Іван

Нога Іван
Аналітик даних
[open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | LinkedIn | Telegram: @vavilon123 | Київ,
Україна

Про мене
Молодший аналітик даних з практичним досвідом роботи з SQL, Python, Power BI та
Tableau, набутим під час навчання на курсі GoIT. Володію навичками когортного
аналізу, побудови KPI-дашбордів, очищення даних та візуалізації. Перетворюю сирі
дані на зрозумілі висновки для підтримки бізнес-рішень. Шукаю посаду, де зможу
застосовувати аналітичні навички та розвиватись як фахівець.

ПРОФЕСІЙНІ НАВИЧКИ
Аналітика та методологія: аналіз продукту, бізнес-метрики (CAC, LTV, Retention,
Conversion Rate), A/B-тестування, теорія ймовірності та статистика, очищення та
валідація даних
Обробка даних (Python): Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook
BI та візуалізація даних: Tableau, Power BI, Power Query, DAX, Looker Studio
Веб- та продуктова аналітика: Google Analytics, Amplitude
Бази даних та зберігання даних: SQL (BigQuery, PostgreSQL), Google Sheets,
Microsoft Excel

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Аналітичне мислення, увага до деталей, вирішення проблем, комунікабельність,
робота в команді, управління часом, адаптивність

ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД
Onboarding Funnel in SaaS
Інструменти: SQL, Google Sheets
Посилання на проєкт: [Посилання на проєкт]
Когортний аналіз для оцінки Retention Rate користувачів на основі реальних даних —
від очищення сирих даних до побудови інтерактивних дашбордів.
● Очищення дат у непослідовних форматах через REGEXP_REPLACE,
SPLIT_PART, TO_DATE
● Побудова CTE для нормалізації таблиць; фільтрація тестових подій, NULL та
активності поза вікном спостереження
● Розрахунок cohort_month та month_offset; агрегована таблиця з розбивкою за
промо-статусом
● Зведені таблиці Google Sheets з тріангулярною структурою когорт і градієнтним
форматуванням
● Порівняння поведінки промо- та органічних користувачів за 6 місяців;
рекомендації щодо Acquisition Quality

Unit Economics + Product Metrics in SaaS
Інструменти: SQL, Power BI, Google Sheets, DAX
Посилання на проєкт: [Посислання на проект]
Повний цикл аналізу утримання та поведінки користувачів SaaS-продукту — від сирих
даних до інтерактивного дашборду в Power BI.
● Очищення форматів дат; побудова CTE для нормалізації таблиць

● Розрахунок KPI: Retention Rate, MRR, ARPPU, LTV, Churn Rate — з розбивкою
за каналом залучення
● Побудова Star Schema в Power BI; календарна таблиця через DAX
● DAX-міри: Average Grade, MoM_AG%, YTD, Previous Grade з урахуванням filter
context
● Drill-through, tooltip-сторінки, слайсери; навігаційні кнопки для цілісного
дашборду
● Рекомендації щодо оптимізації ціноутворення та стратегій утримання клієнтів

ДОСВІД РОБОТИ
Продавець-консультант | Skechers (05.2020-09.2020) та Intertop Outlet
(06.2021-07.2021)
Обслуговував клієнтів на всіх етапах покупки — від консультації щодо товару до
розрахунку на касі
Підвищував рівень задоволеності клієнтів завдяки персоналізованим
рекомендаціям щодо вибору взуття
Опрацьовував готівкові та безготівкові розрахунки, дотримуючись касової
дисципліни
Кухар | Mr. Grill (07.2019-08.2019)
Готував страви згідно з технологічними картами, дотримуючись стандартів
якості закладу
Забезпечував дотримання санітарних норм та правил зберігання продуктів
Ефективно взаємодіяв у команді кухні під час пікових навантажень, підтримуючи
швидкість обслуговування
Фармацевт |Подорожник(24.10.2024-дотепер)
Консультував клієнтів щодо лікарських засобів, дієтичних добавок та медичних
виробів, допомагаючи з вибором відповідно до потреб і рекомендацій
Відпускав рецептурні та безрецептурні препарати, дотримуючись вимог
законодавства та правил фармацевтичної опіки
Перевіряв рецепти, контролював правильність дозування та взаємодії ліків,
забезпечуючи безпеку пацієнтів
Оформлював продажи, працював з касовим обладнанням та системою обліку
товарів
Підтримував порядок у торговому залі, контролював терміни придатності та
умови зберігання медикаментів

ОСВІТА
IT School GoIT: Аналіз даних | 2025–2026
Національний технічний університет України "КПІ імені Ігоря Сікорського"
● Магістр, Конструювання та дизайн машин | 2022–2024
● Бакалавр, Комп'ютерне конструювання роботів і машин | 2019–2022
Київський енергетичний коледж: Монтаж теплоенергетичного устаткування | 2015–
2019
Київський фаховий коледж: Фінанси | 2022-2025

МОВИ
Англійська: Intermediate
Українська: Рідна
Російська: Вільно