультет комп’ютерних інтелектуальних систем і мереж
Академія «Step» в Одесі — 2012 – 2014

СЕРТИФІКАТИ

AWS Certified SysOps Administrator - Associate (2019 – 2022)

ДОСВІД РОБОТИ

Provectus — 2018 – теперішній час

Devops Practice Lead — Жовтень 2025 – теперішній час
•​ Керування командою спеціалістів – найм, супроводження, консультації та допомога спеціалістам у
вирішенні їх питань всередині компанії, як технічних так и загального плану
•​ Впровадження нових методик задля збільшення ефективності роботи інженерів всередині компанії
•​ Участь у становленні, планування та розвитку нових клієнтських проектів
•​ Участь у плануванні стратегії розвитку інфраструктури на внутрішніх та зовнішніх проектах компанії
•​ Вирішення будь-яких нагальних питань, що стосуються інфраструктури підпорядкованих проектів, або
проблем роботи підпорядкованих інженерів
•​ Регулярний обмін вагомого багажу знань з командою
SRE інженер — Липень 2024 – Жовтень 2025
•​ Визначення та виправлення помилок у on-premise AirFlow DAGs
•​ Управління та підтримка інфраструктури AWS за допомогою Terraform
•​ Реагування на інциденти та їх вирішення, документування результатів і рішень
•​ Участь у post-mortem нарадах для аналізу інцидентів та розробки планів покращення
•​ Впровадження стратегій оптимізації та зниження витрат на ресурси AWS (оптимізація конфігурації
RDS/EC2/EMR, типів інстансів, міграція з gp2 на gp3 тощо)
•​ Проведення регулярних аудитів безпеки та оцінки вразливостей ресурсів AWS
•​ Розгортання та підтримка кластерів EMR
•​ Співпраця з інженерними командами для визначення та вдосконалення дорожньої карти впровадження
Kubernetes
•​ Впровадження CI/CD для автоматизації щоденних рутинних завдань за допомогою Jenkins (Ansible)
Технології: AWS, Linux, IaC (Terraform, Cloudformation), Github, EMR, Apache Airflow, Automation (Jenkins, Ansible),
Scripting (Bash, Python), EKS.

DevOps інженер — Лютий 2024 – Червень 2024
•​ Адаптація поточної інфраструктури
•​ Розробка застосунку на Python Flask для потреб клієнта
•​ Створення, планування та виконання міграції даних клієнтів до AWS
•​ Розгортання окремих середовищ dev/stage/prod з використанням IaC
•​ Розгортання та підтримка MLFlow
•​ Впровадження CI/CD для Sagemaker pipelines та деяких Lambda-функцій
Технології: AWS, Python Flask, Terraform, Cloudformation, Github, MLFlow, Linux.
DevOps інженер — Серпень 2023 – Січень 2024
•​ Аналіз наявного стеку технологій та інфраструктури спільно з командами NOC/CloudOps для
використання можливостей ML/AI для зменшення неефективності
•​ Створення звіту про поточний стан з виділенням напрямків для покращення
•​ Розробка та представлення прототипів/PoC
Технології: AWS, Linux, Prometheus, Github, Java, Terraform, Jenkins, Datadog, Graylog, OpenObserve.

DevOps інженер — Травень 2023 – Липень 2023
•​ Адаптація наявної інфраструктури за допомогою зворотної інженерії та Terraform
•​ Оптимізація інфраструктури
•​ Впровадження основної інфраструктури для майбутніх розгортань відповідно до найкращих практик
DevSecOps
•​ Створення та налаштування CI/CD з використанням Gitlab CI pipelines
•​ Налаштування автоматизованих щоденних/щотижневих резервних копій
•​ Створення документації разом із runbook для початківців
•​ Оптимізація витрат та впровадження механізмів їх зниження
•​ Співпраця з командою розробників для впровадження належних кроків розгортання та оптимізації
продуктивності застосунку
•​ Налаштування ALB WAF
•​ Вирішення будь-яких проблем, пов’язаних із застосунком, платформою або інфраструктурою
Технології: Linux, Python, AWS, Gitlab, Terraform, Docker, Apache Kafka.

DevOps інженер — Січень 2023 – Квітень 2023
•​ Автоматизація розгортання Glue jobs
•​ Оптимізація інфраструктури та витрат
•​ Впровадження резервного копіювання Redshift
Технології: Linux, Python, AWS, Github, Terraform, EKS, AWS Glue.

MLOps інженер — Вересень 2022 – Грудень 2022
•​ Впровадження нових функцій, доданих у рамках проєкту MLOps Platform
•​ Оптимізація витрат
•​ Співпраця з командою розробників для впровадження автоматизованого виконання Sagemaker pipeline
•​ Перероблення IAM ролей та політик
Технології: Linux, Python, AWS, Sagemaker, ML, Jenkins, BitBucket, CloudFormation.

MLOps інженер — Травень 2022 – Серпень 2022
•​ Впровадження платформи MLOps
•​ Налаштування CI/CD з використанням Jenkins та Bitbucket pipelines
•​ Вирішення будь-яких проблем, пов’язаних з інфраструктурою та застосунком
•​ Співпраця з командами замовника для оптимізації продуктивності застосунку
•​ Тестування та впровадження нових функцій на основі потреб замовників
•​ Оптимізація загальної продуктивності платформи
Технології: Linux, Python, Jenkins, AWS, Sagemaker, Cloudformation, Kubeflow, EKS, Gitlab, Github, Bitbucket.

