Наталя

Наталя Верстюк
Молодший аналітик даних
Молодший аналітик даних з міцною базою в економіці та 17
роками досвіду роботи з даними в держсекторі. Маю освіту в
галузі аналітики даних — IT School GoIT, 2026. Володію
навичками роботи з SQL, Python (Pandas), Google Sheets,
Power BI, візуалізацією даних та A/B тестуванням. Завершила
когортний аналіз утримання користувачів, визначивши
ключові відмінності між сегментами і якість залучення. Шукаю
КOНТАКТИ: віддалену посаду, на якій зможу застосовувати аналітичні
[open contact info](look above in the "contact info" section) навички та підтримувати бізнес-рішення на основі даних.
[open contact info](look above in the "contact info" section)
ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД:
Telegram
Linkedin
1. Оцінка утримання користувачів (Retention Rate) —
Kaunas, Lithuania
когортний аналіз.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ: Інструменти: SQL, Google Sheets, BigQuery.
• Python (Pandas, NumPy) Опис: Когортний аналіз утримання користувачів для оцінки
• Когортний аналіз, SQL якості залучення та порівняння поведінки різних сегментів.
• Retention Rate Analysis Мої задачі:
• A/B тестування Підготовка когортних таблиць через SQL та побудова
• Візуалізація даних інтерактивних таблиць у Google Sheets.
• Очищення та валідація Аналіз Retention Rate для різних джерел залучення.
даних Порівняння промо-користувачів та органічних — висновки
• Бізнес-метрики (LTV, щодо якості залучення.
Churn), ARPU Результат: Виявлено ключові відмінності в утриманні між
• Конверсія сегментами користувачів.
• Data Storytelling
2. Маркетинговий аналітичний дашборд (Facebook &
• Статистика
Google Ads).
ІНСТРУМЕНТИ: Інструменти: SQL, PostgreSQL, Tableau.
• BigQuery, SQL Опис: Інтерактивний маркетинговий дашборд для аналізу
• Google Sheets, Excel ефективності рекламних кампаній на основі даних Facebook
• Tableau, Power BI та Google Ads.
• Looker Studio Мої задачі:
Розробка SQL-запиту з двома CTE для об'єднання та
SOFT SKILLS:
очищення даних з кількох джерел реклами.
• Критичне мислення
Розрахунок ключових метрик: CPC, CPM, CPL, ROMI,
• Вирішення проблем
CTR, конверсія.
• Допитливість
Побудова інтерактивного дашборду в Tableau Public для
• Бажання вчитися
порівняння каналів за ефективністю.
• Уважність до деталей
Результат: Кампанії досягли ROMI 122%, виявлено кореляцію
• Орієнтація на результат
77,76% між витратами та кількістю лідів, визначено
• Організація заходів
найефективніші кампанії за витратами.
• Співпраця
МОВИ:
Англійська — Пре-інтермедіат
Українська — рідна

ДОСВІД РОБОТИ:
Виконавчий комітет Криворізької міської ради Головний
спеціаліст — департамент регулювання містобудівної
діяльності та земельних відносин 2008 — серпень 2025 року.
Розрахунок орендної плати та підготовка договорів оренди
земельних ділянок.
Ведення баз даних договорів оренди землі та обробку
великих масивів даних в Excel.
Організація міжвідомчих робочих груп та підготовка
аналітичних звітів для керівництва.
Досягнення: Організувала 50+ робочих груп, що сприяло
підвищенню платіжної дисципліни та збільшенню надходжень
плати за землю до бюджету.
ОСВІТА:
IT School GoIT — Data Analytics
Курс аналітики даних · 2026
Криворізький економічний інститут КНЕУ ім. Вадима
Гетьмана
Магістр · Економіка підприємства · 2003–2008