Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/18391158/

Work experience

Розробник Python

from 09.2024 to 03.2026 (1 year 7 months)
VAVI, Дистанційно (IT)

- Проєктував (архітектурно) асинхронні сервіси на FastAPI з фоновими воркерами для обробки даних у реальному часі, використовуючи асинхронний шар SQLAlchemy для усунення блокуючих операцій з БД при високих навантаженнях (concurrency).
- Розробляв складні аналітичні запити PostgreSQL (CTEs, віконні функції) для відстеження тенденцій прибутковості, ефективності активів та динаміки P2P-спреду, замінивши ситуативну (ad-hoc) звітність на структуровані конвеєри даних (data pipelines), що повторюються.
- Створив безпечний внутрішній портал виконання SQL-запитів із захисними бар'єрами (guardrails) для продакшн-даних: блокуванням команд DDL, білими списками таблиць та пісочницею для запитів, що забезпечило безпечний доступ для Ops-команди без ризику пошкодження даних.
- Реалізував рівень бізнес-звітності, що поєднує дашборди Power BI з автоматизованими Telegram-ботами, що скоротило час на ручну підготовку звітів і забезпечило стейкхолдерам видимість метрик у реальному часі.
- Стандартизував середовища розробки команди за допомогою Docker Compose та збірок CI-образів, що усунуло проблему «працює на моїй машині» у розподіленій команді.

Інженер з автоматизації

from 12.2022 to 06.2024 (1 year 7 months)
RewiSoft, Дистанційно (IT)

- Проєктував модульний шар інтеграції з LLM, використовуючи адаптери для API OpenAI та Claude з динамічними шаблонами промптів та логікою перемикання між провайдерами, що дозволило оцінювати та порівнювати результати різних моделей у продукті.
- Створив автоматизований фільтр якості (quality gate) для LLM, інтегрований у CI/CD-конвеєри (GitHub Actions / GitLab CI), який блокував збірки (failed pipelines) у разі виявлення галюцинацій та оцінював рівень ризику відповідей (low / medium / high), зробивши надійність штучного інтелекту пріоритетним інженерним завданням.
- Розгортав та підтримував робочі навантаження (workloads) у Kubernetes із документальним супроводом у вигляді ранбуків (Runbooks) та архітектурних діаграм, що скоротило час реагування на інциденти та полегшило адаптацію (onboarding) нових інженерів.
- Розробив повний E2E-фреймворк для автоматизації UI (Selenium + pytest, патерн Page Object Model), що охоплював smoke та regression тести, та інтегрував його в CI з автоматичним збором скріншотів і логів (artifacts) у разі помилок.
- Створив системну документацію (architecture.md, API-гайди, ранбуки для усунення несправностей), яка суттєво зменшила час онбордингу та стала головним технічним джерелом знань (technical reference) для команди.

Education

Ternopil Academy of National Economy

122, Тернопіль
Unfinished higher, from 2023 to 2027 (4 years)

Я навчаюся на спеціальності «Комп'ютерні науки та штучний інтелект» у Західноукраїнському національному університеті (ЗУНУ), де активно поєдную теоретичну базу з практичним освоєнням технологій майбутнього. Моя діяльність зосереджена на базі факультету комп’ютерних технологій та математики, де я займаюся розробкою інтелектуальних систем, дослідженням алгоритмів машинного навчання та нейронних мереж. Я є частиною університетської IT-спільноти, беру участь у хакатонах, наукових гуртках та технічних волонтерських ініціативах, що дозволяє мені вдосконалювати навички програмування на Python, роботи з великими даними та побудови моделей AI. Мій опис підкреслює прагнення до інновацій, досвід командної розробки складних програмних рішень та активну участь у цифровізації академічного середовища, що робить мене підготовленим фахівцем до викликів сучасної індустрії.

Additional education and certificates

Емблема MathWorks Deep Learning Onramp

2025
Certificate

Knowledge and skills

• Python
• Git
• HTML
• SQL
• Знання принципів ООП
• GitHub
• CSS
• PostgreSQL
• Docker
• Django
• MySQL
• JavaScript
• SQLite
• FastAPI
• Django Rest Framework
• Flask
• REST
• Bootstrap

Language proficiencies

• Ukrainian — fluent
• English — average