MLOps інженер — Грудень 2021 – Квітень 2022
•​ Впровадження платформи MLOps, побудованої на проєкті MLOps Platform
•​ Налаштування CI/CD з використанням Jenkins та Bitbucket pipelines
•​ Вирішення будь-яких проблем, пов’язаних з інфраструктурою та застосунком
•​ Співпраця з командами замовника для оптимізації продуктивності застосунку
Технології: Linux, Python, AWS, Sagemaker, ML, Jenkins, BitBucket, CloudFormation, Jfrog.

MLOps інженер — Жовтень 2021 – Листопад 2021
•​ Побудова з нуля концепції ML-платформи на основі Sagemaker
•​ Налаштування CI/CD з Gitlab CI та Jenkins (відповідно до потреб клієнта)
•​ Впровадження інфраструктури за допомогою CloudFormation
•​ Співпраця з командами розробників для оптимізації продуктивності та масштабованості застосунку
шляхом навантажувального тестування
•​ Співпраця з data scientists та доменними експертами для визначення цілей та вимог ML-проєктів
•​ Оптимізація та розгортання ML-моделей у продуктивних середовищах
•​ Впровадження версіонування моделей та стратегій розгортання для управління життєвим циклом
ML-моделей
Технології: Linux, Python, Jenkins, AWS, Sagemaker, Cloudformation, Kubeflow, EKS, Gitlab.

CloudOps інженер — Жовтень 2019 – Вересень 2021
•​ Автоматизація надання інфраструктури та управління конфігурацією за допомогою Ansible та Terraform
•​ Впровадження та підтримка пайплайнів безперервної інтеграції та доставки (CI/CD)
•​ Впровадження та управління технологіями контейнеризації Docker та Kubernetes
•​ Впровадження та підтримка заходів безпеки та найкращих практик для інфраструктури та застосунків
•​ Усунення неполадок та вирішення проблем, пов’язаних з інфраструктурою, розгортанням та
продуктивністю
•​ Постійна оцінка та впровадження нових інструментів і технологій для покращення DevOps-процесів
•​ Співпраця з командами розробників для оптимізації продуктивності та масштабованості застосунків
•​ Впровадження стратегій аварійного відновлення та забезпечення безперервності бізнесу
•​ Співпраця з командами безпеки для впровадження та підтримки засобів контролю безпеки в
DevOps-пайплайні
•​ Планування потужностей та оптимізація ресурсів для ефективного управління інфраструктурою
•​ Впровадження проєкту Dataplatform з нуля з Dremio як сервісом DataLake за допомогою Terraform та EKS
•​ Пентестування наявних застосунків за допомогою OWASP ZAP та аналіз звітів
Технології: Linux, Python, bash, Terraform, AWS, CloudFormation, Docker, EKS, Dremio, Informatica, Looker, Heroku,
PostgreSQL, Redis, OWASP ZAP, AlertLogic, Wazuh, Jfrog, Jenkins, Github.

Тімлід NOC — Лютий 2019 – Вересень 2019
•​ Впровадження та моніторинг логування систем і застосунків, метрик та сповіщень
•​ Моніторинг та управління хмарною інфраструктурою та сервісами на базі AWS
•​ Впровадження Jenkins jobs з різними ролями відповідно до потреб моніторингу
•​ Впровадження регулярного сканування на шкідливе ПЗ за допомогою AlertLogic
•​ Забезпечення високої доступності, масштабованості та продуктивності застосунків і сервісів
•​ Створення тікетів Jira та їх ескалація у відповідний відділ
•​ Створення та редагування SOP для наявних продуктів
•​ Навчання нових працівників
•​ Створення звітів та комунікація з VP та CTO компанії Model N
Технології: Linux, Python, bash, AWS, Docker, Zabbix, Nagios, Jenkins, Ansible, Terraform, AlertLogic, Wazuh, Github.

NOC інженер — Травень 2018 – Січень 2019
•​ Впровадження та моніторинг логування систем і застосунків, метрик та сповіщень
•​ Моніторинг та управління хмарною інфраструктурою та сервісами на базі AWS
•​ Впровадження Jenkins jobs з різними ролями відповідно до потреб моніторингу
•​ Впровадження регулярного сканування на шкідливе ПЗ за допомогою AlertLogic
•​ Забезпечення високої доступності, масштабованості та продуктивності застосунків і сервісів
•​ Створення тікетів Jira та їх ескалація у відповідний відділ
Технології: Linux, Python, AWS, Docker, Zabbix, Nagios, Jenkins, Ansible, bash, Jira, GitHub.

Remsys — Квітень 2016 – Квітень 2018
Інженер підтримки L1 — Квітень 2016 – Квітень 2018
•​ Впровадження практик Infrastructure-as-Code за допомогою Puppet та Ansible для автоматизованого та
узгодженого управління інфраструктурою
•​ Налаштування серверів за допомогою Puppet та додавання до моніторингу
•​ Безперебійна робота безпеки та вжиття оперативних заходів проти усунення порушень, що виникають
•​ Впровадження регулярного сканування серверів на шкідливе ПЗ та аналіз результатів
•​ Забезпечення високої доступності, масштабованості та продуктивності застосунків і сервісів
Технології: Httpd, Nginx, Linux (CentOS, Ubuntu), AWS, Python, MySQL, Barracuda backup, Docker, Cpanel, Exim, Dovecot,
Kayako, Nagios, Puppet, Ansible, Bitbucket.

KIT — Жовтень 2015 – Квітень 2016
Системний адміністратор — Жовтень 2015 – Квітень 2016
•​ Впровадження та моніторинг логування систем і застосунків, метрик та сповіщень
•​ Налаштування та управління системами контролю версій та репозиторіями вихідного коду
•​ Налаштування автоматизованих резервних копій щодня/щотижня/щомісяця
Технології: Linux, Python, HTML, CSS, OpenCart, Httpd, Nginx, Nagios, SQL, Docker.