• File

Максим

Дата-аналітик

Age:
35 years
City:
Kyiv

Contact information

The job seeker has provided: Phone numberEmailLinkedIn

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Uploaded file

Quick view version

This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.

МАКСИМ
ПОГОРЕЛЬСЬКИЙ
АНАЛІТИК ДАНИХ

Аналітик даних з інженерною освітою. Працюю з повним циклом даних:
ETL і очищення (SQL, Google Sheets), дослідницький аналіз у Python
КОНТАКТИ (Pandas, NumPy), інтерактивні дашборди в Tableau з автооновленням із
BigQuery/PostgreSQL. Поєдную інженерну точність у розрахунках із 9-
[open contact info](look above in the "contact info" section) річним досвідом управління проєктами — перекладаю дані мовою
бізнес-рішень.
[open contact info](look above in the "contact info" section)

Київ, Україна
ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД
Аналітик даних Гру 2025 - Чер 2026, (Pet projects)

E-commerce Sales Analytics (Python, BigQuery, Tableau) —
ОСВІТА Аналіз 349K сесій і 33,5K покупок ($32M виручки, 100+ країн):
вивантаження з BigQuery, EDA та очищення в Python (Pandas, NumPy).
Статистичні тести (Mann-Whitney U, Chi-Square) підтвердили цінність
Донецький Національний Технічний
зареєстрованих користувачів і кореляцію трафіку з виручкою. Результати
Університет 2012–2017
зведено в інтерактивний Tableau-дашборд.
Mate Academy - Аналітик даних
Global Sales Analysis Report (2010–2017) (Python) —
2025-2026
EDA продажів на $1.71B (45 країн): консолідація 3 джерел у єдиний
датасет, очищення з імпутацією пропусків по медіані. Розрахунок KPI
НАВИЧКИ (маржа 29%) і дашборд з 11 візуалізацій. Виявив, що Європа дає 94%
прибутку, а вузьке місце логістики — складська обробка, а не транспорт.
Електронні таблиці: зведені таблиці, Operational Metrics Dashboard (Google Sheets) —
очищення даних, візуалізація Повний цикл у Google Sheets на 1,248 транзакціях: очищення, розрахунок
SQL: розширені запити, віконні KPI ($1.6B виручки, $474M прибутку) і ABC-аналіз портфеля з 12 категорій.
функції, оптимізація запитів, загальні Зібрав інтерактивний дашборд із 12 аркушів для прийняття рішень.
табличні вирази (CTE) BI-дашборди (Tableau, Power BI) —
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Інтерактивні дашборди (продажі, email-кампанії, сесії) у Tableau та Power
Seaborn, дослідницький аналіз даних BI з підключенням до BigQuery/PostgreSQL.
(EDA)
Tableau: інтерактивні інформаційні
панелі, візуалізація даних, публікація
ДОСВІД РОБОТИ
Статистика: вибірка, перевірка
гіпотез, кореляція, статистична Операційний директор в Olympic Hall, Січ 2016 – Кві 2025
значущість
A/B-тестування: планування, аналіз, Керував операційною діяльністю івент-агенції: реалізація заходів «під
звітність ключ» (корпоративні події, конференції, форуми) на власних і
Інші інструменти: Jupyter Notebooks, партнерських майданчиках. Близько 100 проєктів на рік до 2000
Google Analytics, Excel, Git, PowerBI, учасників, команда з 15 співробітників, пул із 50 підрядників.
DAX, Google BigQuery, PostgreSQL, Відповідав за P&L заходів: формував бюджети до 200 000$,
Jira, Trello, Bamboo, CRM. контролював витрати, аналізував рентабельність кожного проєкту та
ухвалював рішення про ціноутворення на основі фінансових даних.
Будував систему звітності: фінансові звіти за результатами заходів,
МОВА контроль первинних документів і платежів, аналіз відхилень факту від
бюджету — щоденна робота з даними ще до переходу в аналітику.
Українська — рідна Оптимізував операційні процеси на основі аналізу: переглянув пул
Англійська — розмовний рівень. підрядників за співвідношенням ціна/якість, скоротивши витрати на
15%, спільно з IT-відділом впровадив внутрішню CRM-систему:
сформував вимоги на основі аналізу операційних процесів, що
дозволило вдвічі скоротити час обробки запитів.

Similar candidates

All similar candidates

Candidates at categories

Candidates by city


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: