Святослав

Святослав Точений
AI Automation Engineer | Python Developer
Київ, Україна | [open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | https://github.com/Satori8

ПРО МЕНЕ
Результативний Python-розробник та інженер з AI-автоматизації, що спеціалізується на створенні наскрізних автоматизованих пайплайнів та бізнес-інструментів. Експерт у використанні AI-native середовищ розробки (Cursor, Antigravity) для швидкого прототипування та «vibe coding». Досвідчений у застосуванні API Google AI Studio (Gemini Pro/Flash) для інженерії даних та програмного створення медіаконтенту. Маю міцний технічний фундамент у вебскрейпінгу (Playwright/Selenium), обробці даних (Pandas/NumPy/SQL) та кросплатформному системному адмініструванні (Windows/Linux).

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Програмування та дані: Python, SQL (SQLite/PostgreSQL), Playwright, Selenium WebDriver, Pandas, NumPy, HTML5/CSS3 (DOM, XPath), CustomTkinter.
• AI-оркестрація та архітектура промптів: Advanced Prompt Engineering (Chain-of-Thought, Few-Shot, Meta-Prompting). Експерт у налаштуванні System Instructions та параметрів Temperature для досягнення детермінованої (стабільної) поведінки ШІ.
• Generative AI та хмарні ресурси: Google AI Studio (Gemini Pro/Flash, Flash 3 TTS/Imagen), Stable Diffusion (генерація та апскейлінг), Google Colab (GPU-середовища).
• Інфраструктура та автоматизація: n8n (локальна оркестрація), REST APIs, Кросплатформне адміністрування (Linux/Windows), Bash/PowerShell, Git/GitHub.

ДОСВІД РОБОТИНезалежний спеціаліст / Automation Specialist
2014 — по теперішній час
Проєктування та впровадження локальних автоматизованих воркфлоу та Python-інструментів для оптимізації бізнес-процесів, управління даними та дистрибуції контенту.
• Інтелектуальний скрейпінг та інженерія даних (Python / Playwright):
◦ Розробив високоефективні рішення для скрейпінгу на базі Playwright для витягування даних із захищених e-commerce платформ та маркетплейсів.
◦ Використовував Pandas, NumPy та SQL для очищення, дедуплікації та структурованого зберігання великих обсягів даних.
◦ Створив шар нормалізації даних на основі Gemini API для приведення розрізнених даних до єдиних схем, що забезпечило високу цілісність інформації для бізнес-аналітики.
◦ Розробив десктопні інтерфейси на CustomTkinter для зручного управління локальними завданнями автоматизації та експорту даних.
• Пайплайн програмного виробництва медіа (AI Orchestration):
◦ Спроектував Python-пайплайн для автоматизованого створення відео, що інтегрує статичні активи з динамічними ефектами (Ken Burns effect).
◦ Застосував стратегії Meta-Prompting та Chain-of-Thought для генерації контекстуальних описів сцен та SEO-оптимізованих метаданих.
◦ Впровадив використання Gemini Flash 3 (Imagen та TTS) через API для програмної генерації візуальних активів та синтезу високоякісного озвучення.
◦ Налаштував хмарні середовища Stable Diffusion на Google Colab для виконання ресурсомістких завдань з генерації та апскейлінгу зображень.
• Автоматизація соцмереж та двигун залучення аудиторії (Python / Selenium):
◦ Розробив автоматизовані скрипти на Selenium WebDriver для програмного управління взаємодіями в соціальних мережах та дистрибуції контенту.
◦ Впровадив заходи анти-детекції, включаючи динамічну ротацію user-agent та рандомізовані затримки для імітації органічної поведінки користувача.
• Локальна оркестрація та IT-інфраструктура:
◦ Налаштував та керував локальними екземплярами n8n для автоматизації маршрутизації даних між Telegram-ботами, Google Sheets та різними AI API.
◦ Підтримував кросплатформну IT-інфраструктуру (Linux/Windows) для стабільної роботи локальних серверів автоматизації.

LinkUP (Провайдер інтернету)
2012 — 2014
Системний адміністратор / Спеціаліст технічної підтримки
• Забезпечував усунення складних мережевих несправностей та підтримував стабільність IT-інфраструктури корпоративних клієнтів.
ОСВІТА
• Магістр комп'ютерних наук | Донецький національний технічний університет | 2013
• Бакалавр комп'ютерних наук | Донецький національний технічний університет | 2010

МОВИ
• Англійська — B2 (Upper-Intermediate): Вільне володіння технічною документацією, інтеграція API, складний промпт-інжиніринг.
• Українська — Рідна
• Російська — Вільно

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
• Аналітичне мислення та орієнтація на вирішення складних технічних завдань.
• Здатність до швидкого навчання та адаптації до нових ШІ-фреймворків.
• Висока самоорганізація в умовах віддаленої або незалежної роботи.