Михайло

Твердохлібов Михайло
Спеціаліст з автоматизації обліку · Telegram-боти для бізнес-процесів
Хмельницька обл. · готовий до віддаленої роботи · тел: [open contact info](look above in the "contact info" section)
Email: [open contact info](look above in the "contact info" section) · GitHub: github.com/Misha-Tverd
Профіль
Розробник із фокусом на автоматизацію рутинного обліку. Спершу розбираю, як процес виконується вручну зараз, і де вузькі місця, — і вже на цій основі проєктую рішення. В агрохолдингу так вивів у продакшн три Telegram-боти, що замінили ручну роботу в Excel: від отримання даних через API до формування готових звітів. Швидко орієнтуюся в незнайомій предметній області. Ефективно працюю з AI-інструментами розробки: делегую реалізацію та критично перевіряю результат.
Ключові навички
Аналіз процесів: обстеження наявної ручної роботи, виявлення вузьких місць, проєктування рішень під реальний процес
Розробка та автоматизація: Python, python-telegram-bot (async), SQLite, інтеграція з API, Git; розгортання на AWS EC2 / Google Cloud (systemd)
Дані та БД: SQL (базовий рівень), проєктування схеми БД і нормалізація (окремі довідники замість дублювання), очищення й структурування даних
Домен: облік пального та ТМЦ, агросектор, телеметрія (Wialon), дотичність до промислового обладнання (Modbus)
Підхід: системне й аналітичне мислення, робота з AI-інструментами (Claude Code) з критичною перевіркою результату
Досвід роботи
Aspik Group — агропромисловий холдинг Хмельницька обл.
Оператор з обробки інформації та ПЗ (фактично — розробка / автоматизація обліку) 2026 — тепер
Проаналізував наявні ручні процеси обліку й на їх основі спроєктував та вивів у продакшн три Telegram-боти:
• Petroline — облік видачі пального: дані через API Petroline → формування звітів ВЗСГ-1 (xlsx) для трьох юросіб. Розгорнутий на AWS EC2 (systemd), у щоденному використанні бухгалтерією; економить ~40 год/міс ручної роботи сумарно по трьох юрособах.
• Облік ТМЦ — рольовий бот (агроном / бухгалтер / адмін) з пагінованим пошуком, фільтрами по підрозділах, нечітким пошуком (rapidfuzz), розрулюванням конфліктів діалогів і повністю україномовним інтерфейсом.
• Звірка пального — зіставлення виданого пального (Petroline) з фактичними даними CAN-шини тракторів (Wialon), щоб недостачі виявлялися системно, а не постфактум.
Усю архітектуру рішень будував самостійно; версійність — через Git.
• Брав участь у проєктуванні архітектури обліку зерна (підтримка провідного спеціаліста).
• Збирав і аналізував дані для інтеграції ваг (Modbus) на цукрозаводі; був готовий реалізувати, реалізацію виконував інший спеціаліст.
Освіта
Хмельницький національний університет — Електротехніка, електромеханіка та електротехнології; магістр, 2020
Мови
Українська — вільно · Англійська — середній рівень
Додатково
• Відстрочка від мобілізації наявна (сімейна підстава, поновлюється автоматично).
• Інтереси: системне мислення, автоматизація, локальні AI-інструменти.