Андрій

АНДРІЙ КЕНДЮХ
Backend Developer · Python · FastAPI · AI / LLM
Одеса, Україна | [open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | GitHub | LinkedIn | Telegram

ПРО МЕНЕ

Backend розробник на Python з 2+ роками комерційного досвіду у B2B-продуктах та AI-інтеграціях.
Спеціалізуюсь на FastAPI, проєктуванні масштабованих REST API та побудові RAG / LLM-систем у
production. Маю підтверджений досвід побудови повного RAG pipeline (embeddings, Qdrant, hybrid
search, semantic caching) та обробки 50 000+ B2B лідів у production. Працюю напряму з міжнародними
клієнтами; Англійська — технічна документація вільно, розмовні навички активно розвиваю.

ДОСВІД РОБОТИ

Di-atomic Лютий 2025 — Дотепер
Backend Developer IT-агентство · Лідогенерація та B2B-розробка · Міжнародні клієнти
Спроєктував та розгорнув B2B lead generation pipeline на FastAPI + PostgreSQL 16 — оброблено
50 000+ лідів у production
Реалізував AI-pipeline (OpenAI API + LLM): автоматичний аналіз опису бізнесу → генерація
персоналізованого SEO-контенту; час обробки скорочено з 5+ хв до ~2 хв
Спроєктував event-driven архітектуру обробки задач на asyncio: job queue, пріоритизація,
автовідновлення зависших процесів — система стабільна під навантаженням без ручного втручання
Спроєктував масштабовану multi-tenant схему PostgreSQL 16 з гнучким JSONB-сховищем та
оптимізованими індексами для швидкого пошуку по великих об'ємах даних
Реалізував повний цикл AI/LLM-інтеграцій: prompt engineering, structured JSON extraction, fallback-
стратегії, cost optimization
Налаштував production VPS: Nginx reverse proxy, SSL/TLS, systemd services, UFW firewall, structured
logging
Stack: Python 3.12, FastAPI, asyncio, PostgreSQL 16, SQLAlchemy 2.0, Alembic, Docker, Patchright, httpx, OpenAI API,
Anthropic API, Nginx, Linux, Git

Devnova Studio Березень 2024 — Лютий 2025
Backend Developer (Python) Аутсорс · B2B
Проектував та розробляв REST API на FastAPI для внутрішніх і клієнтських сервісів
Інтегрував зовнішні сервіси (webhooks, REST API) та автоматизував бізнес-процеси клієнтів
Проектував PostgreSQL схеми, писав SQLAlchemy моделі та Alembic міграції
Реалізовував парсинг і обробку даних (httpx, BeautifulSoup) для аналітичних задач
Stack: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, httpx, BeautifulSoup, Git

ПРОЄКТИ

Legal RAG Assistant Pet project
Q&A система по КЗпП України — відповіді з посиланнями на конкретні статті закону.
Двофазний pipeline: індексація 265 статей КЗпП (парсинг → chunking → embeddings → Qdrant) + query
pipeline (rewriting → hybrid search → LLM generation)
Hybrid search (dense + BM25) — context precision з 0.71 до 0.89 за метрикою RAGAS
Redis semantic cache (cosine similarity > 0.95): hit rate ~35%, latency з ~1.4 с до ~45 мс
Query rewriting через GPT-4o-mini; SSE streaming; RAGAS evaluation (faithfulness, context precision)
Stack: Python 3.12, FastAPI, Qdrant, PostgreSQL, Redis, OpenAI API, LlamaIndex, Docker

B2B SaaS Lead Platform getkendy.com ↗ Production
SaaS-платформа для автоматизації B2B лідогенерації — повна розробка та підтримка продукту.
Спроєктував backend архітектуру з нуля: FastAPI, підписна модель, RBAC, multi-tenancy, Google OAuth
2.0 + JWT
Реалізував інтеграцію платіжної системи (Monobank Acquiring API): webhook обробка транзакцій,
автоматичне керування підписками
Розробив систему email-розсилок (Resend), Telegram Bot-нотифікації, SSE для real-time оновлень
Розгорнув Next.js лендінг + адмін-панель; інфраструктура: Vercel (frontend) + VPS (API + DB), Nginx,
SSL, Cloudflare
Одноосібно відповідав за повний цикл: архітектура → розробка → deploy → підтримка
Stack: Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL 16, SQLAlchemy 2.0, Better Auth, Monobank API, Resend, Telegram Bot, Next.js,
TypeScript, Tailwind CSS, Docker, Nginx, Vercel

Lead Generation Pipeline Production
Повний B2B pipeline для міжнародного клієнта — 50 000+ лідів у production.
Парсинг Google Maps (Patchright, headless Chromium): сканування сайтів, витягування email / телефон /
соцмережі
AI-pipeline: аналіз опису через LLM → SEO-контент і персональні сторінки; час з 5+ хв до ~2 хв
Event-driven async архітектура з автовідновленням зависших задач; масштабована multi-tenant
PostgreSQL 16 схема
Stack: Python 3.12, FastAPI, asyncio, PostgreSQL 16, SQLAlchemy 2.0, Docker, Patchright, httpx, OpenAI API, Nginx, Linux

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

Backend Python 3.12+, FastAPI, asyncio, asyncpg, SQLAlchemy 2.0, Pydantic, REST API (CRUD,
auth, pagination, rate limiting)
Бази даних PostgreSQL 16 (JSONB, індекси, connection pooling, EXPLAIN ANALYZE), Redis
(semantic caching, session storage), Alembic, multi-tenant
AI / LLM / RAG OpenAI API, Anthropic API, RAG pipeline (chunking, embeddings, hybrid search, re-
ranking), Qdrant (HNSW, scalar quantization), LangChain, LlamaIndex, RAGAS
evaluation, semantic caching, prompt engineering, function calling, cost optimization
Скрапінг Patchright (headless Chromium), httpx, BeautifulSoup, proxy rotation, anti-detection,
batch processing
DevOps Docker, Docker Compose, Nginx, Linux (Ubuntu), systemd, Let's Encrypt, Cloudflare,
UFW, structured logging
Auth & Security Google OAuth 2.0, JWT, API key auth, RBAC, multi-tenancy, Better Auth
Інтеграції Monobank API, Resend (email), Telegram Bot (grammY), webhooks, SSE (streaming
LLM)
Frontend (basic) Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS
Інструменти Git, Claude Code CLI, Postman, Playwright (E2E)
AI-ІНСТРУМЕНТИ ЯК КОНКУРЕНТНА ПЕРЕВАГА

Активно використовую Claude Code (Anthropic) у щоденній розробці. Розвиваю навички Prompt
Engineering — формулюю точні запити для отримання структурованих відповідей. Будую production
RAG системи: від стратегії chunking до оцінки якості через RAGAS (faithfulness, context precision).
Розумію trade-off між підходами: RAG vs fine-tuning, dense vs hybrid search, managed vs self-hosted
векторні БД.

ОСВІТА

Одеський національний університет імені І.І. Мечникова 2022 — 2026
Бакалавр — Інформаційні Системи та Технології (4-й курс)
Бази даних, Алгоритми, Структури даних, Web-розробка, Програмна інженерія
МОВИ

Українська — рідна Англійська — технічна документація вільно; розмовні навички активно розвиваю