Віта

ВІТА КРАСНОКУТСЬКА
Дата Аналітик
Молодший аналітик даних з навичками обробки, очищення та аналізу даних,
отриманими під час студентської практики. Працюю з SQL, Python (Pandas,
NumPy), Google Sheets, Excel, Tableau. Створюю чіткі звіти та дашборди, а
також знайома з A/B-тестуванням. Прагну перетворювати отримані дані на чіткі
висновки для подальшого прийняття рішень. Активно розвиваюся та готова
повністю присвятити себе проекту, щоб досягти високих результатів.

PROJECT EXPERIENCE
Аналіз бізнес-метрик компанії електронної комерції
Інструменти: Google Sheets, SQL
Опис: Данні очищено від дублікатів, пропусків та аномалій. Проведене
форматування. Для ключових метрик були написані SQL-запити (JOIN, GROUP
CONTACTS BY, агреговані функції).
[open contact info](look above in the "contact info" section) Завдання: Створено інтерактивну панель інструментів у Google Sheets з KPI,
[open contact info](look above in the "contact info" section) графіками та динамікою. Зроблено висновки, перевірено гіпотези та надано
конкретні рекомендації для бізнесу.
Telegram Результат: Сирі дані перетворено на чіткі висновки та практичні рекомендації
Linkedin за допомогою високоякісної обробки, SQL та візуалізації.

Kharkiv, Ukraine Аналіз великих наборів даних за допомогою Pandas
Інструменти: Jupiter Notebook, Python, Pandas.
Опис: Завантаження та дослідження великих наборів даних за допомогою
HARD SKILLS Pandas. Розрахунок мір центральної тенденції, робота з відсутніми значеннями.
SQL Фільтрація за різними критеріями, групування, сортування та розрахунок
Python агрегованих метрик.
Statistic A/B Tests Завдання: Аналіз розподілів за допомогою відсотків та процентилів, робота з
Data Cleaning & Validation множинами.
Data Visualization Результат: Представлення результатів аналізу у зрозумілому табличному
Data Storytelling форматі.
Analyzed CVR, Retention
Аналіз динаміки грошових надходжень та життєвого циклу
Rate, Churn Rate, ARPU,
користувачів
LTV and other metrics
Інструменти: DBiver, Tableau
TOOLS Опис: Завантаження наборів даних. Створення CTE та використання JOIN.
Excel Робота з Revenue метриками у Tableau.
Google Sheets Завдання: Розрахунок Revenue metrics та їх подальша візуалізація у вигляді
Google Colab комплексного дашборду.
Dbeaver Результат: Створено інформативний дашборд та зроблено висновки щоро
BigQuery роботи компанії, життєвого циклу користувачів, а також оптимізації грошових
Jupyter Notebook надходжень
Pandas
NumPy
WORK EXPERIENCE
Seaborn Харківський державний університет харчування та торгівлі (ХДУХТ))
GitHub Жовтень 2001-Грудень 2021
PyCharm Кар'єрний ріст: Від лаборанта кафедри українознавства до керівника
Tableau студентської виробничої практики університету відділу працевлаштування.
Looker Studio Аналіз даних усіх видів студентських практик на кафедрах та виробничих
стажуваннях.
Power BI
Систематизація даних та підготовка річних звітів з таблицями та
SOFT SKILLS візуалізаціями.
Використання Excel для розрахунків та обробки даних.
Determined Використання PowerPoint для візуалізації даних та звітності.
Committed
Accurate EDUCATION
Meeting deadlines
ITSchool“GoIT” | Вересень 2025 - Березень 2026
Data Analisis
LANGUAGE Харківський державний університет харчування та торгівлі (ХДУХТ)
English - Elementary Вересень 1997 - Травень 2022
Ukrainian - Native Спеціальність "Економіка підприємств"