Катерина

КАТЕРИНА ХОМЕНКО
Data Analyst
[open contact info](look above in the "contact info" section) • [open contact info](look above in the "contact info" section) • Київ, Україна
ПРО МЕНЕ
Студентка 2-го курсу факультету Прикладної Математики КПІ ім. Ігоря Сікорського. Маю математичну базу з лінійної алгебри, матаналізу, теорії ймовірностей та математичної статистики. Цікавлюсь аналізом, очищенням та візуалізацією даних.
ОСВІТА
Київський Політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського | 2024 — дотепер
Факультет програмних систем та прикладної математики • Спеціальність: Прикладна Математика
Релевантні лабораторні роботи:
• Аналіз та очищення даних: робота з пропущеними значеннями, викидами, нормалізація
• Створення бази данних postgresql та написання фукцій, тригерів
Візуалізація даних та представлення результатів (matplotlib, seaborn, Tableau, PowerBI)
• Лінійна алгебра, матаналіз, теорія ймовірностей, математична статистика
НАВИЧКИ
• Python: Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn
• Робота з даними: очищення, трансформація, аналіз, візуалізація
• Бази даних: реляційні БД, основи SQL, Excel
• Інструменти: Git / GitHub, Jupyter Notebook
• Додаткові мови: C, Java
• Англійська мова: B1+
ПРОЄКТИ ТА ЗМАГАННЯ
INT20H 2026 — відбірний етап (Solidgate)
• Виконала завдання відбірного етапу хакатону INT20H 2026
• Завдання включало аналіз та очищення реальних даних
• Результат: 37 місце з 59 команд
Housing Prices Competition — Kaggle
• Прогнозування цін на нерухомість: feature engineering, побудова моделі, оцінка якості
kaggle.com/competitions/home-data-for-ml-course
GitHub
github.com/KhomenkoKaterina
Tableau
КУРСИ
Kaggle — Intro to Machine Learning ✓ Сертифікат отримано
kaggle.com/learn/certification/imkatyai/intro-to-machine-learning
DataRoot University — Real-World Machine Learning (в процесі)
• Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf