Ярослав

РЕЗЮМЕ
Ім'я та Прізвище: Ярослав Гузюк

Вік: 17 років

Локація: Київ, Україна (Готовий до віддаленої роботи / гібридного формату / В офісі)

Контакти: Telegram: @Yyzxii | Github: https://github.com/YanniszY

🎯 Бажана посада:
Junior Python Developer / Telegram Bot Developer / Technical Specialist / IT Project
Manager Intern

💻 Технічні навички (Hard Skills):
●​ Мови програмування: Python (рівень розробки власних проєктів), C/C++
(базовий рівень, розуміння синтаксису).
●​ Бекенд та Архітектура: FastAPI, REST API, інтеграція сторонніх сервісів та API.
●​ Бази даних: SQL (проєктування, робота з локальними БД).
●​ Штучний інтелект (AI): Досвід інтеграції локальних нейромереж (Computer
Vision / NLP) для аналізу медіафайлів та текстових запитів.
●​ Мультимедіа та Дизайн: 3D-моделювання та процедурна логіка (Blender 3D),
графічний дизайн (Adobe Photoshop), базовий відеомонтаж (Davinci resolve,
Kdenlive).
●​ Цифровий маркетинг: Базові знання SEO, SMM, налаштування таргетованої
реклами та побудови візуального стилю для брендів.

🛠 Досвід проєктної діяльності (Pet Projects & Портфоліо):
Fullstack Розробник проєкту «FloraCare» | Посилання на GitHub

●​ Бекенд та API: Спроектував та реалізував архітектуру бекенду на FastAPI,
налаштував маршрутизацію (routes) та інтегрував логіку з Telegram-ботом для
зручного інтерфейсу користувача.
●​ Робота з даними: Реалізував роботу з базою даних через SQLAlchemy (ORM),
розробив моделі даних для збереження користувацьких метрик, налаштувань та
логіки push-сповіщень.
●​ Фронтенд: Створив веб-інтерфейс додатку з використанням класичного стеку
HTML5, CSS3 та JavaScript для взаємодії з користувачем.
 ●​ Інтеграція ШІ (AI): Успішно інтегрував локальну нейромережу для
мультимодального аналізу (розпізнавання хвороб рослин за фотографіями +
обробка текстових запитів користувача).
●​ Деплой та Контейнеризація: Налаштував контейнеризацію проєкту за
допомогою Docker (написання Dockerfile), що дозволяє швидко розгортати
додаток у будь-якому середовищі.
●​

🎓 Освіта та курси:
●​ Фундаментальна теоретична база: Самостійно опрацював базу архітектури
ЕОМ (розуміння принципів роботи процесора, пам'яті, операційних систем та
комп'ютерів загалом).
●​ Комплексні курси з Digital-маркетингу: SMM, SEO, Target, Visual.
●​ Blender 3D (Nodes & Procedural Modeling): Поглиблене вивчення процедурної
логіки, робота з Geometry/Shader Nodes для створення складних візуальних
ассетів.

🗣 Знання мов:
●​ Українська: Рідна.
●​ Англійська: Intermediate (B1) — вільно читаю технічну документацію, веду
робоче листування в чатах, активно покращую розмовний рівень.

🧠 Особисті якості (Soft Skills):
●​ Аналітичне мислення: Здатність декомпозувати складні завдання на підзадачі
та знаходити системні технічні рішення.
●​ Висока швидкість навчання: Стек FastAPI + AI опанував самостійно, готовий
до швидкого занурення в нові технології та бізнес-процеси компанії.
●​ Орієнтація на результат: Вміння доводити технічні концепти від ідеї до
працюючого MVP (мінімально життєздатного продукту).