Ukraine's #1 job service
Катя
Дата-аналітик
- Age:
- 23 years
- City of residence:
- Odesa
- Ready to work:
- Remote
Contact information
The job seeker has provided: Phone numberEmailLinkedIn
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/18792174/
Uploaded file
Quick view
version
This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.
Катерина Іванчикова
Аналітик даних
Початкуючий аналітик даних із сильною мотивацією
Контакти розвиватися у професії. Вже працюю з SQL та Excel,
вмію аналізувати дані та робити обґрунтовані висновки.
Прагну застосовувати аналітичні навички для вирішення
Телефон: [open contact info ](look above in the "contact info" section)
реальних бізнес-задач та підтримки прийняття рішень
на основі даних.
Електрона пошта:
[open contact info ](look above in the "contact info" section)
Досвід проектів
Телеграма: katar_iv Утримання користувачів та когортний аналіз
LinkedIn:Катерина
● Інструменти: SQL (PostgreSQL), DBeaver, Google
Іванчикова
Sheets
● Опис: Проведено когортний аналіз для оцінки
Локація:Одеса,Україна утримання користувачів та якості каналів
залучення.
● Завдання: Очищення та нормалізація даних
Технічні навички (CASE, REGEX, CTE, JOIN); розрахунок метрик
(cohort_month, month_offset, Retention Rate);
● Пайтон сегментація користувачів (promo vs organic).
● SQL ● Результат: Виявлено вищий retention в
● A/B-тестування organic-користувачів та падіння показників після
● Теорія 2-го місяця. Побудовано інтерактивну когортну
ймовірностей та таблицю.
математична
статистика
● EDA Аналіз опитування розробників Stack Overflow
(Дослідницький
аналіз даних) ● Інструменти: Python, Pandas, Jupyter Notebook
● Когортний аналіз та ● Опис: Дослідження ринку розробників: рівень
сегментація компенсацій, популярність технологій та
● Конверсія формати роботи.
● ARPU, утримання, ● Завдання: EDA-аналіз зв’язку досвіду та
LTV, CTR зарплати; розрахунок статистичних метрик
● Візуалізація даних (mean, median); аналіз популярності мов
● Очищення та програмування; агрегація доходів за країнами та
перевірка даних освітою.
● Результат: Підготовлено аналітичні звіти та
● Розповідь даних
візуалізації, що підтвердили кореляцію між
рівнем освіти та рівнем доходу.
Інструменти
● Бази даних:
PostgreSQL,
BigQuery
● Python: Pandas,
Matplotlib, Seaborn,
Jupyter Notebook Досвід роботи
● Бізнес-аналітика та
Таблиці: Tableau, Take Five | Офіціант
Google Таблиці,
Excel Червень 2022 — Теперішній час
● Інше: DBeaver
● Обслуговування гостей за стандартами сервісу
та робота з POS-системою.
Гнучкі навички ● Ефективна робота в умовах високого
навантаження.
● Влучність та ● Досягнення: Підвищила рівень задоволеності
уважність до клієнтів завдяки швидкості та якості сервісу.
деталей
● Відповідальність
● Націленість на Освіта
результат
● Комунікабельність GoIT - розпочніть свою кар'єру в ІТ
Аналіз даних
Мови 2026 рік
● Англійська: Нижче Одеський національний технологічний університет
середнього рівня
● Українська: Носій Харчові технології (Бакалавр)
мови
2020-2024
Аналітик даних
Початкуючий аналітик даних із сильною мотивацією
Контакти розвиватися у професії. Вже працюю з SQL та Excel,
вмію аналізувати дані та робити обґрунтовані висновки.
Прагну застосовувати аналітичні навички для вирішення
Телефон: [
реальних бізнес-задач та підтримки прийняття рішень
на основі даних.
Електрона пошта:
[
Досвід проектів
Телеграма: katar_iv Утримання користувачів та когортний аналіз
LinkedIn:Катерина
● Інструменти: SQL (PostgreSQL), DBeaver, Google
Іванчикова
Sheets
● Опис: Проведено когортний аналіз для оцінки
Локація:Одеса,Україна утримання користувачів та якості каналів
залучення.
● Завдання: Очищення та нормалізація даних
Технічні навички (CASE, REGEX, CTE, JOIN); розрахунок метрик
(cohort_month, month_offset, Retention Rate);
● Пайтон сегментація користувачів (promo vs organic).
● SQL ● Результат: Виявлено вищий retention в
● A/B-тестування organic-користувачів та падіння показників після
● Теорія 2-го місяця. Побудовано інтерактивну когортну
ймовірностей та таблицю.
математична
статистика
● EDA Аналіз опитування розробників Stack Overflow
(Дослідницький
аналіз даних) ● Інструменти: Python, Pandas, Jupyter Notebook
● Когортний аналіз та ● Опис: Дослідження ринку розробників: рівень
сегментація компенсацій, популярність технологій та
● Конверсія формати роботи.
● ARPU, утримання, ● Завдання: EDA-аналіз зв’язку досвіду та
LTV, CTR зарплати; розрахунок статистичних метрик
● Візуалізація даних (mean, median); аналіз популярності мов
● Очищення та програмування; агрегація доходів за країнами та
перевірка даних освітою.
● Результат: Підготовлено аналітичні звіти та
● Розповідь даних
візуалізації, що підтвердили кореляцію між
рівнем освіти та рівнем доходу.
Інструменти
● Бази даних:
PostgreSQL,
BigQuery
● Python: Pandas,
Matplotlib, Seaborn,
Jupyter Notebook Досвід роботи
● Бізнес-аналітика та
Таблиці: Tableau, Take Five | Офіціант
Google Таблиці,
Excel Червень 2022 — Теперішній час
● Інше: DBeaver
● Обслуговування гостей за стандартами сервісу
та робота з POS-системою.
Гнучкі навички ● Ефективна робота в умовах високого
навантаження.
● Влучність та ● Досягнення: Підвищила рівень задоволеності
уважність до клієнтів завдяки швидкості та якості сервісу.
деталей
● Відповідальність
● Націленість на Освіта
результат
● Комунікабельність GoIT - розпочніть свою кар'єру в ІТ
Аналіз даних
Мови 2026 рік
● Англійська: Нижче Одеський національний технологічний університет
середнього рівня
● Українська: Носій Харчові технології (Бакалавр)
мови
2020-2024
Similar candidates
-
Спортивний аналітик
Remote -
Аналітик комп'ютерних систем
22000 UAH, Remote, Fastiv, Boiarka -
Бізнес-аналітик
Remote -
Аналітик
Remote -
Аналітик баз даних
Remote, Kyiv -
Бізнес-аналітик АІ-процесів
Remote, Ivano-Frankivsk, Kharkiv