Оксана

ОКСАНА ГРИЦАЙЧУК
PRODUCT ANALYST
Телефон: [open contact info](look above in the "contact info" section) | Email: [open contact info](look above in the "contact info" section) | Локація: Дубно, Україна | LinkedIn: [open contact info](look above in the "contact info" section)
oksana-hrytsaichuk

ПРОФЕСІЙНЕ РЕЗЮМЕ
Результативно-ориєнтований продуктовий аналітик (Product Analyst) із глибоким науково-дослідницьким та
математичним бекграундом. Маю сильний Product Mindset та практичний досвід дослідження поведінки
користувачів, аналізу ринкових тенденцій, оптимізації воронки конверсій і розрахунку ключових продуктових і
бізнес-метрик. Володію SQL та Python для аналізу великих масивів даних, виявлення аномалій і перевірки
продуктових гіпотез. Досвідчена у створенні інтерактивних BI-дашбордів, які автоматизують звітність та
допомагають продуктовим командам приймати обґрунтовані рішення. Активно використовую AI-інструменти для
підвищення ефективності аналітики.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
Продуктова Аналіз користувацької поведінки (Customer Behavior), аналіз ринку (Market Research), тренди
аналітика: та сезонність попиту, аналіз конверсій, розрахунок продуктових метрик (Retention, Churn Rate,
Watch Time), А/В тестування, Cohort Analysis, розвідка даних (EDA), перевірка гіпотез, трекінг
KPI.
Технічний стек: SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Power BI (DAX),
Tableau, Looker Studio, Microsoft Excel (Power Query, Pivot Tables), Google Sheets (Apps Script).
М'які навички: Product Ownership mindset, системне та аналітичне мислення, виявлення причинно-
наслідкових зв'язків, вирішення комплексних проблем (Problem Solving), крос-функціональна
комунікація.

ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД У ПРОДУКТОВІЙ АНАЛІТИЦІ
Product Analyst | Проєкт «Аналіз стрімінгової платформи» 2025 – 2026
Практичний проєкт (GoIT Academy)
• Провела наскрізний аналіз взаємодії користувачів із продуктом (Customer Behavior) та оцінила вплив
географічного розташування, жанрового контенту і тарифних планів на залученість.
• Розрахувала та візуалізувала продуктові метрики утримання й відтоку клієнтів (Retention Rate, Churn Rate),
знайшовши критичні точки втрати аудиторії.
• Обробила великі сирі масиви інформації: очистила аномалії, провела конвертацію форматів часу для точного
розрахунку метрики Watch Time.
• Розробила комплексні дашборди для моніторингу залученості користувачів та успішно провела валідацію
бізнес-гіпотез за допомогою зведених таблиць.

Product & Data Analyst | Проєкт «Аналіз замовлень та логістики» 2026
Фінальний практичний проєкт
• Побудувала систему KPI-аналітики для оцінки ефективності проходження користувацьких шляхів від моменту
замовлення на платформі до видачі товару.
• Розробила інтерактивну BI-систему дашбордів у Power BI, орієнтовану на моніторинг конверсій, обсягів
продажів та маржинальності продукту.
• Написала оптимізовані міри на DAX для автоматизації продуктової звітності, виявлення аномалій та пошуку
«вузьких місць» в операційних ланцюжках e-commerce.

Data & Market Analyst | Проєкт «Дослідження споживчих трендів ринку кави» 2026
Аналітичне дослідження ринку (Market Research)
• Провела комплексний аналіз ринку та споживчих уподобань у сегменті кавової продукції (зокрема порційних
капсульних блендів) для визначення найбільш затребуваних товарних категорій.
• Здійснила сегментацію асортименту, проаналізувала динаміку попиту, сезонність та смакові уподобання різних
груп споживачів.
 • Сформувала аналітичний звіт із рекомендаціями щодо закупівлі та просування пріоритетних позицій для
оптимізації товарної матриці e-commerce платформи.

ДОСВІД РОБОТИ
Вчитель природничих наук (Фізика, Хімія) / Дослідник 2002 – 2026
Заклад загальної середньої освіти / Ліцей, Україна
• Застосовувала науковий підхід до дослідження метрик та збору даних, проводила експерименти та технічне
картографування процесів.
• Залучалася як офіційний сертифікований експерт до інституційних аудитів, здійснюючи аудит відповідності
процесів критеріям якості та стандартам.
• Регулярно використовувала цифрові платформи та аналітичні інструменти для автоматизації рутинної звітності
й контролю якості даних.
• Глибоко аналізувала метрики «користувачів» (успішність та залученість учнів), формулювала та перевіряла
гіпотези, що дозволило оптимізувати внутрішні програми й підвищити їхню ефективність на 20%.

ОСВІТА
Професійна програма підготовки: Data & Product Analytics 2025 – 2026
GoIT Academy
Диплом спеціаліста (Фізика, Хімія) 1997 – 2002
Рівненський державний гуманітарний університет
Навчання та сертифікація експертів з інституційного аудиту 2022
Державна служба якості освіти

МОВИ
Українська: Рідна | Англійська: Elementary / Pre-Intermediate (A1-A2) — розвиваю навички для роботи з
технічною документацією та продуктовою аналітикою.