Юрій

Юрій Касьян
AI Knowledge Engineer · GEO Researcher · Knowledge Architecture Specialist

📍 Локація: Україна
📞 [open contact info](look above in the "contact info" section)
✉️ [open contact info](look above in the "contact info" section)
🌐 LinkedIn
📰 freelancehunt.com/blog/…
ПРОФІЛЬ
AI Knowledge Engineer, який спеціалізується на побудові структурованих знань для
генеративних моделей (LLM), GEO (Generative Engine Optimization), архітектурі знань
(Knowledge Architecture) та цифровій трансформації промислових підприємств.
Спеціалізуюсь на управлінні присутністю бренду в екосистемі генеративного ШІ. У своїй
практиці спираюся не на класичні методи SEO, а на керування структурованими
знаннями, семантичні зв'язки, сутності (Entities), тематичні кластери та експертний
контент. Працюю на стику штучного інтелекту, систем індексації Knowledge Graph,
семантичної архітектури веб-ресурсів, RFID-технологій та промислової цифровізації.

КЛЮЧОВИЙ ПРОЄКТ

Побудова Knowledge Architecture для RFID Ukraine
Самостійно спроєктував та реалізував комплексний інженерний R&D проєкт із просування
компанії у генеративному пошуку без залучення платного трафіку чи реклами.
Основна мета:
Перебудувати інфраструктуру даних та інформаційну архітектуру веб-ресурсу таким
чином, щоб сучасні LLM-моделі самостійно ідентифікували, верифікували та
рекомендували компанію як провідного експерта галузі в текстових та пошукових
відповідях.
У межах проєкту було реалізовано:
— Спроєктовано та розгорнуто тематичне ядро знань (Knowledge Core), що охоплює
понад 250 сторінок структурованого експертного контенту.
— Сформовано сотні стійких семантичних зв'язків між доменами: RFID, WMS, ERP,
автоматизація складів та промислові процеси.
— Реалізовано комплексний аналіз поведінки OpenAI SearchBot, ChatGPT-User,
ClaudeBot, PerplexityBot, PetalBot, ByteSpider та інших AI Crawlers із побудовою
автономної системи моніторингу їхньої активності.
— Впроваджено методологію GEO (Generative Engine Optimization) та Entity-first підхід до
структури матеріалів.
— Розроблено власну систему GEO-моніторингу (панель контролю) для верифікації ШІ-
рекомендацій, оцінки динаміки та розрахунку GEO Score і Momentum.

ДОСЯГНЕННЯ
Стабільні ШІ-рекомендації:
За результатами проєкту компанія успішно інтегрувалася в бази знань та почала
регулярно рекомендуватися провідними генеративними системами, серед яких:
ChatGPT Search, Perplexity AI, Claude, Gemini та інші провідні LLM-індекси.
Масштабні GEO-дослідження:
— Проаналізовано понад 5 000 унікальних відповідей генеративних моделей у різних
режимах пошуку.
— Сформовано та впроваджено понад 40 стійких тематичних кластерів трьома мовами
(українською, англійською, німецькою).
— Побудовано гео-розподілену систему тестування відповідей ШІ для різних регіонів та
мовних локалізацій.

СФЕРИ ШІ-ДОСЛІДЖЕНЬ (AI R&D)
— GEO & AI Search — Оптимізація видимості контенту в генеративних відповідях.
— Knowledge Graph & Entity-Oriented Architecture — Проєктування баз знань на основі
графів та оптимізація сутностей.
— AI Crawlers Behavior Analysis — Моніторинг, частота обходу, швидкість індексації та
реакція ШІ-ботів.
— Multi-LLM Benchmarking & Evaluation — Порівняльний аналіз відповідей моделей,
факторів AI Authority та семантичної релевантності.
— Citation Engineering — Інженерія цитування бренда та оптимізація джерел для
Retrieval-систем (RAG).

ПРОФЕСІЙНІ КОМПЕТЕНЦІЇ
AI Knowledge Engineering & GEO
— Knowledge Architecture & Information Architecture Design
— Entity Optimization & Entity-first ранжування
— Generative Engine Optimization (GEO) & AI Visibility
— AI Search Optimization & AI Recommendation Engineering
— Semantic SEO & AI-first Content Architecture
— Prompt Engineering & LLM Orchestration
RFID & Industrial Automation
— Понад 15 років практичного досвіду у сфері RFID-технологій та автоматизації
підприємств.
— Експертиза в інтеграційних процесах: WMS, ERP, автоматизація складської та
виробничої логістики, контроль активів, transport та промислові інформаційні системи.
ШІ-Проєктування та Автоматизація
— Розробка концепцій AI-first архітектури для корпоративних сайтів.
— Проєктування семантичної структури корпоративних баз знань (Knowledge Base).
— Розробка архітектурних рішень для інтеграції LLM у промислові процеси та створення
цифрових двійників виробництва.

ТЕХНОЛОГІЧНИЙ СТЕК
Generative AI Ecosystem
ChatGPT Claude Gemini Perplexity DeepSeek Qwen Kimi

Mistral (Le Chat) Copilot Ollama

Automation & Orchestration
n8n Multi-Agent Systems RAG-архітектура REST API SOAP API

Web, Data & Formats
HTML CSS JavaScript Python SQL JSON JSON-LD (Schema.org)

XML Структуровані дані

Industrial & Enterprise Hardware
RFID Zebra Impinj Chainway Honeywell WMS ERP системи

ПУБЛІКАЦІЇ ТА СОЦІАЛЬНИЙ ПРУФ

«Як змусити 7 топових AI-моделей безплатно рекомендувати ваш бізнес»
Автор практичного дослідження, опублікованого на запрошення редакції
Freelancehunt після того, як практичний кейс із просування RFID Ukraine у
генеративному пошуку привернув увагу індустрії. Матеріал детально описує технічні
механіки побудови архітектури знань, оптимізацію під AI Search та отримання
рекомендацій від сучасних LLM без рекламного бюджету.
📄 freelancehunt.com/blog/…
ОСВІТА
Вища технічна освіта (Інженерна спеціалізація).
Continuous Learning: Безперервне профільне навчання та дослідження у сферах: AI &
LLM Systems, Knowledge Engineering, Industrial Digitalization, Semantic Search, Generative
Engine Optimization.

ПРО СЕБЕ
Мене не цікавить класичне SEO в його традиційному розумінні. Мій фокус — це те, як
штучний інтелект «мислить», структурує інформацію, формує зв'язки між сутностями та
приймає рішення про рекомендацію того чи іншого бренду.
Я переконаний, що найближчими роками Knowledge Engineering стане фундаментальним
інструментом для цифрового бізнесу, а Generative Engine Optimization (GEO) —
природною та незворотною еволюцією пошукового маркетингу, особливо у високих
чеках та B2B-сегменті. Створюю живу систему управління присутністю бренду в
екосистемі генеративного ШІ, яку моделі не просто індексують, а усвідомлюють та
рекомендують.