Ярослав

AI-інженер

Age:
17 years
City of residence:
Ivano-Frankivsk
Ready to work:
Remote

Contact information

The job seeker has entered a phone number , email and LinkedIn.

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Work experience

No work experience.

Education

Коледж Приватного вищого навчального закладу Університету Короля Данила

Інженерія програмного забезпечення, середньо-спеціальна
Specialized secondary, from 2024 to 2028 (4 years)

Language proficiencies

English — average

Additional information

Telegram: @Solovoek
GitHub: https://github.com/Inefan

Про себе

Мотивований студент, який активно вивчає програмування, машинне навчання та комп'ютерний зір. Самостійно створює власні проєкти, працює з нейронними мережами та постійно розширює технічні знання. Має практичний досвід розробки моделей штучного інтелекту, створення застосунків для роботи з ними та інтеграції моделей у різні програмні середовища.

Технічні навички:

Мови програмування:
Python
C++
JavaScript

Machine Learning та AI:

PyTorch
ONNX
TensorFlow Lite
TorchScrip
Computer Vision
Класифікація зображень
Підготовка даних для навчання моделей
Оцінка якості моделей
Test Time Augmentation (TTA)

Розробка застосунків:

Django
Створення графічних інтерфейсів
Інтеграція AI-моделей у застосунки
Бази даних

Інструменти:
GitHub

Реалізовані проєкти

ImageSCAN

Система класифікації рентгенівських знімків для виявлення пневмонії.

Технології:

Python
PyTorch
MobileNetV3
TTA

Функціонал:

Класифікація медичних зображень
Завантаження зображень користувачем
Відображення результатів прогнозування
Десктопний AI-застосунок

Створення програми на Tkinter для запуску моделі класифікації зображень через графічний інтерфейс.

Комп'ютерний зір

Розробка моделей для:

Визначення центру об'єктів на зображеннях
Класифікації зображень
Роботи з медичними даними
C++ та AI

Проєкт зі створення застосунку на C++, який виконує інференс моделі TorchScript у реальному часі та взаємодіє з об'єктами на екрані.

Додаткові навички
Самостійне навчання та дослідження нових технологій
Аналіз та налагодження коду
Робота з документацією
Базові знання цифрової аналітики
Інтерес до аналізу соціальних мереж та цифрових даних
Сертифікати
Сертифікат курсів Python від Logikaa School
Кар'єрні цілі
Розвиватися в напрямку Machine Learning та Computer Vision
Отримати позицію Junior ML Engineer
Навчитися впроваджувати AI-рішення в реальні продукти
Поглибити знання в аналітиці даних та сучасних AI-технологіях

Similar candidates

All similar candidates

Candidates at categories

Candidates by city


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: